Official agent skill

Jupyter Notebook

by microsoft in microsoft/ai-agents-for-beginners

ব্যবহার করুন যখন ব্যবহারকারী পরীক্ষার, অনুসন্ধানের, বা টিউটোরিয়ালের জন্য Jupyter নোটবুকগুলি (.ipynb) তৈরি, স্ক্যাফোল্ড, বা সম্পাদনার অনুরোধ করে; বান্ডিলকৃত টেমপ্লেটগুলিকে অগ্রাধিকার দিন এবং একটি…

OfficialMITAuto-check passedData & Analytics

Install Jupyter Notebook

skills CLI
$ npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install microsoft/ai-agents-for-beginners jupyter-notebook --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/translations/bn/.agents/skills/jupyter-notebook .claude/skills/jupyter-notebook && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
jupyter-notebook
GitHub stars
77k
Token cost
~1.2k tokens
SKILL.md length
484 words
Files
7 (incl. references, assets)
Skills in repo
123
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

ব্যবহার করুন যখন ব্যবহারকারী পরীক্ষার, অনুসন্ধানের, বা টিউটোরিয়ালের জন্য Jupyter নোটবুকগুলি (.ipynb) তৈরি, স্ক্যাফোল্ড, বা সম্পাদনার অনুরোধ করে; বান্ডিলকৃত টেমপ্লেটগুলিকে অগ্রাধিকার দিন এবং একটি…

  • Tasks that involve Jupyter notebooks
  • SKILL.md covers When to use, Decision tree, Skill path (set once) and Workflow, plus 5 more sections
  • Calls uv

What it does

Jupyter Notebook is an agent skill from microsoft/ai-agents-for-beginners, published by the product's own GitHub organization. ব্যবহার করুন যখন ব্যবহারকারী পরীক্ষার, অনুসন্ধানের, বা টিউটোরিয়ালের জন্য Jupyter নোটবুকগুলি (.ipynb) তৈরি, স্ক্যাফোল্ড, বা সম্পাদনার অনুরোধ করে; বান্ডিলকৃত টেমপ্লেটগুলিকে অগ্রাধিকার দিন এবং একটি পরিষ্কার সূচনা নোটবুক তৈরি করার জন্য সহায়ক স্ক্রিপ্ট newnotebook.py চালান।

Its SKILL.md is about 1.2k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 8 other files, including reference files and assets (for example `references/experiment-patterns.md`, `references/notebook-structure.md` and `references/quality-checklist.md`).

It sits in Data & Analytics, covering Jupyter notebooks. It works with Jupyter. The repository describes itself as: 18 Lessons to Get Started Building AI Agents. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Jupyter notebooks

Example prompts

  • “/jupyter-notebook”

Requirements

  • Python 3

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 25b7985. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Shell commands in SKILL.md call:

    • uv

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    Links to these hosts (documentation or services it may open):

    • github.com

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Jupyter Notebook loads about 1.2k tokens when it runs, and up to ~4.3k if it reads all its reference files. Until then it costs about 73 tokens; SKILL.md has 484 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~73
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.2k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~4.3k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from microsoft/ai-agents-for-beginners at commit 25b7985, republished under its MIT licence (© microsoft). 484 words, ~1,241 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/jupyter-notebook/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 6 other files; get the full folder from GitHub.
name
jupyter-notebook
description
ব্যবহার করুন যখন ব্যবহারকারী পরীক্ষার, অনুসন্ধানের, বা টিউটোরিয়ালের জন্য Jupyter নোটবুকগুলি (`.ipynb`) তৈরি, স্ক্যাফোল্ড, বা সম্পাদনার অনুরোধ করে; বান্ডিলকৃত টেমপ্লেটগুলিকে অগ্রাধিকার দিন এবং একটি পরিষ্কার সূচনা নোটবুক তৈরি করার জন্য সহায়ক স্ক্রিপ্ট `new_notebook.py` চালান।

Jupyter Notebook দক্ষতা

Create clean, reproducible Jupyter notebooks for two primary modes:

  • পরীক্ষণ এবং অন্বেষণাত্মক বিশ্লেষণ
  • টিউটোরিয়াল এবং শিক্ষামূলক ধাপে-ধাপে নির্দেশিকা

Prefer the bundled templates and the helper script for consistent structure and fewer JSON mistakes.

When to use

  • নতুন .ipynb নোটবুক শূন্য থেকে তৈরি করুন।
  • খসড়া নোট বা স্ক্রিপ্টকে একটি সংগঠিত নোটবুক-এ রূপান্তর করুন।
  • একটি বিদ্যমান নোটবুককে আরো পুনরুত্পাদনযোগ্য এবং সহজে স্কিম করা যায় এমনভাবে রিফ্যাক্টর করুন।
  • অন্যান্য মানুষ পড়বে বা পুনরায় চালাবে এমন পরীক্ষাগুলো বা টিউটোরিয়াল তৈরি করুন।

Decision tree

  • If the request is exploratory, analytical, or hypothesis-driven, choose experiment.
  • If the request is instructional, step-by-step, or audience-specific, choose tutorial.
  • If editing an existing notebook, treat it as a refactor: preserve intent and improve structure.

Skill path (set once)

bash
export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"

ব্যবহারকারী-স্কোপড স্কিলস $CODEX_HOME/skills-এর নিচে ইনস্টল হয় (ডিফল্ট: ~/.codex/skills)।

Workflow

  1. উদ্দেশ্য নিশ্চিত করুন। Identify the notebook kind: experiment or tutorial. উদ্দেশ্য, শ্রোতা, এবং কীভাবে "done" দেখতে হবে তা নির্ধারণ করুন।

  2. টেমপ্লেট থেকে স্ক্যাফোল্ড তৈরি করুন। রো নোটবুক JSON হাতে লিখে ত্রুটি এড়াতে সহায়ক স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করুন।

bash
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind experiment \
  --title "Compare prompt variants" \
  --out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
bash
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
  --kind tutorial \
  --title "Intro to embeddings" \
  --out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
  1. নোটবুকটি ছোট, চালনাযোগ্য ধাপ দিয়ে পূরণ করুন। প্রতিটি কোড সেলকে একটি ধাপে কেন্দ্রিত রাখুন। উদ্দেশ্য এবং প্রত্যাশিত ফলাফল ব্যাখ্যা করে সংক্ষিপ্ত Markdown সেল যোগ করুন। সংক্ষিপ্ত সারাংশ কাজ করলে বড়, গোলমালপূর্ণ আউটপুট এড়িয়ে চলুন।

  2. সঠিক প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন। পরীক্ষার জন্য, references/experiment-patterns.md অনুসরণ করুন। টিউটোরিয়ালগুলোর জন্য, references/tutorial-patterns.md অনুসরণ করুন।

  3. বিদ্যমান নোটবুকের সাথে কাজ করার সময় নিরাপদে সম্পাদনা করুন। নোটবুকের কাঠামো বজায় রাখুন; সেলগুলোর পুনরায় ক্রমবিন্যাস এড়িয়ে চলুন যদি না এটি উপরে-থেকে-নিচে কাহিনী উন্নত করে। পূর্ণ রিরাইটের চেয়ে লক্ষ্যিত সম্পাদনাগুলিকে অগ্রাধিকার দিন। যদি আপনাকে কাঁচা JSON সম্পাদনা করতে হয়, আগে references/notebook-structure.md দেখুন।

  4. ফলাফল যাচাই করুন। পরিবেশ অনুমতি দিলে নোটবুকটি উপরের থেকে নিচ পর্যন্ত চালান। যদি এক্সিকিউশন সম্ভব না হয়, স্পষ্টভাবে বলুন এবং স্থানীয়ভাবে কীভাবে যাচাই করবেন তা উল্লেখ করুন। চূড়ান্ত পাস চেকলিস্ট references/quality-checklist.md ব্যবহার করুন।

Show full SKILL.md (197 more words)Show less

Templates and helper script

  • টেমপ্লেটগুলো রয়েছে assets/experiment-template.ipynb এবং assets/tutorial-template.ipynb এ।
  • সহায়ক স্ক্রিপ্ট একটি টেমপ্লেট লোড করে, টাইটেল সেল আপডেট করে, এবং একটি নোটবুক লেখে।

Script path:

  • $JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (ইনস্টল করা ডিফল্ট: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)

Temp and output conventions

  • মধ্যবর্তী ফাইলগুলোর জন্য tmp/jupyter-notebook/ ব্যবহার করুন; কাজ শেষে মুছে ফেলুন।
  • এই রিপোতে কাজ করার সময় চূড়ান্ত আর্টিফ্যাক্টগুলো output/jupyter-notebook/-এর অধীনে লিখুন।
  • স্থিতিশীল, বর্ণনামূলক ফাইলনেম ব্যবহার করুন (উদাহরণস্বরূপ, ablation-temperature.ipynb)।

Dependencies (install only when needed)

নির্ভরশীলতা পরিচালনার জন্য uv-কে অগ্রাধিকার দিন।

Optional Python packages for local notebook execution:

bash
uv pip install jupyterlab ipykernel

The bundled scaffold script uses only the Python standard library and does not require extra dependencies.

Environment

No required environment variables.

Reference map

  • references/experiment-patterns.md: পরীক্ষার কাঠামো এবং হিউরিস্টিকস।
  • references/tutorial-patterns.md: টিউটোরিয়ালের কাঠামো এবং শিক্ষাদানের প্রবাহ।
  • references/notebook-structure.md: নোটবুকের JSON আকৃতি এবং নিরাপদ সম্পাদনার নিয়ম।
  • references/quality-checklist.md: চূড়ান্ত যাচাই চেকলিস্ট।

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->

অস্বীকৃতি: এই নথিটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য নির্ভুলতার চেষ্টা করি, তবু স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ভুল বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল নথিটি তার নিজ ভাষায়ই কর্তৃপক্ষভিত্তিক উৎস হিসেবে বিবেচিত হওয়া উচিত। অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ গ্রহণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে উদ্ভূত কোনো ভুলবোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->

© microsoft, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 6 other files (references, assets) in translations/bn/.agents/skills/jupyter-notebook of microsoft/ai-agents-for-beginners.

  • SKILL.md
  • assets/experiment-template.ipynb
  • assets/tutorial-template.ipynb
  • references/experiment-patterns.md
  • references/notebook-structure.md
  • references/quality-checklist.md
  • references/tutorial-patterns.md

Open the folder on GitHubat commit 25b7985

Compare with similar skills

Jupyter Notebook next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Jupyter Notebook compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Jupyter Notebook this skillmicrosoft/ai-agents-for-beginners77k—~1.2kAutomated safety check: PassMIT
Notebook For ExperimentJetBrains/intellij-community21k—~4.4kAutomated safety check: WarnCustom licence
Jupyter To Marimoericmjl/llamabot1822 repos~475Automated safety check: PassNone
Nbreviewawdeorio/dotfiles102—~2.2kAutomated safety check: PassNone
Save Research Notebooknapjon/krisk118—~702Automated safety check: PassBSD-3-Clause
Doc Releasemindspore-ai/docs167—~4.8kAutomated safety check: PassApache-2.0

Similar skills

  • Notebook For Experiment

    JetBrains/intellij-community

    Official

    Create reproducible Jupyter notebooks for performance experiments.

    21k GitHub stars~4.4k tokensUpdated yesterday
    Data & AnalyticsAuto-check: warnings
  • Jupyter To Marimo

    ericmjl/llamabot

    Convert a Jupyter notebook (.ipynb) to a marimo notebook (.py).

    182 GitHub starsUsed in 2 repos~475 tokens
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Nbreview

    awdeorio/dotfiles

    This skill should be used when the user asks to "review this notebook", "nbreview", "check my notebook", or otherwise requests a Jupyter notebook review.

    102 GitHub stars~2.2k tokensUpdated 2 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Convert a completed data-analysis conversation into evidence-backed, reproducible living research through the Krisk MCP server.

    118 GitHub stars~702 tokensUpdated 7 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Doc Release

    mindspore-ai/docs

    MindSpore 文档发布新分支时,链接更替与组件清洗技能,用于清理组件和替换链接. An agent skill from mindspore-ai/docs.

    167 GitHub stars~4.8k tokensUpdated 10 days ago
    Data & AnalyticsAuto-check passed
  • Openai Jupyter Notebook

    trailofbits/skills-curated

    Official

    A skill your agent uses when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script…

    512 GitHub stars~1k tokensUpdated 2 mo ago
    Data & AnalyticsAuto-check: notes

More from microsoft/ai-agents-for-beginners

All 123 skills in this repo
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    A skill your agent uses when the user asks to create, scaffold, or edit Jupyter notebooks (.ipynb) for experiments, explorations, or tutorials; prefer the bundled templates and run the helper script…

    77k GitHub starsUsed in 8 repos~1k tokens
    Auto-check passed
  • Azure Openai To Responses

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Migrate Python apps from Azure OpenAI Chat Completions to the Responses API.

    77k GitHub stars~6k tokensUpdated 19 days ago
    Auto-check: notes
  • Azure Openai To Responses

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Shift Python apps dem from Azure OpenAI Chat Completions go Responses API.

    77k GitHub stars~6k tokensUpdated 19 days ago
    Auto-check: notes
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Kasuta, kui kasutaja palub luua, üles ehitada või redigeerida Jupyteri märkmikke (.ipynb) katsetuste, uurimiste või juhendite jaoks; eelista kaasasolevaid malle ja käivita abiskript newnotebook.py…

    77k GitHub stars~1.2k tokensUpdated 19 days ago
    Auto-check passed
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    Käytetään, kun käyttäjä pyytää luomaan, alustamaan tai muokkaamaan Jupyter-muistikirjoja (.ipynb) kokeita, tutkimuksia tai opetusohjelmia varten; käytä mieluummin mukana olevia mallipohjia ja…

    77k GitHub stars~1.3k tokensUpdated 19 days ago
    Auto-check passed
  • Jupyter Notebook

    microsoft/ai-agents-for-beginners

    Official

    À utiliser lorsque l'utilisateur demande de créer, structurer ou modifier des notebooks Jupyter (.ipynb) pour des expériences, explorations ou tutoriels ; privilégiez les modèles fournis et exécutez…

    77k GitHub stars~1.4k tokensUpdated 19 days ago
    Auto-check passed

Works with

Questions about Jupyter Notebook

What does Jupyter Notebook do?

ব্যবহার করুন যখন ব্যবহারকারী পরীক্ষার, অনুসন্ধানের, বা টিউটোরিয়ালের জন্য Jupyter নোটবুকগুলি (.ipynb) তৈরি, স্ক্যাফোল্ড, বা সম্পাদনার অনুরোধ করে; বান্ডিলকৃত টেমপ্লেটগুলিকে অগ্রাধিকার দিন এবং একটি…. Jupyter Notebook is an agent skill from microsoft/ai-agents-for-beginners, published by the product's own GitHub organization.

When should I use Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook fits situations like: tasks that involve Jupyter notebooks.

How do I install Jupyter Notebook in Claude Code?

Run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a claude-code`. Or copy the skill folder (translations/bn/.agents/skills/jupyter-notebook in microsoft/ai-agents-for-beginners) into .claude/skills/jupyter-notebook in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Jupyter Notebook in Codex?

Run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a codex`. Or copy the skill folder (translations/bn/.agents/skills/jupyter-notebook in microsoft/ai-agents-for-beginners) into .agents/skills/jupyter-notebook in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Jupyter Notebook in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add microsoft/ai-agents-for-beginners --skill jupyter-notebook -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/jupyter-notebook, .gemini/skills/jupyter-notebook, .github/skills/jupyter-notebook and .opencode/skills/jupyter-notebook in your project.

What does Jupyter Notebook need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Jupyter Notebook needs the command-line tools its instructions call (uv). Our summary lists: Python 3.

Does Jupyter Notebook access the network?

SKILL.md names 1 domain. As links in the text: github.com. This is read from the text; nothing was executed.

Is Jupyter Notebook safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Jupyter Notebook use?

Jupyter Notebook is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Jupyter Notebook use?

About 1.2k tokens (SKILL.md is roughly 5k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 3k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Jupyter Notebook?

Skills that share tags, products or a category with Jupyter Notebook: Notebook For Experiment (JetBrains/intellij-community, 21k stars), Jupyter To Marimo (ericmjl/llamabot, 182 stars), Nbreview (awdeorio/dotfiles, 102 stars) and Save Research Notebook (napjon/krisk, 118 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Jupyter Notebook?

microsoft (a GitHub organization, an official publisher) maintains it in microsoft/ai-agents-for-beginners, which has 76,612 GitHub stars. The repository holds 123 skills in this directory. The repository was last updated on September 19, 2026.

Source: microsoft/ai-agents-for-beginners on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.