Agent skill

Xs Transcriber

by karaage0703 in karaage0703/ai-assistant-workspace

音声ファイルをテキストに文字起こしするスキル。mp3/wav/m4a/ogg/flac形式に対応。whisperベースのtranscribertoolを使用し、tiny/base/small/medium/largeの5つのモデルから精度と速度のバランスを選択可能。長時間音声はバックグラウンド実行に対応。「文字起こしして」「音声をテキストに変換して」で使用。

MITAuto-check passedAI & LLM Engineering

Install Xs Transcriber

skills CLI
$ npx skills add karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-transcriber -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install karaage0703/ai-assistant-workspace xs-transcriber --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/karaage0703/ai-assistant-workspace.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/xs-transcriber .claude/skills/xs-transcriber && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
xs-transcriber
GitHub stars
136
Token cost
~548 tokens
SKILL.md length
103 words
Files
1
Skills in repo
23
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

音声ファイルをテキストに文字起こしするスキル。mp3/wav/m4a/ogg/flac形式に対応。whisperベースのtranscribertoolを使用し、tiny/base/small/medium/largeの5つのモデルから精度と速度のバランスを選択可能。長時間音声はバックグラウンド実行に対応。「文字起こしして」「音声をテキストに変換して」で使用。

  • Works in 5 steps: ファイル指定 → モデル選択 → 実行 → …
  • Tasks that involve Speech recognition and synthesis
  • SKILL.md covers 絶対遵守事項, 対話フロー, 処理時間目安 and トラブルシューティング
  • Calls uvx

What it does

Xs Transcriber is an agent skill from karaage0703/ai-assistant-workspace. 音声ファイルをテキストに文字起こしするスキル。mp3/wav/m4a/ogg/flac形式に対応。whisperベースのtranscribertoolを使用し、tiny/base/small/medium/largeの5つのモデルから精度と速度のバランスを選択可能。長時間音声はバックグラウンド実行に対応。「文字起こしして」「音声をテキストに変換して」で使用。

Its SKILL.md is about 550 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It sits in AI & LLM Engineering, covering Speech recognition and synthesis. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Speech recognition and synthesis

Example prompts

  • “/xs-transcriber”

Workflow steps

5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. ファイル指定
  2. モデル選択
  3. 実行
  4. 進行状況確認(バックグラウンド実行時)
  5. 完了報告

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit c689862. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Shell commands in SKILL.md call:

    • uvx

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md. Its commands use uvx, which can reach the network depending on how they are called.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Xs Transcriber loads about 548 tokens when it runs. Until then it costs about 49 tokens; SKILL.md has 103 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~49
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~548

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from karaage0703/ai-assistant-workspace at commit c689862, republished under its MIT licence (© karaage0703). 103 words, ~548 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/xs-transcriber/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
xs-transcriber
description
音声ファイルをテキストに文字起こしするスキル。mp3/wav/m4a/ogg/flac形式に対応。whisperベースのtranscriber_toolを使用し、tiny/base/small/medium/largeの5つのモデルから精度と速度のバランスを選択可能。長時間音声はバックグラウンド実行に対応。「文字起こしして」「音声をテキストに変換して」で使用。

音声文字起こし

音声ファイルをテキストに変換する。

絶対遵守事項

  • 長時間処理(10分以上の音声)はPID・ログ・終了コードを保存し、親process groupから分離して実行

対話フロー

Step 1: ファイル指定

「文字起こしする音声ファイルのパスを指定してください」

対応形式: mp3, wav, m4a, ogg, flac

Step 2: モデル選択

「文字起こしモデルを選択してください」

#モデル速度精度用途
1tiny最高速最低テスト用
2base高速標準推奨
3small中速中精度バランス
4medium低速高精度高品質
5large最低速最高最高品質
Step 3: 実行

出力先は音声ファイルと同じディレクトリに .txt 拡張子で保存。

bash
# 短い音声(10分以下)はフォアグラウンド
uvx transcriber_tool transcribe "[音声ファイルパス]" --model-size [モデル] --output "[出力パス].txt"

# 長い音声(10分以上)はバックグラウンド
# 以下はLinux / WSLの例。macOSではlaunchdなどservice managerを使う
TRANSCRIPTION_STATE_DIR="$(mktemp -d)"
setsid bash -lc '
  state_dir="$1"
  input="$2"
  model="$3"
  output="$4"
  echo $$ > "$state_dir/pid"
  uvx transcriber_tool transcribe "$input" --model-size "$model" --output "$output" > "$state_dir/transcription.log" 2>&1
  rc=$?
  echo "$rc" > "$state_dir/exit"
  exit "$rc"
' bash "$TRANSCRIPTION_STATE_DIR" "[音声ファイルパス]" "[モデル]" "[出力パス].txt" >/dev/null 2>&1 &

sleep 2
ps -o pid,ppid,sid,pgid,stat,etime,cmd -p "$(cat "$TRANSCRIPTION_STATE_DIR/pid")"
echo "State: $TRANSCRIPTION_STATE_DIR"
Step 4: 進行状況確認(バックグラウンド実行時)
bash
# ログ確認
tail -f "$TRANSCRIPTION_STATE_DIR/transcription.log"

# 完了確認
cat "$TRANSCRIPTION_STATE_DIR/exit"

xangiでturnを跨ぐ場合は、処理の末尾で終了状態を保存した後に xangi tool trigger を呼ぶ。triggerを設定できない環境では、ログ・終了状態の確認をユーザーへ明示的に引き継ぎ、自動で戻ると約束しない。

Step 5: 完了報告

文字起こし完了後、以下を報告:

  • 出力ファイルパス
  • 文字数(概算)
  • 処理時間

処理時間目安

音声長tinybasemediumlarge
10分30秒1分2-3分5分
30分1-2分2-3分5-8分10-15分
60分2-3分4-6分10-15分20-30分

トラブルシューティング

  • transcriber_tool未インストール: 初回実行時に自動インストールされる
  • タイムアウト: setsid で分離し、PID・ログ・終了コードを保存する
  • メモリ不足: より小さいモデル(tiny/base)を使用
  • 日本語の精度が低い: モデルを large にする

© karaage0703, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in skills/xs-transcriber of karaage0703/ai-assistant-workspace.

Open the folder on GitHubat commit c689862

Compare with similar skills

Xs Transcriber next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Xs Transcriber compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Xs Transcriber this skillkaraage0703/ai-assistant-workspace136—~548Automated safety check: PassMIT
TriageTalAter/annyang6.8k—~810Automated safety check: NotesMIT
Yichen Asrmcncarl/yichen-skills4.4k—~780Automated safety check: PassCustom licence
Dingtalk MinutesDingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli3.2k—~2.3kAutomated safety check: PassApache-2.0
Youtube FetcherJimmySadek/youtube-fetcher-to-markdown485—~3.1kAutomated safety check: PassMIT
Yichen Web Researchmcncarl/yichen-skills4.4k—~1.9kAutomated safety check: PassCustom licence

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Questions about Xs Transcriber

What does Xs Transcriber do?

音声ファイルをテキストに文字起こしするスキル。mp3/wav/m4a/ogg/flac形式に対応。whisperベースのtranscribertoolを使用し、tiny/base/small/medium/largeの5つのモデルから精度と速度のバランスを選択可能。長時間音声はバックグラウンド実行に対応。「文字起こしして」「音声をテキストに変換して」で使用。. Xs Transcriber is an agent skill from karaage0703/ai-assistant-workspace.

When should I use Xs Transcriber?

Xs Transcriber fits situations like: tasks that involve Speech recognition and synthesis.

How do I install Xs Transcriber in Claude Code?

Run `npx skills add karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-transcriber -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/xs-transcriber in karaage0703/ai-assistant-workspace) into .claude/skills/xs-transcriber in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Xs Transcriber in Codex?

Run `npx skills add karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-transcriber -a codex`. Or copy the skill folder (skills/xs-transcriber in karaage0703/ai-assistant-workspace) into .agents/skills/xs-transcriber in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Xs Transcriber in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-transcriber -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/xs-transcriber, .gemini/skills/xs-transcriber, .github/skills/xs-transcriber and .opencode/skills/xs-transcriber in your project.

What does Xs Transcriber need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Xs Transcriber needs the command-line tools its instructions call (uvx).

Does Xs Transcriber access the network?

SKILL.md contains no URLs. Its commands use uvx, which can reach the network depending on how they are called. This is read from the text; nothing was executed.

Is Xs Transcriber safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Xs Transcriber use?

Xs Transcriber is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Xs Transcriber use?

About 548 tokens (SKILL.md is roughly 2.2k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Xs Transcriber?

Skills that share tags, products or a category with Xs Transcriber: Triage (TalAter/annyang, 6.8k stars), Yichen Asr (mcncarl/yichen-skills, 4.4k stars), Dingtalk Minutes (DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli, 3.2k stars) and Youtube Fetcher (JimmySadek/youtube-fetcher-to-markdown, 485 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Xs Transcriber?

karaage0703 (a GitHub user) maintains it in karaage0703/ai-assistant-workspace, which has 136 GitHub stars. The repository holds 23 skills in this directory. The repository was last updated on September 23, 2026.

Source: karaage0703/ai-assistant-workspace on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.