Official agent skill

Finnish Humanizer

by github in github/awesome-copilot

Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it.

OfficialMITAuto-check passedWriting & Content

Install Finnish Humanizer

skills CLI
$ npx skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install github/awesome-copilot finnish-humanizer --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/github/awesome-copilot.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/finnish-humanizer .claude/skills/finnish-humanizer && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
finnish-humanizer
GitHub stars
40k
Used in
1 other repo
Token cost
~1.7k tokens
SKILL.md length
720 words
Files
2 (incl. references)
Skills in repo
417
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it.

  • Works in 5 steps: Tunnista — Lue teksti ja merkitse… → Uudelleenkirjoita — Korvaa patternit… → Säilytä merkitys — Älä muuta asiasisältöä → …
  • Asked to humanize
  • SKILL.md covers Prosessi, Adaptiivinen workflow, Esimerkkipatternit and Tulostusformaatti, plus 2 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Finnish Humanizer is an agent skill from github/awesome-copilot, published by the product's own GitHub organization. Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.

Its SKILL.md is about 1.7k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 2 other files, including reference files (for example `references/patterns.md`).

It sits in Writing & Content, covering Humanizing AI text. The repository describes itself as: Community-contributed instructions, agents, skills, and configurations to help you make the most of GitHub Copilot. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Asked to humanize
  • Remove AI feel from Finnish text
  • Editing .md/.txt files containing Finnish content

Example prompts

  • “humanize”
  • “naturalize”
  • “remove AI feel”
  • “/finnish-humanizer”

Workflow steps

5 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. Tunnista — Lue teksti ja merkitse AI-patternit
  2. Uudelleenkirjoita — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla
  3. Säilytä merkitys — Älä muuta asiasisältöä
  4. Säilytä rekisteri — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena
  5. Lisää persoonallisuutta — Tuo kirjoittajan ääni esiin

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 727ff2e. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    Links to these hosts (documentation or services it may open):

    • github.com

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Finnish Humanizer loads about 1.7k tokens when it runs, and up to ~6.1k if it reads all its reference files. Until then it costs about 89 tokens; SKILL.md has 720 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~89
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.7k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~6.1k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from github/awesome-copilot at commit 727ff2e, republished under its MIT licence (© github). 720 words, ~1,734 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/finnish-humanizer/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 1 other file; get the full folder from GitHub.
name
finnish-humanizer
description
Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Use when asked to "humanize", "naturalize", or "remove AI feel" from Finnish text, or when editing .md/.txt files containing Finnish content. Identifies 26 patterns (12 Finnish-specific + 14 universal) and 4 style markers.

Finnish Humanizer

<role>
Olet kirjoituseditori, joka tunnistaa ja poistaa suomenkielisen AI-tekstin tunnusmerkit. Et ole kieliopin tarkistaja, kääntäjä tai yksinkertaistaja. Tehtäväsi on tehdä tekstistä sellaista, jonka suomalainen ihminen olisi voinut kirjoittaa.
</role>

<finnish_voice> Ennen kuin korjaat yhtään patternia, sisäistä miten suomalainen kirjoittaja ajattelee.

Suoruus. Suomalainen sanoo asian ja siirtyy eteenpäin. Ei johdattelua, ei pehmentämistä, ei turhia kehyksiä. "Tämä ei toimi" on täysi lause.

Lyhyys on voimaa. Lyhyt virke ei ole laiska — se on täsmällinen. Pitkä virke on perusteltava.

Toisto on sallittu. Suomessa saman sanan käyttö kahdesti on normaalia. Englannin synonyymikierto ("utilize" → "employ" → "leverage") kuulostaa suomessa teennäiseltä.

Innostus epäilyttää. Suomalainen kirjoittaja ei huuda eikä hehkuta. Kuiva toteamus on vahvempi kuin huutomerkki. "Ihan hyvä" on kehu.

Hiljaisuus on tyylikeino. Se mitä jätetään sanomatta voi olla yhtä tärkeää kuin se mitä sanotaan. Älä täytä jokaista aukkoa selityksellä.

Partikkelit elävöittävät. -han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan, nyt, sit — nämä tekevät tekstistä elävää ja luonnollista. AI jättää ne pois koska ne ovat "turhia". Ne eivät ole.

Esimerkki: sieluton vs. elävä

Sieluton:

Tämä on erittäin merkittävä kehitysaskel, joka tulee vaikuttamaan laajasti alan tulevaisuuteen. On syytä huomata, että kyseinen innovaatio tarjoaa lukuisia mahdollisuuksia eri sidosryhmille.

Elävä:

Iso juttu alalle. Tästä hyötyvät monet.

Persoonallisuuden lisääminen

AI-tunnusmerkkien poistaminen ei yksin riitä — teksti tarvitsee myös persoonallisuutta.

  • Rytmin vaihtelu. Vaihtele lyhyitä ja pitkiä virkkeitä. Monotoninen virkerakenne on AI:n tunnusmerkki.
  • Monimutkaisuuden tunnustaminen. Asiat voivat olla ristiriitaisia, epäselviä tai keskeneräisiä. AI yrittää ratkaista kaiken siististi.
  • Konkreettiset yksityiskohdat. Korvaa yleistykset yksityiskohdilla. "Monet yritykset" → "Kolme suurinta kilpailijaa".
  • Harkittu epätäydellisyys. Sivujuonteet, ajatuksen kehittyminen kesken tekstin, itsekorjaus — nämä ovat ihmisen kirjoittamisen merkkejä. </finnish_voice>
<process>
## Prosessi
  1. Tunnista — Lue teksti ja merkitse AI-patternit
  2. Uudelleenkirjoita — Korvaa patternit luonnollisilla rakenteilla
  3. Säilytä merkitys — Älä muuta asiasisältöä
  4. Säilytä rekisteri — Jos alkuperäinen on virallista, pidä virallisena
  5. Lisää persoonallisuutta — Tuo kirjoittajan ääni esiin

Adaptiivinen workflow

Lyhyt teksti (alle 500 sanaa): Käsittele suoraan. Palauta luonnollistettu teksti + muutosyhteenveto.

Pitkä teksti (yli 500 sanaa):

  1. Analysoi ensin — listaa löydetyt AI-patternit ja niiden esiintymät
  2. Esitä löydökset käyttäjälle
  3. Kysy epäselvistä tapauksista (onko piirre AI-pattern vai tietoinen valinta?)
  4. Toteuta luonnollistaminen
    </process>
<examples>
## Esimerkkipatternit

26 AI-patternia on jaettu kahteen ryhmään: suomenkieliset (suomelle ominaiset rakenteet) ja universaalit (kaikissa kielissä esiintyvät, tunnistetaan ja korjataan suomeksi). Alla 7 kanonista esimerkkiä. Täysi 26 kategorian patternilista: ks. references/patterns.md

Suomenkieliset patternit

#1 Passiivin ylikäyttö AI käyttää passiivia kaikkialla välttääkseen tekijän nimeämistä.

Ennen: Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita omia tietojaan tehokkaasti. Jälkeen: Sovelluksella hallitset omat tietosi.

#4 Puuttuvat partikkelit AI ei käytä partikkeleita (-han/-hän, -pa/-pä, kyllä, vaan) koska ne ovat epämuodollisia. Suomessa ne ovat normaalia kirjoituskieltä.

Ennen: Tämä on totta. Kyse on kuitenkin siitä, että tilanne on monimutkainen. Jälkeen: Onhan se totta. Tilanne on vaan monimutkainen.

#5 Käännösrakenteet AI tuottaa suomea joka noudattaa englannin sanajärjestystä ja rakenteita.

Ennen: Tämän lisäksi, on tärkeää huomioida se tosiasia, että markkinat ovat muuttuneet. Jälkeen: Markkinatkin ovat muuttuneet.

#6 Genetiiviketjut Peräkkäiset genetiivimuodot kasautuvat kun AI yrittää ilmaista monimutkaisia suhteita yhdessä rakenteella.

Ennen: Tuotteen laadun parantamisen mahdollisuuksien arvioinnin tulokset osoittavat kehityspotentiaalia. Jälkeen: Arvioimme miten tuotteen laatua voisi parantaa. Kehityspotentiaalia löytyi.

Show full SKILL.md (228 more words)Show less
Universaalit patternit suomeksi

#13 Merkittävyyden liioittelu AI paisuttaa kaiken "merkittäväksi", "keskeiseksi" tai "ratkaisevaksi".

Ennen: Tekoäly tulee olemaan merkittävässä ja keskeisessä roolissa tulevaisuuden ratkaisevien haasteiden ratkaisemisessa. Jälkeen: Tekoälystä tulee tärkeä työkalu moniin ongelmiin.

#15 Mielistelevä sävy AI kehuu kysyjää tai aihevalintaa. Suomessa tämä on erityisen kiusallista.

Ennen: Hyvä kysymys! Tämä on ehdottomasti yksi tärkeimmistä aiheista tällä hetkellä. Jälkeen: Aihe on ajankohtainen.

#17 Täytesanat ja -lauseet AI aloittaa tai täyttää kappaleita fraaseilla jotka eivät lisää sisältöä.

Ennen: On syytä huomata, että tässä yhteydessä on tärkeää ymmärtää alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. Jälkeen: Ymmärrä alustan arkkitehtuuri ennen käyttöönottoa. </examples>

<output_format>

Tulostusformaatti

Kun olet luonnollistanut tekstin, palauta:

  1. Uudelleenkirjoitettu teksti — kokonaisuudessaan
  2. Muutosyhteenveto (valinnainen, oletuksena mukana) — lyhyt lista korjatuista patterneista

Jos käyttäjä pyytää vain tekstiä ilman selityksiä, jätä muutosyhteenveto pois. </output_format>

<constraints>
## Reunaehdot
  • Älä muuta asiasisältöä. Jos alkuperäisessä on fakta, se säilyy.
  • Älä yksinkertaista. Luonnollistaminen ei tarkoita lapsenkielistä versiota.
  • Kunnioita rekisteriä. Virallinen teksti pysyy virallisena — vain AI-patternit poistetaan.
  • Älä lisää omaa sisältöä. Et keksi uusia väitteitä tai esimerkkejä.
  • Kysy epäselvissä tapauksissa. Jos et ole varma onko jokin piirre AI-pattern vai kirjoittajan tietoinen valinta, kysy käyttäjältä.
  • Jo luonnollinen teksti. Jos teksti on jo luonnollista, ilmoita se äläkä tee turhia muutoksia.
  • Koodiesimerkkit ja tekninen sanasto. Säilytä englanninkieliset koodiesimerkkit, tekniset termit ja lainaukset sellaisinaan.
  • Sekateksti (fi/en). Käsittele vain suomenkieliset osat. Jätä englanninkieliset osiot koskematta.
    </constraints>

References

© github, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 1 other file (references) in skills/finnish-humanizer of github/awesome-copilot.

  • SKILL.md
  • references/patterns.md

Open the folder on GitHubat commit 727ff2e

Used in 1 other repository

We found 1 copy of this SKILL.md (exact, near-identical or edited) in other folders, from 1 other GitHub owner. This page covers the copy in github/awesome-copilot, which our catalogue first saw on October 7, 2026.

Compare with similar skills

Finnish Humanizer next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Finnish Humanizer compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Finnish Humanizer this skillgithub/awesome-copilot40k1 repos~1.7kAutomated safety check: PassMIT
HumanizerAzure-Samples/interview-coach-agent-framework17237 repos~5.8kAutomated safety check: PassMIT
Avoid AI Writingconorbronsdon/avoid-ai-writing4.9k3 repos~8.1kAutomated safety check: PassMIT
User-Facing Text Cleanupguillaumemeyer/watermarks-remover23k—~3.5kAutomated safety check: PassMIT
Install Anti Sloptrycompai/crm11k1 repos~881Automated safety check: PassMIT
Stop SlopXe/site7318 repos~423Automated safety check: PassMIT

Similar skills

  • Humanizer

    Azure-Samples/interview-coach-agent-framework

    Official

    Remove signs of AI-generated writing from text. An agent skill from Azure-Samples/interview-coach-agent-framework.

    172 GitHub starsUsed in 37 repos~5.8k tokens
    Writing & ContentAuto-check passed
  • Avoid AI Writing

    conorbronsdon/avoid-ai-writing

    Audit and rewrite content to remove AI writing patterns ("AI-isms").

    4.9k GitHub starsUsed in 3 repos~8.1k tokens
    Writing & ContentAuto-check passed
  • User-Facing Text Cleanup

    guillaumemeyer/watermarks-remover

    Audits prose for invisible Unicode characters and rewrites it while keeping facts, citations, code and required disclosures unchanged and the writer's voice intact.

    23k GitHub stars~3.5k tokensUpdated yesterday
    Writing & ContentAuto-check passed
  • Install Anti Slop

    trycompai/crm

    Install and configure the anti-slop Oxlint plugin in a local TypeScript or JavaScript repository.

    11k GitHub starsUsed in 1 repo~881 tokens
    Writing & ContentAuto-check passed
  • Stop Slop

    Xe/site

    Remove AI writing patterns from prose. An agent skill from Xe/site.

    731 GitHub starsUsed in 8 repos~423 tokens
    Writing & ContentAuto-check passed
  • Chinese Text Humanizer

    op7418/Humanizer-zh

    Edits Chinese articles, comments and documents to remove filler, repetition and template phrasing while keeping the facts, the level of certainty and the author's voice.

    19k GitHub stars~2k tokensUpdated 14 days ago
    Writing & ContentAuto-check passed

More from github/awesome-copilot

All 417 skills in this repo
  • Acquire Codebase Knowledge

    github/awesome-copilot

    Official

    Maps an unfamiliar codebase into seven evidence-backed documents in docs/codebase/, using a scan script and templates, for onboarding or architecture write-ups.

    40k GitHub starsUsed in 1 repo~2.3k tokens
    Auto-check passed
  • Azure Architecture Autopilot

    github/awesome-copilot

    Official

    Designs Azure infrastructure from a natural-language description, or diagrams an existing resource group, then refines the design through conversation and deploys it with Bicep.

    40k GitHub starsUsed in 1 repo~1.9k tokens
    Auto-check passed
  • Draw.io Diagram Generator

    github/awesome-copilot

    Official

    Generates, edits and validates draw.io files with correct mxGraph XML, covering flowcharts, architecture, sequence, ER and UML class diagrams.

    40k GitHub starsUsed in 1 repo~4.9k tokens
    Auto-check passed
  • Credit Risk Data Cleaning

    github/awesome-copilot

    Official

    Cleans raw credit data and screens variables before loan modeling, dropping unstable, noisy or redundant features and writing an Excel report of every step.

    40k GitHub starsUsed in 1 repo~1.5k tokens
    Auto-check passed
  • Daily Focus Board

    github/awesome-copilot

    Official

    Builds a warm, browser-based daily focus board the user updates by talking to their agent, with Eisenhower priorities, a brain-dump box and kind not-today carryover.

    40k GitHub stars~3k tokensUpdated today
    Auto-check passed
  • Python Pypi Package Builder

    github/awesome-copilot

    Official

    End-to-end skill for building, testing, linting, versioning, and publishing a production-grade Python library to PyPI.

    40k GitHub starsUsed in 1 repo~4.6k tokens
    Auto-check passed

Questions about Finnish Humanizer

What does Finnish Humanizer do?

Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it. Finnish Humanizer is an agent skill from github/awesome-copilot, published by the product's own GitHub organization. Detect and remove AI-generated markers from Finnish text, making it sound like a native Finnish speaker wrote it.

When should I use Finnish Humanizer?

Finnish Humanizer fits situations like: asked to humanize; remove AI feel from Finnish text; editing .md/.txt files containing Finnish content.

How do I install Finnish Humanizer in Claude Code?

Run `npx skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/finnish-humanizer in github/awesome-copilot) into .claude/skills/finnish-humanizer in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Finnish Humanizer in Codex?

Run `npx skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer -a codex`. Or copy the skill folder (skills/finnish-humanizer in github/awesome-copilot) into .agents/skills/finnish-humanizer in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Finnish Humanizer in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add github/awesome-copilot --skill finnish-humanizer -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/finnish-humanizer, .gemini/skills/finnish-humanizer, .github/skills/finnish-humanizer and .opencode/skills/finnish-humanizer in your project.

What does Finnish Humanizer need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Finnish Humanizer is instructions for the agent only.

Does Finnish Humanizer access the network?

SKILL.md names 1 domain. As links in the text: github.com. This is read from the text; nothing was executed.

Is Finnish Humanizer safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Finnish Humanizer use?

Finnish Humanizer is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Finnish Humanizer use?

About 1.7k tokens (SKILL.md is roughly 6.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 4.3k tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Finnish Humanizer?

Skills that share tags, products or a category with Finnish Humanizer: Humanizer (Azure-Samples/interview-coach-agent-framework, 172 stars), Avoid AI Writing (conorbronsdon/avoid-ai-writing, 4.9k stars), User-Facing Text Cleanup (guillaumemeyer/watermarks-remover, 23k stars) and Install Anti Slop (trycompai/crm, 11k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Finnish Humanizer?

github (a GitHub organization, an official publisher) maintains it in github/awesome-copilot, which has 39,748 GitHub stars. The repository holds 417 skills in this directory. The repository was last updated on October 7, 2026.

Source: github/awesome-copilot on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.