Agent Squad Python Guide
2FastLabs/agent-squad
Map of the agent-squad Python framework for async multi-agent orchestration: which agent, classifier, storage and tool provider to pick, and the pitfalls to avoid.
코드를 고치거나 새로 짜는 작업을 단계별 워크플로우로 진행한다. An agent skill from kangraemin/claude-inspector.
Install Dev Bounce
$ npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a claude-codeProject install by default; add -g for ~/.claude/skills/.
$ gh skill install kangraemin/claude-inspector dev-bounce --agent claude-codeProject scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangraemin/claude-inspector.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/dev-bounce .claude/skills/dev-bounce && rm -rf skills-srcUse ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.
Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/
Install the "dev-bounce" agent skill from https://github.com/kangraemin/claude-inspector/tree/main/.claude/skills/dev-bounce into .claude/skills/dev-bounce/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "dev-bounce", then confirm the skill loads.Claude Code copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$skill-installer install https://github.com/kangraemin/claude-inspector/tree/main/.claude/skills/dev-bounceType this inside Codex. $skill-installer <name> installs a curated skill from openai/skills. The installer writes to $CODEX_HOME/skills (default ~/.codex/skills). Restart Codex if the skill does not show up.
$ npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a codexProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.codex/skills/.
$ gh skill install kangraemin/claude-inspector dev-bounce --agent codexProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangraemin/claude-inspector.git skills-src && mkdir -p .agents/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/dev-bounce .agents/skills/dev-bounce && rm -rf skills-srcUse ~/.agents/skills/ instead of .agents/skills for a personal install.
Codex skills documentation · loads skills from .agents/skills/
Install the "dev-bounce" agent skill from https://github.com/kangraemin/claude-inspector/tree/main/.claude/skills/dev-bounce into .agents/skills/dev-bounce/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "dev-bounce", then confirm the skill loads.Codex copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a cursorProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.cursor/skills/.
$ gh skill install kangraemin/claude-inspector dev-bounce --agent cursorProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangraemin/claude-inspector.git skills-src && mkdir -p .cursor/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/dev-bounce .cursor/skills/dev-bounce && rm -rf skills-srcUse ~/.cursor/skills/ instead of .cursor/skills for a personal install.
Cursor skills documentation · loads skills from .cursor/skills/, .agents/skills/, .claude/skills/, .codex/skills/
Install the "dev-bounce" agent skill from https://github.com/kangraemin/claude-inspector/tree/main/.claude/skills/dev-bounce into .cursor/skills/dev-bounce/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "dev-bounce", then confirm the skill loads.Cursor copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gemini skills install https://github.com/kangraemin/claude-inspector.git --path .claude/skills/dev-bounce--scope user (default) or --scope workspace; --path is the subfolder of the repo that holds the skill; --consent skips the security confirmation prompt.
$ npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a gemini-cliProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.gemini/skills/.
$ gh skill install kangraemin/claude-inspector dev-bounce --agent gemini-cliProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangraemin/claude-inspector.git skills-src && mkdir -p .gemini/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/dev-bounce .gemini/skills/dev-bounce && rm -rf skills-srcUse ~/.gemini/skills/ instead of .gemini/skills for a personal install, then run /skills reload.
Gemini CLI skills documentation · loads skills from .gemini/skills/, .agents/skills/
Install the "dev-bounce" agent skill from https://github.com/kangraemin/claude-inspector/tree/main/.claude/skills/dev-bounce into .gemini/skills/dev-bounce/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "dev-bounce", then confirm the skill loads.Gemini CLI copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ gh skill install kangraemin/claude-inspector dev-bounceInstalls for Copilot at project scope by default; add --scope user for a personal install. Preview a skill first with gh skill preview. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).
$ npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a github-copilotProject install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.copilot/skills/.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangraemin/claude-inspector.git skills-src && mkdir -p .github/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/dev-bounce .github/skills/dev-bounce && rm -rf skills-srcUse ~/.copilot/skills/ instead of .github/skills for a personal install. Commit .github/skills so cloud agent and code review can use it.
GitHub Copilot skills documentation · loads skills from .github/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "dev-bounce" agent skill from https://github.com/kangraemin/claude-inspector/tree/main/.claude/skills/dev-bounce into .github/skills/dev-bounce/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "dev-bounce", then confirm the skill loads.GitHub Copilot copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
$ npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a opencodeOpenCode documents no install command of its own. Project install goes to .agents/skills/; add -g for ~/.config/opencode/skills/.
$ gh skill install kangraemin/claude-inspector dev-bounce --agent opencodeProject scope by default (.agents/skills/); add --scope user for a personal install.
$ git clone --depth 1 https://github.com/kangraemin/claude-inspector.git skills-src && mkdir -p .opencode/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/dev-bounce .opencode/skills/dev-bounce && rm -rf skills-srcUse ~/.config/opencode/skills/ instead of .opencode/skills for a personal install.
OpenCode skills documentation · loads skills from .opencode/skills/, .claude/skills/, .agents/skills/
Install the "dev-bounce" agent skill from https://github.com/kangraemin/claude-inspector/tree/main/.claude/skills/dev-bounce into .opencode/skills/dev-bounce/ in this project. Copy the whole folder (SKILL.md and every file beside it), keep the folder name "dev-bounce", then confirm the skill loads.OpenCode copies the folder itself, the same result as the manual copy. Check what it changed before you commit it.
Facts
- Skill name
dev-bounce- GitHub stars
- 131
- Token cost
- ~1.8k tokens
- SKILL.md length
- 1,181 words
- Files
- 1
- Skills in repo
- 3
- Repo updated
- First seen
- Licence
- MIT
At a glance
코드를 고치거나 새로 짜는 작업을 단계별 워크플로우로 진행한다. An agent skill from kangraemin/claude-inspector.
- Works in 5 steps: 상태 확인 → 요청이 개발 작업인지 판별 → 모드와 옵션을 사용자에게 묻는다 → …
- AI & LLM Engineering work in your project
- SKILL.md covers 물어야 하는데 물을 수단이 없을 때, Step 1 — 상태 확인, Step 2 — 요청이 개발 작업인지 판별 and Step 3 — 모드와 옵션을 사용자에게 묻는다, plus 6 more sections
- Calls claude
What it does
Dev Bounce is an agent skill from kangraemin/claude-inspector. 코드를 고치거나 새로 짜는 작업을 단계별 워크플로우로 진행한다. 버그 수정, 기능 구현, 리팩터링, 설정·의존성 변경, "이거 고쳐줘" / "이 기능 추가해줘" / "왜 안 되는지 보고 고쳐봐" 같은 요청에 파일을 건드리기 전 반드시 먼저 호출할 것. 계획 승인·검증 통과·커밋을 엔진이 강제하는데, 이 스킬로 작업을 시작해야만 그 강제가 걸린다 — 스킬 없이 바로 Edit/Write하면 아무 규칙도 적용되지 않은 채 진행된다. 질문·설명·코드 읽기만 하는 요청에는 쓰지 않는다.
Its SKILL.md is about 1.8k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.
It sits in AI & LLM Engineering. It works with Anthropic API and Model Context Protocol. The repository describes itself as: Claude Code Prompt Mechanism Visualizer — Electron desktop app. The licence is MIT.
When your agent uses it
- AI & LLM Engineering work in your project
Example prompts
- “/dev-bounce”
Workflow steps
5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.
What it can do on your machine
Read from SKILL.md and the folder at commit fc71473. It shows what the files ask for, not the result of running them.
Tool permissions
Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.
From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.
Runs code
Shell commands in SKILL.md call:
claude
From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.
Network
No URLs in SKILL.md.
From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.
Credentials
Names no API keys, tokens, secrets or passwords.
From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.
Context cost
Dev Bounce loads about 1.8k tokens when it runs. Until then it costs about 70 tokens; SKILL.md has 1,181 words of instructions outside code blocks.
Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.
Safety
Auto-check passed
The automated check found no risky patterns in SKILL.md.
Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.
SKILL.md
The full file from kangraemin/claude-inspector at commit fc71473, republished under its MIT licence (© kangraemin). 1,181 words, ~1,786 tokens.
Download SKILL.mdSave it as
.claude/skills/dev-bounce/SKILL.md (or your agent's skills folder).- name
- dev-bounce
- description
- 코드를 고치거나 새로 짜는 작업을 단계별 워크플로우로 진행한다. 버그 수정, 기능 구현, 리팩터링, 설정·의존성 변경, "이거 고쳐줘" / "이 기능 추가해줘" / "왜 안 되는지 보고 고쳐봐" 같은 요청에 파일을 건드리기 전 반드시 먼저 호출할 것. 계획 승인·검증 통과·커밋을 엔진이 강제하는데, 이 스킬로 작업을 시작해야만 그 강제가 걸린다 — 스킬 없이 바로 Edit/Write하면 아무 규칙도 적용되지 않은 채 진행된다. 질문·설명·코드 읽기만 하는 요청에는 쓰지 않는다.
dev-bounce
작업을 스테이지 체인으로 진행한다. 각 단계에서 무엇을 하고 무엇이 금지되는지는
프로젝트의 workflow.yaml에 정의돼 있고, 엔진이 단계마다 지시를 주입한다.
이 문서에 워크플로우 내용은 없다. 시작 절차만 있다. 시작한 뒤에는 주입되는 지시를 따르면 된다.
물어야 하는데 물을 수단이 없을 때
이 문서는 몇 군데에서 AskUserQuestion으로 사용자에게 물으라고 한다. 그 도구가 없는 컨텍스트도 있다(서브에이전트, 위임 실행 등).
그럴 때는 추측해서 진행하지 말고 멈춘다. 선택지를 텍스트로 그대로 제시하고 사용자 답을 기다린다. 도구가 없다는 건 "알아서 하라"는 뜻이 아니다.
물어야 하는 것들은 전부 사용자만 답할 수 있는 것이기 때문이다 — 어느 모드로 갈지, 남의 작업과 병렬로 갈지, 이 규칙을 앞으로도 적용할지. 문구가 명확해 보여도(예: "앞으로 항상") 추측으로 진행하면 사용자가 원한 적 없는 영구 변경이 남는다. 되돌리는 비용이 묻는 비용보다 훨씬 크다.
plan mode를 쓸 수 없는 세션
blocking: plan_approved는 ExitPlanMode가 실제로 승인된 것만 인정한다.
그런데 비대화 세션(claude -p 등)에는 EnterPlanMode / ExitPlanMode가 아예 없다.
그 세션에서 plan 워크플로우를 시작하면 충족할 방법이 없는 조건에 갇힌다.
도구가 없다는 걸 확인했으면 조용히 멈춰 있지 말고 막힌 이유와 빠져나갈 길을 알려라:
plan대신simple워크플로우로 시작한다 (계획 단계가 없다), 또는- 대화형 세션에서 다시 실행한다
승인을 위조하거나 bouncer done으로 우회하지 않는다 — 그러면 게이트가 있으나 마나다.
아직 시작하지 않았다면 bouncer start를 하지 말고, 이미 시작했다면 bouncer cancel로
정리한 뒤 안내한다. 갇힌 작업을 그대로 두면 다음 세션까지 잠금이 남는다.
Step 1 — 상태 확인
bouncer scan항상 부른다. 0.01초짜리고, 세션 시작 때 주입된 정보는 그 사이 다른 세션이 작업을 시작했으면 이미 낡았을 수 있다.
STATE MINE <경로> <워크플로우> <단계> 이 세션이 이어서 할 작업
STATE OTHER <경로> <단계> <나이> 다른 세션이 잡고 있는 작업
STATE NONE 아무것도 없음
ORPHAN <task-id> <워크플로우> <단계> 잠금이 풀린 미완 작업 (이어받을 수 있다)
ERROR <메시지> 설정을 읽을 수 없다 — 사용자에게 그대로 알린다
WORKFLOW <이름> <설명> 모드 선택지
OPTION <워크플로우> <단계> <id> <이름> 시작할 때 물어볼 선택 항목| 결과 | 다음 |
|---|---|
MINE | 이미 진행 중이다. 요청이 그 작업의 연장이면 bouncer status로 남은 조건을 보고 이어서 한다. Step 2~4는 건너뛴다 |
OTHER만 있음 | 다른 세션이 작업 중이다. Step 2로 가되 Step 4에서 병렬 여부를 묻는다. 그 세션이 죽은 것 같으면 bouncer release로 누가 잡고 있는지 보여주고 회수 여부를 사용자에게 묻는다 |
ORPHAN 줄이 있음 | 잠금이 풀린 미완 작업이다 (세션이 죽었거나 회수됨). 요청이 그 작업의 연장인지 사용자에게 확인하고, 맞으면 bouncer resume <task-id> 로 이어받는다 |
NONE | Step 2 |
bouncer: command not found가 나오면 두 가지 경우다. 먼저 구분해라:
.claude/ai-bouncer/engine/bouncer.sh가 있다 → 설치는 됐고~/.local/bin이 PATH에 없는 것뿐이다. 그 경로로 직접 부르고, 사용자에게 PATH 추가를 알린다.- 없다 → 이 프로젝트에 설치되지 않았다. 스킬을 쓰지 말고 사용자에게 알린 뒤 평소대로 작업한다. 설치를 임의로 진행하지 않는다.
설치돼 있는데 "설치 안 됨"으로 오진하면 워크플로우 없이 작업하게 된다.
Step 2 — 요청이 개발 작업인지 판별
| 요청 성격 | 처리 |
|---|---|
| 질문·설명·코드 읽기 | 스킬을 쓰지 않고 그냥 답한다 |
| 계획을 세우려면 탐색이 먼저 필요 | 읽기 전용으로 탐색한다(수정 금지). 끝나면 Step 1부터 다시 시작한다 |
| 개발 의도는 있으나 무엇을 고칠지 불명확 | AskUserQuestion으로 구체화한다. "개발 작업으로 처리할까요?" 같은 확인 질문은 답이 뻔해서 사용자 시간만 쓴다 |
| 개발 요청 | Step 3 |
Step 3 — 모드와 옵션을 사용자에게 묻는다
Step 1의 WORKFLOW 줄을 그대로 AskUserQuestion 선택지로 만든다.
모드가 정해지면 그 모드의 OPTION 줄들을 스테이지별로 묶어 다시 묻는다
(multiSelect, 기본 전체 켜짐). 선택지가 4개를 넘으면 질문을 나눠서 여러 번 호출한다.
OPTION이 없으면 이 질문은 건너뛴다.
모드는 사용자가 고른다. 계획 단계가 번거롭다는 이유로 가벼운 모드를 대신 고르면 사용자는 자기가 원한 검증이 빠진 줄 모른 채 결과를 받는다. 그건 워크플로우 회피다. AskUserQuestion을 쓸 수 없으면 위 "물어야 하는데 물을 수단이 없을 때"를 따른다.
Step 4 — 시작
bouncer start <모드> "<슬러그>" [--off <끈-항목-id>] ...슬러그는 영문 소문자와 하이픈으로 짧게 쓴다 (payment-bug, add-oauth).
디렉토리 이름이 되므로 한글이나 공백을 쓰면 도구에 따라 정렬·경로 처리가 어긋난다.
Step 1에 OTHER가 있었으면 그냥 start하면 거부된다. 사용자에게 먼저 묻는다:
| 선택 | 처리 |
|---|---|
| 병렬로 진행 | bouncer start <모드> "<슬러그>" --parallel<br>별도 브랜치와 레포 밖 worktree가 만들어지고 base 브랜치가 이 시점에 기록된다.<br>출력에 나온 worktree 경로로 먼저 cd 하고, 이후 편집·검증·커밋을 전부 거기서 한다. 메인 레포를 고치면 엔진이 막는다 — 검증이 손대지 않은 트리를 보게 되기 때문이다.<br>끝나면 bouncer worktree finalize로 base에 FF 머지된다 |
| 기존 작업 이어하기 | 그 세션의 작업이므로 건드리지 않는다. 해당 세션에서 계속하라고 안내한다 |
Step 5 — 이후
엔진이 단계마다 지시를 주입한다. 그 지시를 따른다.
- 응답을 끝내려 할 때 조건이 안 맞으면 엔진이 사유를 알려주고 계속 진행시킨다
- 조건이 다 맞으면 자동으로 다음 단계로 넘어간다
- 단계는 스스로 넘길 수 없다.
state.json수정은 차단된다
막혔을 때
hook이 차단했을 때 — 차단 사유에 무엇이 필요한지 적혀 있다. 그 조건을 충족시킨다.
우회로를 찾지 마라. 차단은 지금 그 행동이 이 단계에서 안전하지 않다는 뜻이고,
우회하면 사용자가 원한 검증이 빠진 채로 결과가 나간다.
단, plan 단계에서 계획 작성 자체가 막혔다면 묻지 말고 스스로 복구한다:
bouncer cancel → 막혔던 준비 작업 → bouncer start <같은 모드> "<같은 슬러그>" → ExitPlanMode.
bouncer run이 계속 실패할 때 — 출력을 읽고 원인을 고친 뒤 다시 실행한다.
같은 실패가 반복되면 접근이 틀린 것이다. 같은 수정을 반복하지 말고
다른 원인을 찾거나, 사용자에게 상황과 막힌 지점을 보고한다.
설정된 횟수를 넘기면 엔진이 알아서 사용자에게 판단을 넘긴다.
작업을 접어야 할 때 — bouncer cancel로 정리한다.
.active를 직접 지우면 상태가 어긋난 채로 남는다.
Show full SKILL.md (456 more words)Show less
사용자가 "앞으로 항상 ~해라"라고 할 때
이번 작업 한정인지 앞으로 계속인지 먼저 구분한다. 잘못 판단하면 한 번짜리 요청이 영구 규칙이 되거나, 반복될 규칙이 매번 잊힌다.
| 사용자 말 | 해석 | 처리 |
|---|---|---|
| "이번엔 e2e까지 돌려" | 이번만 | 그냥 한다. yaml은 건드리지 않는다 |
| "작업 끝나면 CHANGELOG도 갱신해" | 애매 | 물어본다 |
| "앞으로 커밋 전엔 항상 린트 돌려" | 계속 | 물어본다 |
애매하거나 반복될 성격이면 AskUserQuestion으로 확인한다.
도구가 없으면 아래 선택지를 텍스트로 제시하고 답을 기다린다 — 문구가 명확해 보여도
확인 없이 workflow.yaml을 고치지 않는다. 그건 사용자가 요청한 적 없는 영구 변경이다.
❓ 이걸 워크플로우에 넣을까요?
○ 이번 작업만 — 지금 한 번만 수행
○ 워크플로우에 추가 — 앞으로 모든 작업에 적용 (workflow.yaml 수정)"워크플로우에 추가"를 고르면:
- 어느 단계에 넣을지 정한다:
- "작업 끝나면 ~" →
finalize앞 (커밋 전에 끝내야 할 정리) - "커밋 전에 ~" →
finalize의 첫 step - "구현하면서 ~" →
implement/ "검증할 때 ~" →verify - 성격이 뚜렷이 다른 묶음이면 새 스테이지로 만들고 체인 배열에 끼워넣는다
- "작업 끝나면 ~" →
- 자동 검증이 가능하면
run, 사람 판단이 필요하면inject로 쓴다. 강제할 것이면blocking: true, 매번 물어볼 성격이면optional: true - 추가할 yaml을 사용자에게 그대로 보여주고 승인을 받는다
- 지금 고치지 않는다. 진행 중에는 엔진이 설정 파일 수정을 막는다 —
이번 작업의 규칙은 시작 시점에 고정돼 있고, 고쳐도 다음 세션부터 적용되므로
중간에 바꾸면 "무슨 규칙으로 검증했는지"가 흐려진다.
승인받은 yaml을 기억해뒀다가, 이번 작업이
done으로 끝난 뒤에 적용한다. - 작업 종료 후 Edit 도구로
.claude/ai-bouncer/workflow.yaml을 수정한다 bouncer check로 검증한다. 실패하면 되돌린다- 다음 세션부터 적용된다고 알린다
forbid를 약화시키는 방향(차단 해제)은 사용자가 명시적으로 요구할 때만 한다.
게이트가 귀찮다는 이유로 규칙을 무르면 그 규칙을 만든 이유가 사라진다.
명령
| 명령 | 용도 |
|---|---|
bouncer scan | 상태·모드·선택항목 (시작 전 1회) |
bouncer start <모드> "<슬러그>" | 작업 시작 |
bouncer todo | 할 일 목록 보기 (plan 모드면 승인된 계획에서 자동으로 채워진다) |
bouncer todo add '<항목>' … | 요청 범위를 목록으로 세운다 (checklist 게이트가 이걸 센다) |
bouncer todo done <n> | 그 항목을 실제로 구현한 뒤 체크 |
bouncer todo drop <n> | 범위에서 뺀다 (기록에 남으니 사유를 사용자에게 알린다) |
bouncer status | 현재 단계와 남은 조건 (각 step의 id: 도 함께 나온다) |
bouncer run <step-id> | 검증 명령 실행 후 결과 기록. 명령 문자열은 엔진이 소유한다 |
bouncer done <step-id> | 할 일을 마친 step 완료 표시 (사람 확인은 없다) |
bouncer cancel | 작업 취소 |
bouncer skip <step-id> | 엔진이 포기한 조건을 이번 작업에서만 건너뛴다 (사용자가 요청할 때만) |
bouncer release [--force] | 죽은 세션이 남긴 잠금 확인 / 회수 |
bouncer resume | 이어받을 수 있는 미완 작업 목록 (인자 없으면 조회) |
bouncer resume <task-id> | 그 작업을 이어받는다 (scan의 ORPHAN 줄) |
bouncer workflows | 정의된 모드 목록 |
bouncer worktree finalize | 병렬 작업을 base로 FF 머지하고 정리 |
bouncer check | workflow.yaml을 고친 뒤 유효한지 검사 |
하지 말 것
- 모드를 사용자 대신 고르기
- 물을 수단이 없다는 이유로 사용자 몫의 결정을 대신 내리기
state.json/.active/workflow.compiled.json직접 수정- 작업 진행 중에
workflow.yaml고치기 (엔진이 막는다 — 끝난 뒤에 한다) - 사용자가 요청하지 않았는데
bouncer skip/bouncer release --force쓰기 - 검증 명령을 직접 타이핑해 실행하고 "통과했다"고 보고하기
→
bouncer run으로 해야 결과가 증거로 남는다. 직접 실행한 것은 기록되지 않아 엔진이 계속 미충족으로 판정한다 - 실패한 것을 통과로 보고하기
- 완료 후 사용자 지시 없이 새 작업 시작하기
© kangraemin, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file
Files
Just SKILL.md in .claude/skills/dev-bounce of kangraemin/claude-inspector.
Open the folder on GitHubat commit fc71473
Compare with similar skills
Dev Bounce next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.
| Skill | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Repo updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dev Bounce this skillkangraemin/claude-inspector | 131 | — | ~1.8k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Agent Squad Python Guide2FastLabs/agent-squad | 7.8k | — | ~4.7k | Automated safety check: Pass | Apache-2.0 | |
| Cc GuidemikeOnBreeze/cc-crossbeam | 293 | — | ~668 | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Agent BuilderMathews-Tom/armory | 327 | — | ~1.7k | Automated safety check: Pass | MIT | |
| Perfupraullenchai/Rapid-MLX | 3.9k | — | ~1.6k | Automated safety check: Notes | Custom licence | |
| Using Ccproxy Inspectorstarbaser/ccproxy | 348 | — | ~2.7k | Automated safety check: Pass | Custom licence |
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Questions about Dev Bounce
What does Dev Bounce do?
코드를 고치거나 새로 짜는 작업을 단계별 워크플로우로 진행한다. An agent skill from kangraemin/claude-inspector. Dev Bounce is an agent skill from kangraemin/claude-inspector. 코드를 고치거나 새로 짜는 작업을 단계별 워크플로우로 진행한다.
When should I use Dev Bounce?
Dev Bounce fits situations like: AI & LLM Engineering work in your project.
How do I install Dev Bounce in Claude Code?
Run `npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a claude-code`. Or copy the skill folder (.claude/skills/dev-bounce in kangraemin/claude-inspector) into .claude/skills/dev-bounce in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.
How do I install Dev Bounce in Codex?
Run `npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a codex`. Or copy the skill folder (.claude/skills/dev-bounce in kangraemin/claude-inspector) into .agents/skills/dev-bounce in your project. Codex loads it when a task matches its description.
Can I use Dev Bounce in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?
Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add kangraemin/claude-inspector --skill dev-bounce -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/dev-bounce, .gemini/skills/dev-bounce, .github/skills/dev-bounce and .opencode/skills/dev-bounce in your project.
What does Dev Bounce need to run?
Going by SKILL.md and its folder, Dev Bounce needs the command-line tools its instructions call (claude).
Does Dev Bounce access the network?
SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.
Is Dev Bounce safe to install?
Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.
What licence does Dev Bounce use?
Dev Bounce is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.
How many tokens does Dev Bounce use?
About 1.8k tokens (SKILL.md is roughly 7.1k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.
What are the alternatives to Dev Bounce?
Skills that share tags, products or a category with Dev Bounce: Agent Squad Python Guide (2FastLabs/agent-squad, 7.8k stars), Cc Guide (mikeOnBreeze/cc-crossbeam, 293 stars), Agent Builder (Mathews-Tom/armory, 327 stars) and Perfup (raullenchai/Rapid-MLX, 3.9k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.
Who maintains Dev Bounce?
kangraemin (a GitHub user) maintains it in kangraemin/claude-inspector, which has 131 GitHub stars. The repository holds 3 skills in this directory. The repository was last updated on October 6, 2026.
Source: kangraemin/claude-inspector on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.