Official agent skill

Jupyter Notebook

by microsoft in microsoft/ai-agents-for-beginners

Använd när användaren ber om att skapa, strukturera eller redigera Jupyter-notebooks (.ipynb) för experiment, utforskningar eller handledningar; använd helst de medföljande mallarna och kör…

OfficialMITAuto-check passedData & Analytics

Install Jupyter Notebook

skills CLI
$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/translations/sv/.agents/skills/jupyter-notebook .claude/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
jupyter-notebook
GitHub stars
77k
Token cost
~1.3k tokens
SKILL.md length
446 words
Files
7 (incl. references, assets)
Skills in repo
123
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

Använd när användaren ber om att skapa, strukturera eller redigera Jupyter-notebooks (.ipynb) för experiment, utforskningar eller handledningar; använd helst de medföljande mallarna och kör…

  • Tasks that involve Jupyter notebooks
  • SKILL.md covers När man ska använda, Beslutsträd, Färdighetsväg (anges en gång) and Arbetsflöde, plus 5 more sections
  • Calls uv

What it does

Jupyter Notebook is an agent skill from microsoft/ai-agents-for-beginners, published by the product's own GitHub organization. Använd när användaren ber om att skapa, strukturera eller redigera Jupyter-notebooks (.ipynb) för experiment, utforskningar eller handledningar; använd helst de medföljande mallarna och kör hjälpskriptet newnotebook.py för att generera en ren startanteckningsbok.

Its SKILL.md is about 1.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 8 other files, including reference files and assets (for example `references/experiment-patterns.md`, `references/notebook-structure.md` and `references/quality-checklist.md`).

It sits in Data & Analytics, covering Jupyter notebooks. It works with Jupyter. The repository describes itself as: 18 Lessons to Get Started Building AI Agents. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Jupyter notebooks

Example prompts

  • “/jupyter-notebook”

Requirements

  • Python 3

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 25b7985. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Shell commands in SKILL.md call:

    • uv

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    Links to these hosts (documentation or services it may open):

    • github.com

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Jupyter Notebook loads about 1.3k tokens when it runs, and up to ~2.7k if it reads all its reference files. Until then it costs about 71 tokens; SKILL.md has 446 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~71
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.3k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~2.7k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from microsoft/ai-agents-for-beginners at commit 25b7985, republished under its MIT licence (© microsoft). 446 words, ~1,259 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/jupyter-notebook/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.
name
jupyter-notebook
description
Använd när användaren ber om att skapa, strukturera eller redigera Jupyter-notebooks (`.ipynb`) för experiment, utforskningar eller handledningar; använd helst de medföljande mallarna och kör hjälpskriptet `new_notebook.py` för att generera en ren startanteckningsbok.

Jupyter Notebook-färdighet

Skapa rena, reproducerbara Jupyter-notebookar för två huvudsakliga lägen:

  • Experiment och utforskande analys
  • Handledningar och undervisningsinriktade genomgångar

Använd helst de medföljande mallarna och hjälpskriptet för en konsekvent struktur och färre JSON-fel.

När man ska använda

  • Skapa en ny .ipynb-notebook från början.
  • Konvertera grova anteckningar eller skript till en strukturerad notebook.
  • Refaktorera en befintlig notebook för att göra den mer reproducerbar och lättöverskådlig.
  • Skapa experiment eller handledningar som kommer att läsas eller köras om av andra.

Beslutsträd

  • Om förfrågan är explorativ, analytisk eller hypotesdriven, välj experiment.
  • Om förfrågan är instruktiv, steg-för-steg eller målgruppsspecifik, välj tutorial.
  • Om du redigerar en befintlig notebook, behandla det som en refaktorering: bevara avsikten och förbättra strukturen.

Färdighetsväg (anges en gång)

bash
export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

Färdigheter som är användarspecifika installeras under $CODEX_HOME/skills (standard: ~/.codex/skills).

Arbetsflöde

  1. Fastställ avsikten. Identifiera notebook-typen: experiment eller tutorial. Formulera målet, målgruppen och hur 'klart' ser ut.

  2. Skapa stommen från mallen. Använd hjälpskriptet för att undvika att manuellt skapa rå notebook-JSON.

bash
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
bash
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
  1. Fyll notebooken med små, körbara steg. Håll varje kodcell inriktad på ett steg. Lägg till korta markdown-celler som förklarar syftet och väntat resultat. Undvik stora, stökiga utskrifter när en kort sammanfattning fungerar.

  2. Använd rätt mönster. För experiment, följ references/experiment-patterns.md. För handledningar, följ references/tutorial-patterns.md.

  3. Redigera säkert när du arbetar med befintliga notebooks. Bevara notebook-strukturen; undvik att omordna celler om det inte förbättrar berättelsen från topp till botten. Föredra riktade ändringar framför fullständiga omskrivningar. Om du måste redigera rå JSON, granska först references/notebook-structure.md.

  4. Validera resultatet. Kör notebooken från början till slut när miljön tillåter. Om körning inte är möjlig, ange det uttryckligen och beskriv hur man validerar lokalt. Använd slutkontrollistan i references/quality-checklist.md.

Show full SKILL.md (184 more words)Show less

Mallar och hjälpskript

  • Mallarna finns i assets/experiment-template.ipynb och assets/tutorial-template.ipynb.
  • Hjälpskriptet laddar en mall, uppdaterar titelcellen och skriver en notebook.

Skriptväg:

  • $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installerat som standard: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

Temporära och utdatakonventioner

  • Använd tmp/jupyter-notebook/ för mellanfiler; radera när du är klar.
  • Skriv slutliga artefakter under output/jupyter-notebook/ när du arbetar i detta repo.
  • Använd stabila, beskrivande filnamn (till exempel ablation-temperature.ipynb).

Beroenden (installera endast vid behov)

Föredra uv för beroendehantering.

Valfria Python-paket för lokal notebookkörning:

bash
uv pip install jupyterlab ipykernel

Det medföljande scaffold-skriptet använder endast Python-standardbiblioteket och kräver inga ytterligare beroenden.

Miljö

Inga obligatoriska miljövariabler.

Referenskarta

  • references/experiment-patterns.md: struktur och heuristiker för experiment.
  • references/tutorial-patterns.md: struktur för handledningar och undervisningsflöde.
  • references/notebook-structure.md: notebook-JSON:s form och regler för säker redigering.
  • references/quality-checklist.md: slutgiltig valideringschecklista.

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->

Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet i dess ursprungliga språk ska betraktas som den auktoritativa källan. För viktig information rekommenderas professionell, mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår till följd av användningen av denna översättning.

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

© microsoft, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 6 other files (references, assets) in translations/sv/.agents/skills/jupyter-notebook of microsoft/ai-agents-for-beginners.

  • SKILL.md
  • assets/experiment-template.ipynb
  • assets/tutorial-template.ipynb
  • references/experiment-patterns.md
  • references/notebook-structure.md
  • references/quality-checklist.md
  • references/tutorial-patterns.md

Open the folder on GitHubat commit 25b7985

Compare with similar skills

Jupyter Notebook next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Jupyter Notebook compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Jupyter Notebook this skillmicrosoft/ai-agents-for-beginners77k—~1.3kAutomated safety check: PassMIT
Notebook For ExperimentJetBrains/intellij-community21k—~4.4kAutomated safety check: WarnCustom licence
Jupyter To Marimoericmjl/llamabot1832 repos~475Automated safety check: PassNone
Nbreviewawdeorio/dotfiles102—~2.2kAutomated safety check: PassNone
Save Research Notebooknapjon/krisk117—~702Automated safety check: PassBSD-3-Clause
Doc Releasemindspore-ai/docs167—~4.8kAutomated safety check: PassApache-2.0

Similar skills

  • Notebook For Experiment

    JetBrains/intellij-community

    Official

    Create reproducible Jupyter notebooks for performance experiments.

    21k GitHub stars~4.4k tokensUpdated today
    Data & AnalyticsAuto-check: warnings
  • Jupyter To Marimo

    ericmjl/llamabot

    Convert a Jupyter notebook (.ipynb) to a marimo notebook (.py).

    183 GitHub starsUsed in 2 repos~475 tokens
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Nbreview

    awdeorio/dotfiles

    This skill should be used when the user asks to "review this notebook", "nbreview", "check my notebook", or otherwise requests a Jupyter notebook review.

    102 GitHub stars~2.2k tokensUpdated 3 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Convert a completed data-analysis conversation into evidence-backed, reproducible living research through the Krisk MCP server.

    117 GitHub stars~702 tokensUpdated 8 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Doc Release

    mindspore-ai/docs

    MindSpore 文档发布新分支时,链接更替与组件清洗技能,用于清理组件和替换链接. An agent skill from mindspore-ai/docs.

    167 GitHub stars~4.8k tokensUpdated 11 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Openai Jupyter Notebook

    trailofbits/skills-curated

    Official

    A skill your agent uses when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script…

    513 GitHub stars~1k tokensUpdated 2 mo ago
    Data & AnalyticsAuto-check: notes

More from microsoft/ai-agents-for-beginners

All 123 skills in this repo
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    A skill your agent uses when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script…

    77k GitHub starsUsed in 8 repos~1k tokens
    Auto-check passed
  • Azure Openai To Responses

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Migrate Python apps from Azure OpenAI Chat Completions to the Responses API.

    77k GitHub stars~6k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check: notes
  • Azure Openai To Responses

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Shift Python apps dem from Azure OpenAI Chat Completions go Responses API.

    77k GitHub stars~6k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check: notes
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Kasuta, kui kasutaja palub luua, üles ehitada või redigeerida Jupyteri märkmikke (.ipynb) katsetuste, uurimiste või juhendite jaoks; eelista kaasasolevaid malle ja käivita abiskript newnotebook.py…

    77k GitHub stars~1.2k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check passed
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Käytetään, kun käyttäjä pyytää luomaan, alustamaan tai muokkaamaan Jupyter-muistikirjoja (.ipynb) kokeita, tutkimuksia tai opetusohjelmia varten; käytä mieluummin mukana olevia mallipohjia ja…

    77k GitHub stars~1.3k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check passed
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    À utiliser lorsque l'utilisateur demande de créer, structurer ou modifier des notebooks Jupyter (.ipynb) pour des expériences, explorations ou tutoriels ; privilégiez les modèles fournis et exécutez…

    77k GitHub stars~1.4k tokensUpdated 20 days ago
    Auto-check passed

Works with

Questions about Jupyter Notebook

What does Jupyter Notebook do?

Använd när användaren ber om att skapa, strukturera eller redigera Jupyter-notebooks (.ipynb) för experiment, utforskningar eller handledningar; använd helst de medföljande mallarna och kör…. Jupyter Notebook is an agent skill from microsoft/ai-agents-for-beginners, published by the product's own GitHub organization.py för att generera en ren startanteckningsbok.

When should I use Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook fits situations like: tasks that involve Jupyter notebooks.

How do I install Jupyter Notebook in Claude Code?

Run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a claude-code`. Or copy the skill folder (translations/sv/.agents/skills/jupyter-notebook in microsoft/ai-agents-for-beginners) into .claude/skills/jupyter-notebook in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Jupyter Notebook in Codex?

Run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a codex`. Or copy the skill folder (translations/sv/.agents/skills/jupyter-notebook in microsoft/ai-agents-for-beginners) into .agents/skills/jupyter-notebook in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Jupyter Notebook in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/jupyter-notebook, .gemini/skills/jupyter-notebook, .github/skills/jupyter-notebook and .opencode/skills/jupyter-notebook in your project.

What does Jupyter Notebook need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Jupyter Notebook needs the command-line tools its instructions call (uv). Our summary lists: Python 3.

Does Jupyter Notebook access the network?

SKILL.md names 1 domain. As links in the text: github.com. This is read from the text; nothing was executed.

Is Jupyter Notebook safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Jupyter Notebook use?

Jupyter Notebook is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Jupyter Notebook use?

About 1.3k tokens (SKILL.md is roughly 5k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 1.4k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Jupyter Notebook?

Skills that share tags, products or a category with Jupyter Notebook: Notebook For Experiment (JetBrains/intellij-community, 21k stars), Jupyter To Marimo (ericmjl/llamabot, 183 stars), Nbreview (awdeorio/dotfiles, 102 stars) and Save Research Notebook (napjon/krisk, 117 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Jupyter Notebook?

microsoft (a GitHub organization, an official publisher) maintains it in microsoft/ai-agents-for-beginners, which has 76,686 GitHub stars. The repository holds 123 skills in this directory. The repository was last updated on September 19, 2026.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.