Official agent skill

Jupyter Notebook

by microsoft in microsoft/ai-agents-for-beginners

Kullanıcı deneyler, keşifler veya öğreticiler için Jupyter not defterleri (.ipynb) oluşturmasını, iskeletini hazırlamasını veya düzenlemesini istediğinde kullanın; birlikte gelen şablonları tercih…

OfficialMITAuto-check passedData & Analytics

Install Jupyter Notebook

skills CLI
$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/translations/tr/.agents/skills/jupyter-notebook .claude/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
jupyter-notebook
GitHub stars
77k
Token cost
~1.3k tokens
SKILL.md length
445 words
Files
7 (incl. references, assets)
Skills in repo
123
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

Kullanıcı deneyler, keşifler veya öğreticiler için Jupyter not defterleri (.ipynb) oluşturmasını, iskeletini hazırlamasını veya düzenlemesini istediğinde kullanın; birlikte gelen şablonları tercih…

  • Tasks that involve Jupyter notebooks
  • SKILL.md covers Ne zaman kullanılmalı, Karar ağacı, Yetenek yolu (bir kez ayarlanır) and İş Akışı, plus 5 more sections
  • Calls uv

What it does

Jupyter Notebook is an agent skill from microsoft/ai-agents-for-beginners, published by the product's own GitHub organization. Kullanıcı deneyler, keşifler veya öğreticiler için Jupyter not defterleri (.ipynb) oluşturmasını, iskeletini hazırlamasını veya düzenlemesini istediğinde kullanın; birlikte gelen şablonları tercih edin ve temiz bir başlangıç not defteri oluşturmak için yardımcı betik newnotebook.py'yi çalıştırın.

Its SKILL.md is about 1.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 8 other files, including reference files and assets (for example `references/experiment-patterns.md`, `references/notebook-structure.md` and `references/quality-checklist.md`).

It sits in Data & Analytics, covering Jupyter notebooks. It works with Jupyter. The repository describes itself as: 18 Lessons to Get Started Building AI Agents. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Jupyter notebooks

Example prompts

  • “/jupyter-notebook”

Requirements

  • Python 3

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 25b7985. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Shell commands in SKILL.md call:

    • uv

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    Links to these hosts (documentation or services it may open):

    • github.com

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Jupyter Notebook loads about 1.3k tokens when it runs, and up to ~2.7k if it reads all its reference files. Until then it costs about 80 tokens; SKILL.md has 445 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~80
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.3k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~2.7k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from microsoft/ai-agents-for-beginners at commit 25b7985, republished under its MIT licence (© microsoft). 445 words, ~1,269 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/jupyter-notebook/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.
name
jupyter-notebook
description
Kullanıcı deneyler, keşifler veya öğreticiler için Jupyter not defterleri (`.ipynb`) oluşturmasını, iskeletini hazırlamasını veya düzenlemesini istediğinde kullanın; birlikte gelen şablonları tercih edin ve temiz bir başlangıç not defteri oluşturmak için yardımcı betik `new_notebook.py`'yi çalıştırın.

Jupyter Notebook Becerisi

İki birincil mod için temiz, yeniden üretilebilir Jupyter defterleri oluşturun:

  • Deneyler ve keşifsel analiz
  • Öğretici ve öğretim odaklı adım adım anlatımlar

Tutarlı yapı ve daha az JSON hatası için paketlenmiş şablonları ve yardımcı betiği tercih edin.

Ne zaman kullanılmalı

  • Yeni bir .ipynb defteri sıfırdan oluşturun.
  • Kaba notları veya betikleri yapılandırılmış bir deftere dönüştürün.
  • Mevcut bir defteri yeniden düzenleyerek daha yeniden üretilebilir ve okunması kolay hale getirin.
  • Başkaları tarafından okunacak veya yeniden çalıştırılacak deneyler veya öğreticiler oluşturun.

Karar ağacı

  • Talep keşifsel, analitik veya hipotez odaklıysa experiment seçin.
  • Talep öğretici, adım adım veya belirli bir kitleye yönelikse tutorial seçin.
  • Mevcut bir defteri düzenliyorsanız, bunu bir yeniden düzenleme (refactor) olarak ele alın: niyeti koruyun ve yapıyı iyileştirin.

Yetenek yolu (bir kez ayarlanır)

bash
export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

Kullanıcı kapsamlı yetenekler $CODEX_HOME/skills altında yüklenir (varsayılan: ~/.codex/skills).

İş Akışı

  1. Niyeti kesinleştirin. Belirleyin defter türünü: experiment veya tutorial. Hedefi, kitleyi ve "tamamlanmış" durumunun nasıl görüneceğini yakalayın.

  2. Şablondan iskelet oluşturun. Ham notebook JSON'unu elle yazmaktan kaçınmak için yardımcı betiği kullanın.

bash
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
bash
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
  1. Defteri küçük, çalıştırılabilir adımlarla doldurun. Her kod hücresini tek bir adıma odaklı tutun. Amacı ve beklenen sonucu açıklayan kısa markdown hücreleri ekleyin. Kısa bir özet yeterliyse, büyük ve gürültülü çıktılardan kaçının.

  2. Doğru deseni uygulayın. Deneyler için şu belgeyi izleyin: references/experiment-patterns.md. Öğreticiler için şu belgeyi izleyin: references/tutorial-patterns.md.

  3. Mevcut defterlerle çalışırken güvenli düzenleme yapın. Notebook yapısını koruyun; hücreleri baştan sona akışı iyileştirmiyorsa yeniden sıralamaktan kaçının. Tam yeniden yazımlardan ziyade hedeflenmiş düzenlemeleri tercih edin. Ham JSON'u düzenlemeniz gerekiyorsa önce şu belgeyi inceleyin: references/notebook-structure.md.

  4. Sonucu doğrulayın. Ortam izin verdiğinde defteri baştan sona çalıştırın. Çalıştırma mümkün değilse bunu açıkça belirtin ve yerel olarak nasıl doğrulanacağını açıklayın. Son kontrol listesini kullanın: references/quality-checklist.md.

Show full SKILL.md (180 more words)Show less

Şablonlar ve yardımcı betik

  • Şablonlar assets/experiment-template.ipynb ve assets/tutorial-template.ipynb dizininde bulunur.
  • Yardımcı betik bir şablonu yükler, başlık hücresini günceller ve bir defter yazar.

Betik yolu:

  • $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (varsayılan kurulum: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

Geçici ve çıktı kuralları

  • Ara dosyalar için tmp/jupyter-notebook/ kullanın; işiniz bittiğinde silin.
  • Bu depo üzerinde çalışırken son ürünleri output/jupyter-notebook/ altında yazın.
  • Kararlı, açıklayıcı dosya adları kullanın (örneğin, ablation-temperature.ipynb).

Bağımlılıklar (gerektiğinde yükleyin)

Bağımlılık yönetimi için uv'yi tercih edin.

Yerel defter çalıştırması için isteğe bağlı Python paketleri:

bash
uv pip install jupyterlab ipykernel

Paketlenmiş iskelet betiği yalnızca Python standart kütüphanesini kullanır ve ek bağımlılık gerektirmez.

Ortam

Gerekli ortam değişkeni yok.

Referans haritası

  • references/experiment-patterns.md: deney yapısı ve sezgisel kurallar.
  • references/tutorial-patterns.md: öğretici yapısı ve öğretim akışı.
  • references/notebook-structure.md: notebook JSON yapısı ve güvenli düzenleme kuralları.
  • references/quality-checklist.md: son doğrulama kontrol listesi.

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->

Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hatalar veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dilindeki metin yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek herhangi bir yanlış anlama veya yanlış yorumlamadan sorumlu tutulamayız.

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

© microsoft, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 6 other files (references, assets) in translations/tr/.agents/skills/jupyter-notebook of microsoft/ai-agents-for-beginners.

  • SKILL.md
  • assets/experiment-template.ipynb
  • assets/tutorial-template.ipynb
  • references/experiment-patterns.md
  • references/notebook-structure.md
  • references/quality-checklist.md
  • references/tutorial-patterns.md

Open the folder on GitHubat commit 25b7985

Compare with similar skills

Jupyter Notebook next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Jupyter Notebook compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Jupyter Notebook this skillmicrosoft/ai-agents-for-beginners77k—~1.3kAutomated safety check: PassMIT
Notebook For ExperimentJetBrains/intellij-community21k—~4.4kAutomated safety check: WarnCustom licence
Jupyter To Marimoericmjl/llamabot1832 repos~475Automated safety check: PassNone
Nbreviewawdeorio/dotfiles102—~2.2kAutomated safety check: PassNone
Save Research Notebooknapjon/krisk117—~702Automated safety check: PassBSD-3-Clause
Doc Releasemindspore-ai/docs167—~4.8kAutomated safety check: PassApache-2.0

Similar skills

  • Notebook For Experiment

    JetBrains/intellij-community

    Official

    Create reproducible Jupyter notebooks for performance experiments.

    21k GitHub stars~4.4k tokensUpdated today
    Data & AnalyticsAuto-check: warnings
  • Jupyter To Marimo

    ericmjl/llamabot

    Convert a Jupyter notebook (.ipynb) to a marimo notebook (.py).

    183 GitHub starsUsed in 2 repos~475 tokens
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Nbreview

    awdeorio/dotfiles

    This skill should be used when the user asks to "review this notebook", "nbreview", "check my notebook", or otherwise requests a Jupyter notebook review.

    102 GitHub stars~2.2k tokensUpdated 2 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Convert a completed data-analysis conversation into evidence-backed, reproducible living research through the Krisk MCP server.

    117 GitHub stars~702 tokensUpdated 7 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Doc Release

    mindspore-ai/docs

    MindSpore 文档发布新分支时,链接更替与组件清洗技能,用于清理组件和替换链接. An agent skill from mindspore-ai/docs.

    167 GitHub stars~4.8k tokensUpdated 10 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Openai Jupyter Notebook

    trailofbits/skills-curated

    Official

    A skill your agent uses when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script…

    513 GitHub stars~1k tokensUpdated 2 mo ago
    Data & AnalyticsAuto-check: notes

More from microsoft/ai-agents-for-beginners

All 123 skills in this repo
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    A skill your agent uses when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script…

    77k GitHub starsUsed in 8 repos~1k tokens
    Auto-check passed
  • Azure Openai To Responses

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Migrate Python apps from Azure OpenAI Chat Completions to the Responses API.

    77k GitHub stars~6k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check: notes
  • Azure Openai To Responses

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Shift Python apps dem from Azure OpenAI Chat Completions go Responses API.

    77k GitHub stars~6k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check: notes
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Kasuta, kui kasutaja palub luua, üles ehitada või redigeerida Jupyteri märkmikke (.ipynb) katsetuste, uurimiste või juhendite jaoks; eelista kaasasolevaid malle ja käivita abiskript newnotebook.py…

    77k GitHub stars~1.2k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check passed
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Käytetään, kun käyttäjä pyytää luomaan, alustamaan tai muokkaamaan Jupyter-muistikirjoja (.ipynb) kokeita, tutkimuksia tai opetusohjelmia varten; käytä mieluummin mukana olevia mallipohjia ja…

    77k GitHub stars~1.3k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check passed
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    À utiliser lorsque l'utilisateur demande de créer, structurer ou modifier des notebooks Jupyter (.ipynb) pour des expériences, explorations ou tutoriels ; privilégiez les modèles fournis et exécutez…

    77k GitHub stars~1.4k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check passed

Works with

Questions about Jupyter Notebook

What does Jupyter Notebook do?

Kullanıcı deneyler, keşifler veya öğreticiler için Jupyter not defterleri (.ipynb) oluşturmasını, iskeletini hazırlamasını veya düzenlemesini istediğinde kullanın; birlikte gelen şablonları tercih…. Jupyter Notebook is an agent skill from microsoft/ai-agents-for-beginners, published by the product's own GitHub organization.py'yi çalıştırın.

When should I use Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook fits situations like: tasks that involve Jupyter notebooks.

How do I install Jupyter Notebook in Claude Code?

Run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a claude-code`. Or copy the skill folder (translations/tr/.agents/skills/jupyter-notebook in microsoft/ai-agents-for-beginners) into .claude/skills/jupyter-notebook in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Jupyter Notebook in Codex?

Run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a codex`. Or copy the skill folder (translations/tr/.agents/skills/jupyter-notebook in microsoft/ai-agents-for-beginners) into .agents/skills/jupyter-notebook in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Jupyter Notebook in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/jupyter-notebook, .gemini/skills/jupyter-notebook, .github/skills/jupyter-notebook and .opencode/skills/jupyter-notebook in your project.

What does Jupyter Notebook need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Jupyter Notebook needs the command-line tools its instructions call (uv). Our summary lists: Python 3.

Does Jupyter Notebook access the network?

SKILL.md names 1 domain. As links in the text: github.com. This is read from the text; nothing was executed.

Is Jupyter Notebook safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Jupyter Notebook use?

Jupyter Notebook is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Jupyter Notebook use?

About 1.3k tokens (SKILL.md is roughly 5.1k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 1.5k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Jupyter Notebook?

Skills that share tags, products or a category with Jupyter Notebook: Notebook For Experiment (JetBrains/intellij-community, 21k stars), Jupyter To Marimo (ericmjl/llamabot, 183 stars), Nbreview (awdeorio/dotfiles, 102 stars) and Save Research Notebook (napjon/krisk, 117 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Jupyter Notebook?

microsoft (a GitHub organization, an official publisher) maintains it in microsoft/ai-agents-for-beginners, which has 76,686 GitHub stars. The repository holds 123 skills in this directory. The repository was last updated on September 19, 2026.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.