Official agent skill

Jupyter Notebook

by microsoft in microsoft/ai-agents-for-beginners

OfficialMITAuto-check passedData & Analytics

Install Jupyter Notebook

skills CLI

$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook .claude/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Paste into Claude Code

Install the "jupyter-notebook" agent skill from https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook into .claude/skills/jupyter-notebook/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "jupyter-notebook", then confirm the skill loads.

Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

$skill-installer

$skill-installer install https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook

Type this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.

skills CLI

$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a codex

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook --agent codex

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook .agents/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.

Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/

Paste into Codex

Install the "jupyter-notebook" agent skill from https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook into .agents/skills/jupyter-notebook/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "jupyter-notebook", then confirm the skill loads.

Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

skills CLI

$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a cursor

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook --agent cursor

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook .cursor/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.

Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/

Paste into Cursor

Install the "jupyter-notebook" agent skill from https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook into .cursor/skills/jupyter-notebook/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "jupyter-notebook", then confirm the skill loads.

Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

gemini skills install

$ gemini skills install https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git --path translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook

--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.

skills CLI

$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a gemini-cli

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook --agent gemini-cli

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook .gemini/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.

Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/

Paste into Gemini CLI

Install the "jupyter-notebook" agent skill from https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook into .gemini/skills/jupyter-notebook/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "jupyter-notebook", then confirm the skill loads.

Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

GitHub CLI

$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook

Installs for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

skills CLI

$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a github-copilot

Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook .github/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.

GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/

Paste into GitHub Copilot

Install the "jupyter-notebook" agent skill from https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook into .github/skills/jupyter-notebook/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "jupyter-notebook", then confirm the skill loads.

GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

skills CLI

$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a opencode

OpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.

GitHub CLI

$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook --agent opencode

Project scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.

Manual copy

$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook .opencode/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.

OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/

Paste into OpenCode

Install the "jupyter-notebook" agent skill from https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners/tree/main/translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook into .opencode/skills/jupyter-notebook/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "jupyter-notebook", then confirm the skill loads.

OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.

Facts

Skill name: jupyter-notebook
GitHub stars: 77k
Token cost: ~1.3k tokens
SKILL.md length: 466 words
Files: 7 (incl. references, assets)
Skills in repo: 123
Repo updated: Sep 19, 2026
First seen: Oct 7, 2026
Licence: MIT

At a glance

Tasks that involve Jupyter notebooks
SKILL.md covers Коли використовувати, Дерево рішень, Шлях навички (задати один раз) and Робочий процес, plus 5 more sections
Calls uv

What it does

Jupyter Notebook is an agent skill from microsoft/ai-agents-for-beginners, published by the product's own GitHub organization. Використовуйте, коли користувач просить створити, підготувати або редагувати Jupyter-ноутбуки (.ipynb) для експериментів, досліджень або підручників; надавайте перевагу вбудованим шаблонам і запустіть допоміжний скрипт newnotebook.py, щоб згенерувати чистий початковий ноутбук.

Its SKILL.md is about 1.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 8 other files, including reference files and assets (for example `references/experiment-patterns.md`, `references/notebook-structure.md` and `references/quality-checklist.md`).

It sits in Data & Analytics, covering Jupyter notebooks. It works with Jupyter. The repository describes itself as: 18 Lessons to Get Started Building AI Agents. The licence is MIT.

When your agent uses it

Tasks that involve Jupyter notebooks

Example prompts

“/jupyter-notebook”

Requirements

Python 3

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 25b7985. It shows what the files ask for, not the result of running them.

Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
Shell commands in SKILL.md call:
- uv
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
Links to these hosts (documentation or services it may open):
- github.com
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Jupyter Notebook loads about 1.3k tokens when it runs, and up to ~3.8k if it reads all its reference files. Until then it costs about 75 tokens; SKILL.md has 466 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it: ~75
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches: ~1.3k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them: ~3.8k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from microsoft/ai-agents-for-beginners at commit 25b7985, republished under its MIT licence (© microsoft). 466 words, ~1,349 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/jupyter-notebook/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.

name: jupyter-notebook
description: Використовуйте, коли користувач просить створити, підготувати або редагувати Jupyter-ноутбуки (`.ipynb`) для експериментів, досліджень або підручників; надавайте перевагу вбудованим шаблонам і запустіть допоміжний скрипт `new_notebook.py`, щоб згенерувати чистий початковий ноутбук.

Навичка Jupyter Notebook

Створюйте чисті, відтворювані Jupyter ноутбуки для двох основних режимів:

Експерименти та дослідницький аналіз
Підручники та навчально орієнтовані покрокові інструкції

Віддавайте перевагу вбудованим шаблонам і допоміжному скрипту для послідовної структури та меншої кількості помилок у JSON.

Коли використовувати

Створіть новий .ipynb ноутбук з нуля.
Перетворіть чорнові нотатки або скрипти на структурований ноутбук.
Рефакторинг існуючого ноутбука, щоб зробити його більш відтворюваним і зручним для швидкого ознайомлення.
Створюйте експерименти або підручники, які інші люди зможуть прочитати або повторно виконати.

Дерево рішень

Якщо запит є дослідницьким, аналітичним або керованим гіпотезою, обирайте experiment.
Якщо запит є інструкційним, покроковим або орієнтованим на певну аудиторію, обирайте tutorial.
Якщо редагуєте існуючий ноутбук, розглядайте це як рефакторинг: збережіть наміри й покращіть структуру.

Шлях навички (задати один раз)

bash

export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

Навички, встановлені для користувача, розміщуються в $CODEX_HOME/skills (за замовчуванням: ~/.codex/skills).

Робочий процес

Зафіксуйте намір. Визначте тип ноутбука: experiment або tutorial. Зафіксуйте мету, аудиторію та те, як виглядає «готово».
Побудуйте каркас із шаблону. Використовуйте допоміжний скрипт, щоб уникнути ручного створення сирого JSON ноутбука.

bash

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb

bash

uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb

Наповнюйте ноутбук невеликими виконуваними кроками. Робіть так, щоб кожна кодова клітинка була зосереджена на одному кроці. Додавайте короткі markdown-клітинки, які пояснюють призначення та очікуваний результат. Уникайте великих, «шумних» виводів, коли достатньо короткого підсумку.
Застосовуйте правильний шаблон. Для експериментів дотримуйтесь references/experiment-patterns.md. Для підручників дотримуйтесь references/tutorial-patterns.md.
Редагуйте обережно, працюючи з існуючими ноутбуками. Зберігайте структуру ноутбука; уникайте перестановки клітинок, якщо це не покращує послідовність від початку до кінця. Віддавайте перевагу цільовим правкам перед повним переписуванням. Якщо потрібно редагувати сирий JSON, спочатку перегляньте references/notebook-structure.md.
Перевірте результат. Запустіть ноутбук зверху до низу, коли середовище це дозволяє. Якщо виконання неможливе, повідомте про це явно та вкажіть, як перевірити локально. Використовуйте контрольний список фінальної перевірки в references/quality-checklist.md.

Show full SKILL.md (195 more words)Show less

Шаблони та допоміжний скрипт

Шаблони знаходяться в assets/experiment-template.ipynb та assets/tutorial-template.ipynb.
Допоміжний скрипт завантажує шаблон, оновлює клітинку з заголовком та записує ноутбук.

Шлях скрипту:

$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (встановлений за замовчуванням: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

Конвенції для тимчасових та вихідних файлів

Використовуйте tmp/jupyter-notebook/ для проміжних файлів; видаляйте після завершення.
Записуйте фінальні артефакти у output/jupyter-notebook/, коли працюєте в цьому репозиторії.
Використовуйте стійкі, описові імена файлів (наприклад, ablation-temperature.ipynb).

Залежності (встановлювати лише за потреби)

Віддавайте перевагу uv для керування залежностями.

Необов’язкові пакети Python для локального виконання ноутбуків:

bash

uv pip install jupyterlab ipykernel

Вбудований скрипт для каркасу використовує лише стандартну бібліотеку Python і не потребує додаткових залежностей.

Середовище

Жодних обов'язкових змінних середовища.

Карта посилань

references/experiment-patterns.md: структура експерименту та евристики.
references/tutorial-patterns.md: структура підручника та послідовність викладання.
references/notebook-structure.md: форма JSON ноутбука та правила безпечного редагування.
references/quality-checklist.md: контрольний список фінальної перевірки.

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->

Відмова від відповідальності: Цей документ було перекладено за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ мовою оригіналу слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується звертатися до послуг професійного перекладача. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникли внаслідок використання цього перекладу.

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

Files

SKILL.md and 6 other files (references, assets) in translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook of microsoft/ai-agents-for-beginners.

SKILL.md
assets/experiment-template.ipynb
assets/tutorial-template.ipynb
references/experiment-patterns.md
references/notebook-structure.md
references/quality-checklist.md
references/tutorial-patterns.md

Open the folder on GitHubat commit 25b7985

Compare with similar skills

Jupyter Notebook next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Jupyter Notebook compared with similar skills
Skill	Stars	Used in	Tokens	Auto-check	Licence	Repo updated
Jupyter Notebook this skillmicrosoft/ai-agents-for-beginners	77k	—	~1.3k	Automated safety check: Pass	MIT	20 days ago
Notebook For ExperimentJetBrains/intellij-community	21k	—	~4.4k	Automated safety check: Warn	Custom licence	today
Jupyter To Marimoericmjl/llamabot	183	2 repos	~475	Automated safety check: Pass	None	2 days ago
Nbreviewawdeorio/dotfiles	102	—	~2.2k	Automated safety check: Pass	None	2 days ago
Save Research Notebooknapjon/krisk	117	—	~702	Automated safety check: Pass	BSD-3-Clause	8 days ago
Doc Releasemindspore-ai/docs	167	—	~4.8k	Automated safety check: Pass	Apache-2.0	10 days ago

Similar skills

Notebook For Experiment
JetBrains/intellij-community
Official
Create reproducible Jupyter notebooks for performance experiments.
21k GitHub stars~4.4k tokensUpdated today
Data & AnalyticsAuto-check: warnings
Jupyter To Marimo
ericmjl/llamabot
Convert a Jupyter notebook (.ipynb) to a marimo notebook (.py).
183 GitHub starsUsed in 2 repos~475 tokens
Data & AnalyticsAuto-check passed
Nbreview
awdeorio/dotfiles
This skill should be used when the user asks to "review this notebook", "nbreview", "check my notebook", or otherwise requests a Jupyter notebook review.
102 GitHub stars~2.2k tokensUpdated 2 days ago
Data & AnalyticsAuto-check passed
Save Research Notebook
napjon/krisk
Convert a completed data-analysis conversation into evidence-backed, reproducible living research through the Krisk MCP server.
117 GitHub stars~702 tokensUpdated 8 days ago
Data & AnalyticsAuto-check passed
Doc Release
mindspore-ai/docs
MindSpore 文档发布新分支时，链接更替与组件清洗技能，用于清理组件和替换链接. An agent skill from mindspore-ai/docs.
167 GitHub stars~4.8k tokensUpdated 10 days ago
Data & AnalyticsAuto-check passed
Openai Jupyter Notebook
trailofbits/skills-curated
Official
A skill your agent uses when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script…
513 GitHub stars~1k tokensUpdated 2 mo ago
Data & AnalyticsAuto-check: notes

More from microsoft/ai-agents-for-beginners

All 123 skills in this repo

Jupyter Notebook
microsoft/ai-agents-for-beginners
Official
A skill your agent uses when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script…
77k GitHub starsUsed in 8 repos~1k tokens
Auto-check passed
Azure Openai To Responses
microsoft/ai-agents-for-beginners
Official
Migrate Python apps from Azure OpenAI Chat Completions to the Responses API.
77k GitHub stars~6k tokensUpdated 20 days ago
Auto-check: notes
Azure Openai To Responses
microsoft/ai-agents-for-beginners
Official
Shift Python apps dem from Azure OpenAI Chat Completions go Responses API.
77k GitHub stars~6k tokensUpdated 20 days ago
Auto-check: notes
Jupyter Notebook
microsoft/ai-agents-for-beginners
Official
Kasuta, kui kasutaja palub luua, üles ehitada või redigeerida Jupyteri märkmikke (.ipynb) katsetuste, uurimiste või juhendite jaoks; eelista kaasasolevaid malle ja käivita abiskript newnotebook.py…
77k GitHub stars~1.2k tokensUpdated 20 days ago
Auto-check passed
Jupyter Notebook
microsoft/ai-agents-for-beginners
Official
Käytetään, kun käyttäjä pyytää luomaan, alustamaan tai muokkaamaan Jupyter-muistikirjoja (.ipynb) kokeita, tutkimuksia tai opetusohjelmia varten; käytä mieluummin mukana olevia mallipohjia ja…
77k GitHub stars~1.3k tokensUpdated 20 days ago
Auto-check passed
Jupyter Notebook
microsoft/ai-agents-for-beginners
Official
À utiliser lorsque l'utilisateur demande de créer, structurer ou modifier des notebooks Jupyter (.ipynb) pour des expériences, explorations ou tutoriels ; privilégiez les modèles fournis et exécutez…
77k GitHub stars~1.4k tokensUpdated 20 days ago
Auto-check passed

Works with

Jupyter

Questions about Jupyter Notebook

What does Jupyter Notebook do?

Використовуйте, коли користувач просить створити, підготувати або редагувати Jupyter-ноутбуки (.ipynb) для експериментів, досліджень або підручників; надавайте перевагу вбудованим шаблонам і…. Jupyter Notebook is an agent skill from microsoft/ai-agents-for-beginners, published by the product's own GitHub organization.py, щоб згенерувати чистий початковий ноутбук.

When should I use Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook fits situations like: tasks that involve Jupyter notebooks.

How do I install Jupyter Notebook in Claude Code?

Run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a claude-code`. Or copy the skill folder (translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook in microsoft/ai-agents-for-beginners) into .claude/skills/jupyter-notebook in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Jupyter Notebook in Codex?

Run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a codex`. Or copy the skill folder (translations/uk/.agents/skills/jupyter-notebook in microsoft/ai-agents-for-beginners) into .agents/skills/jupyter-notebook in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Jupyter Notebook in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/jupyter-notebook, .gemini/skills/jupyter-notebook, .github/skills/jupyter-notebook and .opencode/skills/jupyter-notebook in your project.

What does Jupyter Notebook need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Jupyter Notebook needs the command-line tools its instructions call (uv). Our summary lists: Python 3.

Does Jupyter Notebook access the network?

SKILL.md names 1 domain. As links in the text: github.com. This is read from the text; nothing was executed.

Is Jupyter Notebook safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Jupyter Notebook use?

Jupyter Notebook is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Jupyter Notebook use?

About 1.3k tokens (SKILL.md is roughly 5.4k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 2.5k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Jupyter Notebook?

Skills that share tags, products or a category with Jupyter Notebook: Notebook For Experiment (JetBrains/intellij-community, 21k stars), Jupyter To Marimo (ericmjl/llamabot, 183 stars), Nbreview (awdeorio/dotfiles, 102 stars) and Save Research Notebook (napjon/krisk, 117 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Jupyter Notebook?

microsoft (a GitHub organization, an official publisher) maintains it in microsoft/ai-agents-for-beginners, which has 76,686 GitHub stars. The repository holds 123 skills in this directory. The repository was last updated on September 19, 2026.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.

Install Jupyter Notebook

Facts

At a glance

What it does

When your agent uses it

Example prompts

Requirements

What it can do on your machine

Tool permissions

Runs code

Network

Credentials

Context cost

Safety

SKILL.md

Навичка Jupyter Notebook

Коли використовувати

Дерево рішень

Шлях навички (задати один раз)

Робочий процес

Шаблони та допоміжний скрипт

Конвенції для тимчасових та вихідних файлів

Залежності (встановлювати лише за потреби)

Середовище

Карта посилань

Files

Compare with similar skills

Similar skills

More from microsoft/ai-agents-for-beginners

Related

Questions about Jupyter Notebook