One-Line Stock Analysis Reports

一句话搞定个股分析

版本：v3.1 | 更新：2026-05-30 | 用户说一句话 → 30+数据源采集 → Step 0-8 基本面 + 第9章技术面 + 资金面 → 双主题交互式HTML

📋 快速导航

• ⚡ 使用方式 — 一句话触发，全自动执行
  • 场景判断
  • 场景A：首次分析 — 完整三阶段
  • 场景B：增量更新 — 快速刷新数据
• 🏗️ 三层架构 — Phase 1 数据采集 → Phase 2 AI分析 → Phase 3 HTML
• 📊 输出内容 — MD 报告 + HTML 报告的完整结构
• 🎨 HTML手写规范 — 分批手写 + grep 机械校验
• 🔧 执行流程 — Phase 1/2/3 详细步骤
• 🔄 增量更新详细说明 — 脚本自动 + AI 手动

⚡ 使用方式

场景判断

AI必须根据用户输入的关键词判断场景：

场景A：首次分析（完整流程）

触发关键词：

• "分析 XXX股票"
• "个股分析 XXX"
• "研究 XXX"
• "生成 XXX报告"
• 用户明确说"首次分析"

判断逻辑：

• 用户输入包含上述关键词 → 执行首次分析（Phase 1→2→3）

场景B：增量更新（只更新数据）

触发关键词：

• "更新 XXX股票"
• "刷新 XXX报告"
• "增量更新 XXX"
• "更新报告"
• 用户明确说"更新"

判断逻辑：

1. 用户输入包含上述关键词
2. 检查 output/个股研究-{股票名称}.html 是否存在
3. 如果存在 → 执行增量更新
4. 如果不存在 → 提示用户："未找到 XXX 的报告，是否需要首次分析？"

场景A：首次分析

当用户说"分析 XXX股票"时，一句话触发全流程：

Phase 1: 数据采集（3-5分钟）

cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced
python stock_full_report.py <股票代码>

示例：

python stock_full_report.py 600519  # 贵州茅台
python stock_full_report.py 600673  # 东阳光

唯一输出： output/data_<股票代码>.json（包含K线、财务、股东、业务构成等完整数据，供Phase 2/3使用）

⚠️ Phase 1完成后立即进入Phase 2，不要停下来询问用户。JSON只是数据中间产物。

⚠️ Phase 1 新增功能： 自动计算技术指标（MACD/KDJ/RSI/BOLL/MA），保存到 data_{代码}.json 的 technical_indicators 和 technical_signals 字段，供 Phase 3 生成第9章使用。

场景B：增量更新

执行命令：

cd G:/vibe/my-skills/stock-analysis-enhanced副本
python update_stock_report.py <股票代码>

常用参数：

# 基本用法（自动查找HTML文件）
python update_stock_report.py 000066

# 指定HTML文件
python update_stock_report.py 000066 --html output/个股研究-中国长城.html

# 强制更新（跳过检查，直接更新）
python update_stock_report.py 000066 --force

更新内容：

• ✅ K线数据（rawData数组）
• ✅ Hero区域（最新价、涨跌幅）
• ✅ 第9章技术指标（MACD/KDJ/RSI/BOLL图表）
• ❌ 基本面分析（Step 0-8，不更新）

详细说明： 见本文件末尾"🔄 增量更新详细说明"章节

Phase 2: AI深度分析（30-60分钟）

AI必须手动执行以下步骤：

1. 读取数据： output/data_<股票代码>.json
2. 执行MCP搜索： 根据实际需要搜索（通常3-6次）
   • 行业趋势、市场规模
   • 竞争对手、市场份额
   • 券商研报、目标价
   • 最新新闻、政策动态
3. 逐步完成Step 0-8分析： 严格按照分析框架，每个Step达到要求
4. 输出MD报告： output/个股研究-<股票名称>.md

⚠️ 三阶段连续执行，中间不中断： Phase 2完成后立即进入Phase 3，不要停下来询问用户是否继续。MD报告只是中间产物，HTML才是最终交付物。

Phase 3: HTML生成层（AI手动分批拼装 + 逐批机械校验）

⚠️ 写 HTML 只用 Write 工具。整个 Phase 3 只需 6 次 Write 调用，约 30 分钟，完全在单会话内完成。不要用 Python 替代。

原理： AI手写完整HTML——从范例提取结构参照，从 shared/ 搬运CSS/JS，从MD报告提取内容。分批 Write，每批写完后立即用 grep 对范例做机械校验，通过才继续。

核心规则：不靠记范例，靠每批 grep diff。

执行步骤：

1. 读取模板： shared/template_base.css + shared/template_base.js
2. 读取范例并提取参照： examples/个股研究-中国长城.html → 用 grep 提取 nav 锚点列表、section id 列表，保存为临时参照文件
3. 读取校验规范： HTML手写参考.md → 严格按「分批机械校验」表格逐批执行
4. 读取数据： output/个股研究-{股票名称}.md + output/data_{代码}.json
5. 分批手写HTML（每批 = Write + grep校验）：
   • 每批 ≤300行，用 Write工具 直接写HTML markup
   • 写完后立即跑该批对应的 grep 校验命令（命令清单见 HTML手写参考.md § 分批机械校验）
   • 校验通过 → 下一批。校验失败 → grep 范例对应行 → 比对 → Edit 修正 → 重新校验
6. 合并： 仅用 cat 做机械字节拼接
7. 终验： 运行合并后终验命令（nav-id 配对 + 结构完整性），全部通过才输出最终文件
8. 输出： output/个股研究-{股票名称}.html

⚠️ 分批手写规则（强制）

禁止行为：

正确做法：

标准分批方案（~900行HTML）—— 每批三步：Read范例 → Write → grep：

参考范例： examples/个股研究-中国长城.html（864行，金标准成品）

⚠️ 参考范例路径不可变。 该文件位于 examples/ 目录（稳定范例），禁止替换为 output/ 下的生成结果。行号基于当前版本，如范例更新需同步修正行号。

执行规则（不可跳过）：

1. 每批第 1 步：必须用 Read 工具打开范例对应行号区间。读完范例段落后立即 Write，中间不做其他操作。
2. 写完后跑第 3 步 grep。对不上 → grep 范例对应行 → grep 自己写的 → 看差异 → Edit 修正 → 重跑 grep。
3. 三步全部通过才进入下一批。

若各批写为独立文件，用 cat _h_part*.html > 最终文件 合并，然后删临时文件。

Step 0-8 关键可视化组件清单：

• Step 0: 4个信息卡片（标的/周期/风格/命题）
• Step 1: 核心矛盾高亮框
• Step 2: 产业链SVG图谱、grid-2布局、关键判断提示框
• Step 3: grid-2布局、6个评分条、评级徽章
• Step 4: 弹性树、公式卡片2x2、情景分析grid-3
• Step 5: grid-2布局、止损信号列表
• Step 6: grid-2布局、三档目标价、盈亏比量化卡片
• Step 7: 对比表格、增长引擎切换3卡片
• Step 8: grid-2布局、执行清单、verdict-highlight、五维评分、📌总结框（强制，红色左边框）

关键约束：

• OHLC 转换：ohlc.push([d[1], d[4], d[3], d[2]]) — rawData 格式 [日期, 开盘, 最高, 最低, 收盘, 成交量]（akshare 原生列序），itemStyle 用 color: c.upColor, color0: c.downColor。与 stock-analysis-github 验证通过版本一致
• 成交量柱必须每根单独着色（红涨绿跌）
• 产业链 SVG 文字使用 .svg-hdr / .svg-sub class
• MathJax 使用 \\(...\\) 行内分隔符 → HTML源码中写 \(...\)（单反斜杠），禁止 \\(...\\)（双反斜杠）。HTML text 中反斜杠不是转义符，双反斜杠会导致 MathJax 分隔符匹配失败
• 所有CSS class必须来自 shared/template_base.css
• 内容区子标题禁止编号前缀（不用 "1a/1b/2a"），直接写中文描述文字
• 禁止 h2/h3 标题带"Step X"编号前缀：卡片标题只写中文描述（如"任务锁定与核心矛盾"，不写"Step 0 · 任务锁定"），.sub 同样禁止编号
• Hero meta-item 5项固定顺序：①分析基准日（data-cutoff日期，标签"分析基准日"，值格式YYYY-MM-DD）②公司质地等级（Step 3评分，标签"公司质地"）③中期目标价 ④盈亏比 ⑤风险等级
• 两套评分标签区分：Step 3 评分 → 标签"公司质地评分"；Step 8 评分 → 标签"综合交易评分"。两套分维度不同、数值不同是正常的，标签区分清楚即可
• 产业链 SVG 内容质量：不满足于基础的3节点模板。根据 MD 分析内容扩充节点——多业务线（如 IVD vs SPD）、分支节点（如子公司网络）、关键数据标注（如各业务毛利率）。每个<text>元素≤14个中文字，超出换新<text>行(y+22)。写完自检：最长text字符数×13px < 所在rect的width
• 📌总结框为强制组件：Step 8 底部必须有一个独立的红色左边框总结框（border-left:4px solid var(--red-up)），包含 📌 总结 标题和一段话总结，不可省略或用 verdict-highlight 替代
• 弹性树强制HTML模板：使用flex+CSS边框构建树形图——顶层节点(金色边框)→竖线(2px×6px gold)→横线(border-top:2px solid gold)→三列子节点flex(2:1:1)。🔴红色/🟡金色/⚪灰色分别标记核心/次要/其他业务。每个子节点含业务名+营收占比+毛利率+业务线+弹性因子。禁止纯文本无树形图
• 评分条score-fill宽度强制：每个 .score-fill 必须为 <div>（禁止 <span>，inline 元素 width 无效），必须有内联 style="width:X%"，X为该维度得分百分比。格式：<div class="score-fill" style="width:65%;"></div>——不可省略style属性，不可用CSS class替代width。高分段(≥70%)金色，中分段(40-69%)橙色，低分段(<40%)红色
• 核心结论区强制附加交易参数行：.conclusion-top 内 verdict-tags 下方必须有一行 border-top:1px dashed var(--border) 分隔，展示5个关键交易参数（flex行，居中排列）：①买入区间（绿色）②止损位（绿色）③目标价（红色）④建议仓位（金色）⑤盈亏比（金色）。格式：<div style="font-size:11px;color:var(--text-muted);">标签</div><div style="font-weight:700;color:语义色;font-size:15px;">值</div>。参数来源于 MD 报告 Step 6/8 分析结论
• Hero标签限制：.hero-tags 内标签≤5个，每个标签≤4个中文字
• Footer格式：作者行和联系方式行禁止使用strong标签和金色高亮，保持纯文本
• 禁止HTML body内联硬编码颜色：所有 style="color:#fff" / style="color:white" / style="color:rgba(255,255,255,...)" 必须改用CSS变量（var(--text-primary) / var(--text-secondary) 等），确保双主题切换时文字始终可见。浅色模式下 card-bg-alt 为 #fef5e7（暖奶油色），白色文字完全不可见
• 近期动态强制规范：禁止使用滚动容器（max-height/overflow-y），固定高度展示。每条新闻用纯文本 <span>（暂不设链接）。每条右侧必须有利好/利空/中性标签（<span> + 内联style），利好=红色背景+红字（background:rgba(245,86,86,0.15);color:var(--red-up)），重大利好另加红色左边框（border-left:3px solid var(--red-up)），中性=金色背景+金字（background:rgba(212,168,83,0.15);color:var(--gold)），利空=绿色背景+绿字。标签文字≤4字。增量更新时，近期动态必须替换为当日最新新闻，重新判断利好利空属性
• K线图强制技术标注：必须包含4条markLine（虚线金色#d4a853）：前高压力位/关键均线(MA20或MA60)/加仓位/止损位，价格取自MD报告分析内容。2个markPoint（pin图标）：当前价位(金色#d4a853)+关键历史价位(红色#f55656)。label用#fff 字号11px fontWeight bold。markLine label用#d4a853 字号10px

输出文件

output/
├── data_<股票代码>.json           # Phase 1: 原始数据（akshare采集）
├── 个股研究-<股票名称>.md          # Phase 2: 完整分析报告
└── 个股研究-<股票名称>.html        # Phase 3: 可视化HTML报告

🔧 配置要求

所有版本通用

必需配置：

• Python 3.8+
• akshare库（数据采集）
• Claude Code环境（AI分析和HTML生成）
• 智谱AI MCP配置（.mcp.json）：用于Phase 2的中文信息搜索

配置示例：

.mcp.json（智谱AI搜索）：

{
  "mcpServers": {
    "zhipu": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zhipu-ai/mcp-server"],
      "env": {
        "ZHIPU_API_KEY": "your_zhipu_api_key"
      }
    }
  }
}

说明：

• Enhanced版本：本地使用，MCP已配置
• Competition版本：比赛提交，需确保MCP配置文件存在
• GitHub版本：开源发布，需在README中说明MCP配置步骤

🏗️ 三层架构

架构图

┌─────────────────────────────────────────────┐
│               用户输入                       │
│     "分析 XXX股票" 或 "分析 600519"         │
└────────────────────┬────────────────────────┘
                     │
  ┌──────────────────▼──────────────────┐
  │  Phase 1: 数据采集（脚本）           │
  │  python stock_full_report.py <code> │
  │  → output/data_{代码}.json          │
  └──────────────────┬──────────────────┘
                     │
  ┌──────────────────▼──────────────────┐
  │  Phase 2: AI分析（手写）             │
  │  读取 data JSON → MCP搜索           │
  │  → 逐步完成 Step 0-8                │
  │  → output/个股研究-{名称}.md         │
  └──────────────────┬──────────────────┘
                     │
  ┌──────────────────▼──────────────────┐
  │  Phase 3: HTML生成（手写）           │
  │  CSS/JS 从 shared/ 搬运             │
  │  内容从 MD + data JSON 提取         │
  │  结构参考 examples/ 范例            │
  │  → output/个股研究-{名称}.html       │
  └──────────────────┬──────────────────┘
                     │
              ┌──────▼──────┐
              │  完成 ✓     │
              └─────────────┘

📊 输出内容

MD报告结构（540-740行）

# {股票名称}（{股票代码}）深度研究

## 基本信息
- 股票名称、代码、行业、市值、PE、PB等

## 财务摘要（最近一年）
- 营业收入、净利润、毛利率、ROE

## 股东结构
- 十大股东表格

## 主营业务构成
- 业务构成表格

---

## Step 0: 任务锁定（10行）
- 标的、周期、数据截止日、研究状态、风格预判

## Step 1: 宏观与周期定位（50行）
- 1a. 经济周期映射
- 1b. 政策与环境扫描
- 1c. 核心矛盾提炼

## Step 2: 产业链深度拆解（100行）
- 2a. 题材来源判断
- 2b. 产业链图谱（ASCII/Mermaid）
- 2c. 趋势三要素
- 2d. 价值链利润分布

## Step 3: 公司筛选与质量评分（50行）
- 3a. 正面筛选清单
- 3b. 不碰清单
- 3c. 质量评分（100分制）

## Step 4: 业绩弹性测算（80行）
- 4a. 分业务弹性树
- 4b. 价格敏感度公式
- 4c. 情景分析

## Step 5: 风险分析（40行）
- 5a. 风险清单
- 5b. 逻辑破坏条件（5个止损信号）

## Step 6: 估值与买卖时机（100行）
- 6a. 估值方法
- 6a+. 资金面分析
- 6a++. 技术面分析
- 6b. 三档目标价
- 6c. 盈亏比量化

## Step 7: 对标分析（60行）
- 7a. 案例类比法
- 7b. 增长引擎切换

## Step 8: 跟踪计划与综合结论（50行）
- 8a. 分层跟踪锚点
- 8b. 执行清单
- 8c. 综合结论（一句话判断、风险等级、操作建议）
- 8d. 五维综合评分

HTML页面结构（实际输出格式）

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta> + <title>
  <script src="echarts CDN">
  <script src="MathJax CDN">
  <style> /* = template_base.css 完整搬运 */ </style>
</head>
<body>
  <nav class="top-nav">        <!-- 顶部导航（sticky） -->
    股票名+代码 · logo · **14个固定nav-links（含技术面）**（行情/结论/画像/K线/任务/宏观/产业链/质量/弹性/风险/估值/对标/跟踪）· **分析基准日**（格式：`📅 YYYY-MM-DD`，12px字号，颜色跟随主题）· 主题切换按钮
  </nav>
  <div class="container">
    <div class="hero">         <!-- Hero行情卡片 -->
      价格 + 涨跌幅 + **hero-meta 5项固定**（分析基准日/质量评级/中期目标价/盈亏比/风险等级）+ 标签组
    </div>
    <div class="conclusion-top"> <!-- 结论置顶卡片 -->
      核心结论标签 + 综合判断 + 详细说明 + 标签组
    </div>
    <!-- 公司画像 + 新闻（grid-2） -->
    <!-- 主营业务饼图 + 关键财务指标（grid-2） -->
    <!-- K线图卡片（ECharts candlestick + 成交量） -->
    <!-- K线底部4指标行（向上空间/盈亏比/目标价/周期） -->
    <!-- 分析章节卡片：任务/宏观/产业链/质量/弹性/风险/估值/对标/跟踪 -->
    <!-- 页脚（固定模板，见 HTML手写参考.md） -->
    <!-- 页脚含：免责声明 + 数据截止/研究状态/分析基准日 + 数据来源行 + 作者信息 + 联系方式 -->
    <!-- 分析基准日格式：📅 分析基准日：YYYY-MM-DD（数据截止日当天或最近交易日） -->
  </div>
  <script> /* = template_base.js 骨架搬运 + 数据注入 */ </script>
</body>
</html>

关键约束： HTML不使用左侧目录导航（旧设计规范中的 nav.toc 已废弃），改用顶部 sticky 导航 + 滚动高亮。

🎨 HTML手写规范

Phase 3开始时，必须读取 HTML手写参考.md。该文件包含：组件速查表、颜色语义、以及分批机械校验的 grep 命令清单。校验命令不可跳过。

核心要点

• <style> = shared/template_base.css 完整搬运，不做修改
• <script> = shared/template_base.js 骨架 + 注入 rawData（K线）+ pieData（业务构成）
• <body> 结构参考 examples/个股研究-中国长城.html
• OHLC 格式 [open, close, low, high]，成交量每根单独着色
• 红涨绿跌全篇一致，所有CSS class来自template_base.css
• 产业链SVG文字用 .svg-hdr / .svg-sub class，MathJax用 \\(...\\)

页面结构（强制顺序）

top-nav → .hero → .conclusion-top → grid-2(公司画像+动态) → grid-2(饼图+财务)
→ .card(K线图) → 分析章节9卡片 → footer

详细参考

完整组件速查表、颜色语义表、CHECKS自检清单 → HTML手写参考.md

🌓 双主题颜色规范

浅色/深色模式切换通过 <button class="theme-toggle" id="themeToggle"> 实现，CSS 变量切换由 :root 和 body.light-mode 两组变量控制。

浅色模式强制检查清单

Phase 3 分批校验时，每批完成后必须逐项确认浅色模式覆盖完整：

浅色模式覆盖CSS模板

以下代码必须完整出现在 <style> 标签中（template_base.css 已包含）：

body.light-mode .top-nav{background:rgba(255,251,245,0.92);border-bottom-color:var(--gold)}
body.light-mode .top-nav .logo{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .top-nav .logo-icon{color:var(--card-bg)}
body.light-mode .top-nav .stock-name{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .top-nav .stock-code{color:var(--text-muted)}
body.light-mode .theme-toggle{background:rgba(0,0,0,0.05);border-color:var(--gold);color:var(--gold)}
body.light-mode .theme-toggle:hover{background:rgba(0,0,0,0.1)}
body.light-mode .nav-links a{color:var(--gold)}
body.light-mode .nav-links a:hover,body.light-mode .nav-links a.active{background:rgba(0,0,0,0.05);color:#7f1d1d}
body.light-mode .hero{background:linear-gradient(105deg,#fef5e7,#fffbf5);color:var(--text-primary);border-color:var(--gold)}
body.light-mode .hero-price{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .hero-change{background:rgba(220,38,38,0.1);color:var(--red-up)}
body.light-mode .hero-meta-item .val{color:var(--gold)}
body.light-mode .hero-meta-item .label{color:var(--text-muted)}
body.light-mode .hero-tag{background:rgba(212,168,83,0.15);border-color:var(--gold);color:var(--gold)}
body.light-mode .conclusion-top{background:linear-gradient(135deg,#fff9f0,#fef5e7)}
body.light-mode .conclusion-top .big-verdict{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .card-header h2{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .tag{background:rgba(212,168,83,0.15);color:var(--gold);border-color:var(--gold)}
body.light-mode table.cons thead th{background:linear-gradient(180deg,#f55656,#c0392b)}
body.light-mode .score-bar .score-track{background:#f0e4ce}
body.light-mode .rating-callout{background:linear-gradient(135deg,#fff9f0,#fef5e7)}
body.light-mode .rating-callout .body .title{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .verdict-highlight{background:#fef5e7}
body.light-mode .verdict-highlight .judgment{color:var(--gold)}
body.light-mode .verdict-highlight .v-val{color:var(--text-primary)}
body.light-mode .chain-svg .svg-hdr{fill:#2a1f12}
body.light-mode .chain-svg .svg-sub{fill:#6b5634}
body.light-mode .kpi-info-item .value{color:var(--gold)}

禁止的硬编码颜色

🔧 执行流程

Phase 1: 数据采集层（3-5分钟）

脚本： stock_full_report.py

功能：

1. 使用akshare采集数据源
2. Fallback机制：akshare失败→跳过
3. 唯一输出： output/data_{代码}.json（供Phase 2/3使用）

数据源： 基础信息、行情（3年日K线）、主营业务、资金流向、财务数据、股东结构、公告新闻、研究报告

Phase 2: AI分析层（45-75分钟）

AI手动执行，无自动化脚本。

2.1 基础信息写入（5分钟）

• 读取 output/data_{代码}.json
• 写入MD头部：股票名称、代码、行业、市值、PE/PB、财务摘要、股东结构、主营业务构成

2.2 MCP搜索（10分钟）

• 用智谱AI搜索行业趋势、竞争对手、券商研报、最新新闻（通常3-6次）
• 智谱失败则fallback到Tavily

2.3 AI逐步分析Step 0-8（30-60分钟）

⚠️ MD写作禁止事项（防止内容泄露到HTML）：

• ❌ MD正文任何位置禁止出现：@明立玩AI / 作者：明立 / ll-mingli1221 / 社交媒体ID
• ❌ MD末尾禁止添加署名行（如 > 分析框架：... | @明立玩AI）
• ✅ 这些信息仅出现在HTML的footer中，由Phase 3统一添加

强制执行清单：

□ Step 0: 任务锁定（10行）
  ├─ 标的（公司名、代码、交易所）
  ├─ 周期（短线/中线/长线）
  ├─ 数据截止日（YYYY-MM-DD）
  ├─ 研究状态（首次覆盖/持续跟踪）
  └─ 风格预判（配置型/交易型/左侧博弈型）

□ Step 1: 宏观与周期定位（50行）
  ├─ 使用MCP搜索结果：行业趋势
  ├─ 1a. 经济周期映射
  ├─ 1b. 政策与环境扫描
  └─ 1c. 核心矛盾提炼（XX vs YY）

□ Step 2: 产业链深度拆解（100行）
  ├─ 使用MCP搜索结果：竞争对手、产业链
  ├─ 2a. 题材来源判断
  ├─ 2b. 产业链图谱（ASCII或Mermaid代码块）
  ├─ 2c. 趋势三要素（表格+打分）
  └─ 2d. 价值链利润分布（表格）

□ Step 3: 公司筛选与质量评分（50行）
  ├─ 使用akshare数据：财务、股东
  ├─ 3a. 正面筛选清单（6项标准）
  ├─ 3b. 不碰清单（负面排查）
  └─ 3c. 公司质地评分（100分制，6个维度——注意：与Step 8综合交易评分维度不同，两个分不一定相等）

□ Step 4: 业绩弹性测算（80行）
  ├─ 使用akshare数据：主营业务、财务
  ├─ 4a. 分业务弹性树（ASCII代码块）
  ├─ 4b. 价格敏感度公式（3个公式）
  └─ 4c. 情景分析（悲观/基准/乐观表格）

□ Step 5: 风险分析（40行）
  ├─ 5a. 风险清单（表格：风险类型、影响程度、发生概率）
  └─ 5b. 逻辑破坏条件（5个止损信号）

□ Step 6: 估值与买卖时机（100行）
  ├─ 使用MCP搜索结果：券商研报
  ├─ 使用akshare数据：K线、资金流向
  ├─ 6a. 估值方法选择
  ├─ 6a+. 资金面分析（筹码分布、主力资金）
  ├─ 6a++. 技术面分析（均线、支撑阻力）
  ├─ 6b. 三档目标价（短期/中期/长期表格）
  └─ 6c. 盈亏比量化（向上空间 vs 向下空间）

□ Step 7: 对标分析（60行）
  ├─ 使用MCP搜索结果：竞争对手
  ├─ 7a. 案例类比法（对比表格）
  └─ 7b. 增长引擎切换（如果适用）

□ Step 8: 跟踪计划与综合结论（50行）
  ├─ 8a. 分层跟踪锚点（高频/季度/事件）
  ├─ 8b. 执行清单（短线/中线）
  ├─ 8c. 综合结论（一句话判断、风险等级、操作建议）
  └─ 8d. 五维综合交易评分（基本面/资金面/技术面/情绪面/事件——与Step 3公司质地评分维度不同）

✅ 总计：540行（最低要求）

执行规则：

1. AI必须严格按照Step 0→Step 8顺序执行
2. 每完成一个Step，输出：✅ Step X完成（XX行）
3. 不能跳过或简化任何Step
4. 每个Step必须达到最低行数要求

Phase 3: HTML生成层（AI手动分批拼装）

原理： AI手写完整HTML——从 shared/ 搬运CSS/JS，从MD报告提取内容，从范例参考结构。分批用Write工具写，禁止用Python/Bash heredoc生成HTML内容。

执行步骤：

1. 读取模板： shared/template_base.css + shared/template_base.js
2. 读取范例： examples/个股研究-中国长城.html
3. 读取数据： output/个股研究-{股票名称}.md + output/data_{代码}.json
4. 分批手写HTML：
   • 每批 ≤300行，用 Write工具 直接写HTML markup
   • <style> = 完整搬运 template_base.css（Write工具写入）
   • <script> = template_base.js 骨架 + 注入 rawData + pieData（独立一批，Write工具写入）
   • <body> = 参考范例结构，分2-4批写入各section
5. 合并部分文件（如有）： 仅用 cat 或 Python file.read() 做机械字节拼接，绝不生成HTML内容
6. 输出： output/个股研究-{股票名称}.html