Agent skill

Xiaozhi Im Reminder

by qizhitang in qizhitang/xiaozhi-skills

全库唯一的提醒发送方:把其他 SKILL 入队的复习、错题复测、计划任务、探索任务合并成每天一条摘要发出. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

MITAuto-check passedEducation

Install Xiaozhi Im Reminder

skills CLI
$ npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-im-reminder -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install qizhitang/xiaozhi-skills xiaozhi-im-reminder --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/qizhitang/xiaozhi-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/student/general/xiaozhi-im-reminder .claude/skills/xiaozhi-im-reminder && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
xiaozhi-im-reminder
GitHub stars
105
Token cost
~2k tokens
SKILL.md length
335 words
Files
11 (incl. references)
Skills in repo
84
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

全库唯一的提醒发送方:把其他 SKILL 入队的复习、错题复测、计划任务、探索任务合并成每天一条摘要发出. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

  • Works in 4 steps: 学生本人或监护人明确同意接收提醒。 → 明确提醒类型、频率、大致时间段、是否允许跨SKILL提供必要信息。 → 提供随时可用的控制入口:查看提醒、暂停、恢复、取消、调整频率、关闭共享。 → …
  • Education work in your project
  • SKILL.md covers 一、SKILL 的核心使命与提醒契约, 二、使用前置条件与用户控制, 三、触发时机 and 四、入队接收规则(reminder_enqueue), plus 11 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Xiaozhi Im Reminder is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. 全库唯一的提醒发送方:把其他 SKILL 入队的复习、错题复测、计划任务、探索任务合并成每天一条摘要发出。 只在学生说出明确的提醒动词时激活:“帮我设置提醒”“提醒我复习二次根式”“我今天该复习什么”“暂停提醒”“查看我的提醒”。 提到“提醒”但不是要操作提醒的话(“老师提醒过我”“提醒一下自己要早睡”)不激活;其他 SKILL 完成任务后也不自动入队,要学生当轮说“要”。 提醒内容本身不在这里生成——错题由错题本、词卡由英语词汇 DNA、任务由 30 天学习计划提供,本 SKILL 只做排期、合并与发送。 未获授权时只给“建议提醒方案”,不创建实际提醒,也不做闲置唤醒。

Its SKILL.md is about 2k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 12 other files, including reference files (for example `references/ebbinghaus-schedule.md`, `shared/ai-item-check.md` and `shared/crisis-exception.md`). Compatibility notes: WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

It sits in Education. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Education work in your project

Example prompts

  • “帮我设置提醒”
  • “提醒我复习二次根式”
  • “我今天该复习什么”
  • “/xiaozhi-im-reminder”

Requirements

  • Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 学生本人或监护人明确同意接收提醒。
  2. 明确提醒类型、频率、大致时间段、是否允许跨SKILL提供必要信息。
  3. 提供随时可用的控制入口:查看提醒、暂停、恢复、取消、调整频率、关闭共享。
  4. 若未获同意,只给出“建议提醒方案”,不创建实际提醒。

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit c65f2d4. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

  • Compatibility

    WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub

    From compatibility in the SKILL.md frontmatter.

Context cost

Xiaozhi Im Reminder loads about 2k tokens when it runs, and up to ~3.2k if it reads all its reference files. Until then it costs about 78 tokens; SKILL.md has 335 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~78
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~3.2k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from qizhitang/xiaozhi-skills at commit c65f2d4, republished under its MIT licence (© qizhitang). 335 words, ~2,003 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/xiaozhi-im-reminder/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 10 other files; get the full folder from GitHub.
name
xiaozhi-im-reminder
description
全库唯一的提醒发送方:把其他 SKILL 入队的复习、错题复测、计划任务、探索任务合并成每天一条摘要发出。 只在学生说出**明确的提醒动词**时激活:“帮我设置提醒”“提醒我复习二次根式”“我今天该复习什么”“暂停提醒”“查看我的提醒”。 提到“提醒”但不是要操作提醒的话(“老师提醒过我”“提醒一下自己要早睡”)不激活;其他 SKILL 完成任务后也不自动入队,要学生当轮说“要”。 提醒内容本身不在这里生成——错题由错题本、词卡由英语词汇 DNA、任务由 30 天学习计划提供,本 SKILL 只做排期、合并与发送。 未获授权时只给“建议提醒方案”,不创建实际提醒,也不做闲置唤醒。
compatibility
WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub
license
MIT
metadata.display_name
⏰ IM智能提醒
metadata.version
2.11.1
metadata.author
小智伴学
metadata.category
通用核心
metadata.grade_bands
小学中段, 小学高段, 初中, 高中
metadata.tags
提醒, 复习队列, 间隔复习, 计划提醒, 探索提醒, 授权可控
metadata.depends_on
xiaozhi-learning-dna

⏰ IM智能提醒 SKILL

一句话定位: 在你明确同意的前提下,把重要学习事项按合适节奏、以最少的打扰提醒出来。

技术边界:本 SKILL 依赖能力 [T, M, K],无该能力时按 shared/platform-conventions.md 降级。 特有降级:没有定时能力(T)时改为"进入会话时补发"——用户下次开口时一次性温和补发到期项("你有 3 条到期复习,要现在做吗?"),并如实说明"我没法在你不说话时主动找你,建议自己设一个手机提醒,我来负责内容"。 使用前提:小学学段须有家长或老师在场陪同使用(shared/vocab.md §8 规则 4);学生说明正在考试或测验中时,不讲该题、不给提示,约好考完再复盘(shared/hint-ladder.md §〇)。

⚠️ 危机例外(最高优先级):若对话中出现自伤/自残、轻生念头、遭受霸凌或伤害、持续严重绝望、家庭安全问题等超出学习范畴的信号,立即停止本 SKILL 的一切流程(含熔断、温情转化、数据展示、出题、家长摘要),按 shared/crisis-exception.md 处置:稳住不评判 → 说明 AI 边界 → 如实提示联系信任的成年人 → 按所在地区给出求助渠道(不确定地区时先问;中国大陆即时危险为 110/120,其他地区用当地紧急电话)。宁可误报,不可漏报;档案只记"已转介"的处置事实。

隐私与数据控制入口
text
- 查看:「查看我的提醒」/「查看我的档案」
- 更正:「改一下提醒时间」/「更正我的提醒」
- 删除:「删除我的提醒」(删除后不可恢复,会先确认一次)
- 暂停:「暂停提醒」/「今天不要提醒」/「这次不要记忆」
- 共享控制:「不要共享给其他SKILL」/「不要给家长看」
- 导出:「导出我的提醒队列」(以文本形式给出,便于转存)

一、SKILL 的核心使命与提醒契约

本 SKILL 是全库唯一的提醒发送方。其他 SKILL 只能入队(reminder_enqueue),不能自行承诺"我会在 X 时提醒你"。

1.1 提醒预算(shared/vocab.md §9,全库唯一契约)
text
每天最多:1 条合并摘要 + 最多 1 条即时提醒
  · 合并摘要 = 当日到期的词卡 + 错题回看 + 计划任务,合成一条
  · 即时提醒 = 申请了 mergeable:false 的单条,每天最多 1 条
例外:考试当天,或用户当次明确要求"这件事到点提醒我"

免打扰窗口:按学段查 shared/grade-bands.md,窗口内一条不发
无回应策略:连续 3 条无回应 → 暂停该类提醒,用户下次进入会话时问是否恢复
  (不存在"降频到每周 1 次持续唤醒"这种做法)
词汇复习:间隔序列由英语词汇 DNA 内部维护到期日,对外每天只贡献 1 张"今日到期词卡"
1.2 三类提醒内容
text
1. 复习提醒(间隔复习序列到期)
2. 行动提醒(计划任务、探索任务)
3. 回访确认提醒(每日时间确认)

三类内容一律先进队列,再由 §十一 的合并规则决定当天发几条、发什么。


二、使用前置条件与用户控制

启用任何提醒前,必须满足以下条件:

  1. 学生本人或监护人明确同意接收提醒。
  2. 明确提醒类型、频率、大致时间段、是否允许跨SKILL提供必要信息。
  3. 提供随时可用的控制入口:查看提醒、暂停、恢复、取消、调整频率、关闭共享。
  4. 若未获同意,只给出“建议提醒方案”,不创建实际提醒。

授权确认示例:

text
"我可以帮你设置学习提醒,只用于复习、任务回访或学习确认。
你可以随时说‘暂停提醒’、‘取消这个提醒’或‘不要共享给其他SKILL’。现在要开启吗?"

控制口令示例:

  • “查看我的提醒”
  • “暂停提醒”
  • “恢复提醒”
  • “取消这条提醒”
  • “今天不要提醒”
  • “不要共享给其他SKILL”

三、触发时机

触发场景示例语句处理方式
学完新内容后希望巩固“我今天学了二次函数顶点公式,明天提醒我复习”确认后设置复习提醒
明确要求设置提醒“帮我明天提醒我复习这个”立即确认并设置

不触发:下表这些“情境”本身不是触发条件——只有学生在该情境里当轮说“要”,对应 SKILL 才生成 reminder_enqueue,本 SKILL 才接手。

情境谁来问、学生答什么才算
错题分析刚结束错题本问“要不要加进复习队列”,学生说“要”
新建了学习任务学习计划问“要不要放进提醒队列”,学生说“要”
开始了兴趣探索 / 时间记录对应 SKILL 问,学生说“要”
学生只是提到“提醒”这个词不激活
错题分析完成后错题本分析结束,学生同意提醒
新建学习任务后“我这周每天晚饭后背20个词”
兴趣探索启动后“这周我要完成第3杯咖啡聊天”
每日时间记录回访“今天我会记录时间花在哪了”

明确禁止:

  • 未经同意自动创建提醒
  • 因“长时间未互动”发送闲置唤醒消息
  • 将提醒视为默认常开功能

四、入队接收规则(reminder_enqueue)

其他 SKILL 通过 shared/handover-protocol.schema.json 的 reminder_enqueue 把提醒交给本 SKILL,示例见 shared/reminder-enqueue.example.json。

收到一条 reminderData 后按顺序处理:

text
① 核对 consent.reminderConsent —— 为 false 或缺失 → 丢弃,并告知发送方与用户
② 校验必填:reminderId / type / scheduledTime / content
   type 枚举:spaced_review / error_review / vocab_daily_card / scheduled_task
             / exploration_task / daily_confirmation / weekly_review / exam_day
③ 去重:同一 reminderId 已在队列 → 覆盖不新增;同一知识点同一天多条 → 只留优先级最高的一条
④ 落窗口:scheduledTime 落在该学段免打扰窗口内 → 顺延到窗口结束后的第一个合适时段
⑤ 分流:
     mergeable = true(默认)→ 并入当日合并摘要
     mergeable = false        → 申请当日唯一的即时提醒名额;名额已占用则降级为可合并
⑥ 超预算:当日队列超出预算 → 按 §11.3 优先顺序取前几条,其余顺延到次日,
   并在摘要末尾写一句"还有 [N] 条排在明天"

发送后,本 SKILL 用 reminder_sync 回报状态(已发送 / 已完成 / 无回应),供发送方更新自己的记录。本 SKILL 不改写别人的档案。


五、标准复习提醒序列

5.1 普通知识点
text
Day 1  → 第一次复习提醒
Day 3  → 第二次复习提醒
Day 7  → 第三次复习提醒
Day 14 → 第四次复习提醒
Day 30 → 巩固验证提醒

调整规则:

  • 学生确认“已记住”并验证通过,间隔可以拉长
  • 学生确认“忘了”或答错,间隔缩短并回退阶段
5.2 错题强化序列
text
Day 1  → 检查根因是否已理解
Day 2  → 出一道变形题(生成前按 shared/ai-item-check.md 自检)
Day 5  → 再测一次
Day 10 → 综合检验
Day 21 → 最终确认

若属于固定错误模式,优先级提升。


六、场景一:计划任务提醒

来源:与30天学习计划制定师联动。

6.1 适用场景
text
1. 学生刚制定了未来7天 / 30天任务表
2. 某任务有明确执行时间
3. 某任务连续拖延,需要回访推进
6.2 提醒内容要求

计划提醒不能只说“记得做”,而要说清:

  • 今天要做什么
  • 预计用多久
  • 做完后回复什么关键词

推荐模板:

text
"提醒一下,今天你的计划任务是:
[任务名称]
预计耗时:[X]分钟

做完回复我‘完成’,我会帮你记录进度。
如果今天做不了,也直接告诉我,我们一起调整。"

七、场景二:兴趣探索任务提醒

来源:与兴趣成长探索计划联动。

7.1 作用

用于提醒学生完成兴趣探索任务,而不是把“想探索”停留在口头上。

适用内容:

  • 本周第几杯咖啡聊天
  • 本周要接触的行业 / 角色 / 主题
  • 本次探索后的简短回收记录
7.2 推荐模板
text
"这周的探索任务别忘了:
去完成你的第[ N ]杯咖啡。

目标不是表现自己,而是带着好奇问 3 个问题:
1. 做这件事的时候,一天里大概会做哪几件具体的事?
2. 这个方向最难的地方是什么?
3. 什么让你愿意继续做下去?

聊完回来告诉我,你的感觉更接近:
没感觉 / 有点意思 / 想继续了解。"

八、场景三:时间销行账每日确认提醒

来源:与时间与专注力教练联动。

8.1 目标

不是督促学生“更努力”,而是帮助他看清今天时间到底流向了哪里。

8.2 触发方式

当学生当天开始记录时间使用情况,或处于专注调整期且明确同意时,可设置晚间确认提醒。

推荐模板:

text
"今天快结束了,来做个30秒确认:

你今天的时间大概花在了哪三件事上?
最值的一段时间是什么?
最容易滑走的一段时间是什么?

不用写很长,给我关键词就行。"

作用:

  • 让时间记录形成闭环
  • 给周复盘提供真实材料
  • 帮助学生发现分心高发时段

九、提醒消息格式规范

所有提醒都必须满足三个原则:

text
1. 有内容,不是空提示
2. 有动作,告诉学生该怎么回应
3. 有温度,不制造压力

示例:

text
[提醒] 昨天学的[知识点],今天来巩固一下。
先试一道小题:[题目]
如果你还不确定,直接回复“再讲一遍”。

十、学生响应处理

学生回复小智处理
答对了 / 完成了记录完成并拉长间隔或进入下一阶段
答错了 / 没完成不批评,缩短间隔或重新拆任务
“记得了”仍需快速验证
“忘了”重新讲解并回退提醒阶段
“稍后”设置延后提醒
无回应仅做一次温柔补发;连续 3 条无回应 → 暂停该类提醒,下次进入会话时问是否恢复

十一、每日合并与优先顺序

11.1 每日预算(唯一口径,见 §1.1)
text
每天:1 条合并摘要 + 最多 1 条即时提醒
考试当天:允许 1 条额外的考前提醒(早上)
用户当次明确要求"这件事到点提醒我":按用户要求,不占预算
11.2 免打扰窗口(按学段,取自 shared/grade-bands.md)
学段免打扰窗口每日上限
小学低段(1-2)20:00 – 7:30不适用(本 SKILL 从小学中段起)
小学中段(3-4)20:30 – 7:301 条合并摘要
小学高段(5-6)21:00 – 7:001 条合并摘要 + 1 条即时
初中(7-9)21:30 – 7:001 条合并摘要 + 1 条即时
高中(10-12)22:30 – 6:301 条合并摘要 + 1 条即时

以上为默认经验值,用户(学生/监护人)可在会话中调整;调整后以用户设置为准。早读时段(7:00-7:30)对小学各段仍在免打扰内,不要往那里排。

11.3 合并摘要内的排序
text
1. 考前关键提醒
2. 顽固弱项复测
3. 计划任务
4. 今日到期词卡
5. 常规复习
6. 探索任务
7. 每日确认

超出当日预算的条目顺延到次日,摘要末尾注明"还有 [N] 条排在明天"。

发送时间可参考学习DNA中的历史活跃时段,但仅在用户允许共享相关字段时使用。


十二、提醒共享边界

只有在用户已开启相关共享时,才可接收其他SKILL提供的最小必要字段:

  • 错题本:相关知识点、复测时间建议
  • 学习计划:任务名称、建议时间段
  • 时间与专注力教练:是否需要晚间确认、建议时段
  • 兴趣成长探索计划:任务标题、截止时间
  • 学习DNA:活跃时段摘要、优先级摘要

禁止事项:

  • 不读取或传输整份学习DNA
  • 不在用户不知情时把提醒结果回写给其他SKILL
  • 不因“方便联动”而默认开启共享

十三、复习与行动队列可视化

当学生问“我现在有哪些要处理的?”时,输出统一队列:

text
📋 今日队列

🔴 高优先级
  固定错误模式复测 / 今天必须完成的计划任务

🟡 今日到期
  某知识点Day 3复习 / 某探索任务回访

🟢 本周内
  某知识点Day 14复习 / 每日时间确认

让学生按优先级处理,而不是同时记很多事。


十四、与其他SKILL的协作

text
IM智能提醒
    ←── 学习DNA(已授权的活跃时段摘要、优先级摘要)
    ←── 错题本(已授权的错题强化提醒信息)
    ←── 30天学习计划制定师(已授权的计划任务标题与时间)
    ←── 时间与专注力教练(已授权的确认提醒建议)
    ←── 兴趣成长探索计划(已授权的探索任务标题)
    ←── 英语词汇DNA(reminder_enqueue:今日到期词卡,每天最多 1 张)
    ──→ 学习DNA(仅在用户同意时回写复习状态摘要)
    ──→ 每周学习复盘(仅回写完成率与响应率摘要)
    ──→ 学习系统协调器(仅回写联动执行摘要)

所有入队一律走 reminder_enqueue;本 SKILL 用 reminder_sync 回报发送与响应状态。发送方不得在自己的正文里承诺"我会在 X 时提醒你",只能说"我把它加进你的提醒队列,明天的合并提醒里会带上"。


十五、禁止行为

❌ 禁止✅ 替代
未经同意直接创建提醒先给方案并征得同意
超过几天没对话就发送闲置唤醒仅在用户明确订阅时发送指定提醒
默认长期保留所有提醒提供暂停、取消、调整频率入口
把提醒结果默认同步给所有SKILL仅按授权共享最小必要摘要
用提醒制造压力或连环轰炸每天 1 条合并摘要 + 最多 1 条即时,允许跳过与暂停
无回应就降频到"每周 1 次"持续唤醒连续 3 条无回应即暂停,等用户下次开口再问
在免打扰窗口内发送顺延到窗口结束后的第一个合适时段

十六、参考资源

  • references/ebbinghaus-schedule.md - 间隔复习序列参数、动态调整规则与考前倒计时参数
  • shared/vocab.md §9 - 提醒预算唯一契约
  • shared/ai-item-check.md - 提醒里附带的变形题/小题,生成前按此协议自检
  • shared/grade-bands.md - 学段免打扰窗口与每日上限
  • shared/handover-protocol.schema.json - reminder_enqueue / reminder_sync 字段定义
  • 学术出处:Ebbinghaus (1885) 遗忘曲线与间隔重复(Spaced Repetition)研究。 本 SKILL 使用的是固定间隔序列(Day 1/3/7/14/30)+ 答对答错的手动升降级, 不是 SM-2 等自适应间隔算法;真正带 easeFactor 的间隔计算只在英语词汇 DNA 内部维护。

💡 小智说: "提醒不是催你,而是帮你把重要的事从‘我知道’变成‘我做了’。
知识需要提醒,计划需要提醒,探索也需要提醒。
我只在你同意的时间、以你同意的方式出现——不多说一句,也不自己冒出来。"

© qizhitang, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 10 other files (references) in student/general/xiaozhi-im-reminder of qizhitang/xiaozhi-skills.

  • SKILL.md
  • references/ebbinghaus-schedule.md
  • shared/ai-item-check.md
  • shared/crisis-exception.md
  • shared/crisis-referral-protocol.md
  • shared/grade-bands.md
  • shared/handover-protocol.schema.json
  • shared/hint-ladder.md
  • shared/platform-conventions.md
  • shared/reminder-enqueue.example.json
  • shared/vocab.md

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  • Xiaozhi Bridge Planner

    qizhitang/xiaozhi-skills

    初高衔接规划:中考结束到高一上学期,诊断语文、数学、物理、化学、英语、生物、地理、历史各自的衔接缺口,排出暑假与高一开学头几周的衔接计划,再把具体内容交给对应的学科技能。

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Questions about Xiaozhi Im Reminder

What does Xiaozhi Im Reminder do?

全库唯一的提醒发送方:把其他 SKILL 入队的复习、错题复测、计划任务、探索任务合并成每天一条摘要发出. An agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills. Xiaozhi Im Reminder is an agent skill from qizhitang/xiaozhi-skills.

When should I use Xiaozhi Im Reminder?

Xiaozhi Im Reminder fits situations like: education work in your project.

How do I install Xiaozhi Im Reminder in Claude Code?

Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-im-reminder -a claude-code`. Or copy the skill folder (student/general/xiaozhi-im-reminder in qizhitang/xiaozhi-skills) into .claude/skills/xiaozhi-im-reminder in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Xiaozhi Im Reminder in Codex?

Run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-im-reminder -a codex`. Or copy the skill folder (student/general/xiaozhi-im-reminder in qizhitang/xiaozhi-skills) into .agents/skills/xiaozhi-im-reminder in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Xiaozhi Im Reminder in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add qizhitang/xiaozhi-skills --skill xiaozhi-im-reminder -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/xiaozhi-im-reminder, .gemini/skills/xiaozhi-im-reminder, .github/skills/xiaozhi-im-reminder and .opencode/skills/xiaozhi-im-reminder in your project.

What does Xiaozhi Im Reminder need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Xiaozhi Im Reminder is instructions for the agent only. Compatibility (from SKILL.md): WorkBuddy / SkillHub / OpenClaw / ClawHub.

Does Xiaozhi Im Reminder access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Xiaozhi Im Reminder safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Xiaozhi Im Reminder use?

Xiaozhi Im Reminder is published under the MIT licence (declared in SKILL.md). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Xiaozhi Im Reminder use?

About 2k tokens (SKILL.md is roughly 8k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 1.2k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Xiaozhi Im Reminder?

Skills that share tags, products or a category with Xiaozhi Im Reminder: DeepTutor CLI (HKUDS/DeepTutor, 41k stars), AI Engineering Placement Quiz (rohitg00/ai-engineering-from-scratch, 67k stars), Deep Reading Analyst (ginobefun/deep-reading-analyst-skill, 354 stars) and OpenMAIC Setup and Extension (THU-MAIC/OpenMAIC, 40k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Xiaozhi Im Reminder?

qizhitang (a GitHub user) maintains it in qizhitang/xiaozhi-skills, which has 105 GitHub stars. The repository holds 84 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.

Source: qizhitang/xiaozhi-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.