Figedit V2

FigEdit

把不可编辑的位图图形重建为高保真、可维护、可继续编辑的 SVG 与原生 PPTX 包。

**主流程：勘察 → 备料 → 组装 → 验收。**先判断，后执行。判断阶段不碰坐标也不跑脚本，只回答“每一部分从哪来”；执行阶段才按已定路线调工具。

核心原则

输出画面上的每一块像素只可能有四个来源：

1. SVG 画的 —— 结构、文字、公式
2. 从源图切的 —— crop
3. AI 生成的 —— 区域清版底（背景）、色键版再生（前景对象）
4. 整块原样保留的 —— preserve-raster

路由就是给每一部分指派来源，每部分有且只有一个。指派完成即可开工；指派不全就是漏了东西。

重绘门槛

只有“用三五笔基础图元能画得像”的图形才允许 redraw：朴素箭头、方框、分隔线、圆点、加减号、对勾、简单节点圆。有定制轮廓、渐变、阴影、多色细节、品牌或角色身份的对象一律按素材处理（切、再生或压平），哪怕它看起来简单。拿不准时按素材处理，不重画。重画产物必须与源图形状可对照，画不像就是路由错误，不是绘画技术问题。

工作位置

所有命令在用户项目目录运行，每张图建任务目录（figure-task/work 证据、figure-task/out 交付），绝不写回 skill 目录。Windows 路径用正斜杠，非 ASCII 路径先经文件系统验证。

1 勘察

看一次足够清晰的源图，产出一份重建路径概要。这是本阶段唯一的交付物，纯文字，零坐标，二十行以内，写给人看。槽位固定，缺项写“无”：

图型与分区    每个区域一行：这是什么、底子从哪来
需要生成的    清版底张数 + 色键版张数 = 计费调用总数，或“无”
不可重画的对象  可直接裁的一堆、需再生的一堆，按名字和位置点出来，或“无”
公式          有无、大致数量 → 验证档位
工作量重心    这张图的时间主要花在哪
需要用户定    具体问题，或“无”

对象用名字和空间关系指认（“标题右边那个地球仪，骑在面板边框上”），不写 bbox。坐标属于备料阶段。

概要写完路线即锁定，后续不翻案。写不出“工作量重心”说明没看懂图；“不可重画的对象”分不出两堆说明污染扫描没做。

图型速查表（按区域查，不是按整图）

一张图的不同区域各查各的，不要用一个标签盖住整幅。判不准时回到四来源指派。

素材两堆

过不了重绘门槛的对象只分两堆，一次扫完，不逐个走流程：

• 窗口干净的 → 切。轮廓完整、四周无异物、外接矩形不含别人的像素。
• 被压盖的 → 边框、文字、箭头、连接线、邻居穿过或遮住它。需要单独动就再生；不需要单独动且落在清版区就压平进底板。确定性 SVG 区没有底板可压，那里的污染对象只能再生。

判据细则见 references/routing.md，元素语义见 references/element_decision_matrix.md。

编辑深度与提问

用户原话优先：说“仅文字可编辑”锁 text-only（连续场直接压平）；点名对象锁 selective-assets；要求全部可动锁 full-extract；检出公式且用户未表态时默认 text+structure 并锁 pptx-triggered。

**提问一次问完。**概要写完后若有待决项，把前景深度选项、生成预算和 PPTX 附着预授权（含公式时）合并成一次提问。只有不同选择会显著改变费用或交付能力时才问；能自己定的不问。拿到附着预授权后验收阶段直接用 --allow-attach，不再二次提问。

**用户确认前不得发起任何计费生成调用，也不得裁剪或合成。**OCR 不在此列，见下。

2 备料

按概要指派的来源把素材做出来。开头无条件先跑一次取证——不计费、输出无论走哪条路都要用，可以和提问并行。新任务用 --init 一并建目录：

python scripts/prepare_measurements.py input.png --init figure-task

一次跑出 OCR、风格采样和结构证据（work/geometry.json：面板 bbox 与颜色、每行文字的槽位与字号色值）。画布尺寸、OCR 条数、面板与文字槽数量、低置信文字清单直接打印在屏幕上，不要再写代码去读这些 JSON。看一次 work/diagnostics/geometry_overlay.png 做整体校验，别逐框打开。

**此后任何像素问题都走 measure.py，一次问完。**紧边界、区域颜色、四边净空、透明图边界、反算字号、两图对齐残差，还有"我想看看这块长什么样"，都是它的查询类型。一次问十个和问一个花的时间一样，问完拿到一张数字表加一张放大拼图。不要手写 python -c 数像素，也不要自己裁图存盘再打开看。

python scripts/measure.py input.png --exclude-text figure-task/work/ocr_results.json --q "logo:bbox@1850,1600,300,240" "hdr:color@0,0,2400,180" "t1:fontfit@340,881,275,31" "card:zoom@1290,1550,360,300" --sheet figure-task/work/measure_sheet.png

量图标一律带 --exclude-text。粗窗口几乎总会把旁边的标题文字圈进来，不排除就会量成"图标加标题"的外接矩形。量得结果会用红框画在拼图上，一眼能看出量对没量对。

**结构证据是候选不是结论，也不改路由。**勘察锁定的路线不因为看到 overlay 就翻案。照片、插画、海报这类非平面设计图会标 abstained: true 并只给极少候选，这是设计行为：那里本就没有面板可找，该由人工量或走清版。各项候选的可信程度见 references/scripts.md。

以下分支按概要执行，互不依赖，能并行就并行。概要没指派到的分支直接跳过——纯 SVG 图不跑任何生成，纯清版压平图不跑任何裁剪。

确定性 SVG 图（白底流程图、架构图、论文插图，无 crop 无生成）三个分支一个都不进：备料就是上面那条取证命令加若干 measure.py 查询，跑完直接进组装。这类图的时间应当以分钟计。

有 crop 素材

此时才为这些对象点粗框（一眼精度，允许 10–20px 偏差），写进 work/inventory.json，只含走切或再生的对象；文字框来自 OCR，结构框在组装时确定，都不进来。路线已锁，点框是执行动作。

python scripts/snap_boxes.py input.png --inventory figure-task/work/inventory.json --exclude-text figure-task/work/ocr_results.json --out figure-task/work/snap_report.json --sheet figure-task/work/snap_sheet.png

看一次 snap_sheet.png 总览。判定写进各资产的 crop_window，人工只复看脚本点名项：contaminated 的改路由（改走再生或压平），snap-failed、带 warning 的和概要点名看不清的用 inspect_regions.py 局部放大。三值语义——clean 窗口余量是画布底色；clean-on-fill 余量是单一均匀实色且四边有净空，manifest 用同色重画承载面；contaminated 不得继续切。quality_audit.py 的事后核验是兜底。切图由 crop_assets.py 在组装时执行。

有清版区

prepare_clean_plate_mask.py 准备掩膜，生成区域底板，check_plate_registration.py 验配准（scale ≈ 1.00 / offset ≈ 0）。底板必须是对源区域的编辑——移除待重建前景并补全其后像素，其余保持对齐和身份一致，不是新场景。细则见 references/background_reconstruction.md 与 references/image_generation.md。

有再生对象

probe_palette.py --boxes 定键色与 sheet 数，生成色键版，chroma_key.py 抠出，slice_grid.py 切分。全部候选合并到尽量少的 sheet 上，重复元素只生成一次、按共享 id 多处放置。细则见 references/chroma_regeneration.md。禁止 rembg、GrabCut、阈值抠图等即兴替代。

无可用图像后端或底板不合格时停止并报告，不静默降级。

**生成是长杆，不要干等。**调用发出后立即并行推进文字清单、连接线和 manifest 草稿。

3 组装

必读 references/manifest_spec.md、references/svg_authoring.md、references/quality_checklist.md，脚本接口查 references/scripts.md，其余按路线加载（各文件开头有适用说明）。公式密集图必读 references/formula-reconstruction.md。把勘察结论记进 manifest 顶层 reconstruction_plan，写文字 retype、公式拆 math、结构 redraw、素材按备料结果落 decision 与 crop_window。

首版允许用一次性生成器写出来，元素多时这是正当做法。生成器写完 manifest 落盘后立即改名 *.py.retired 退场，后续修改一律走 manifest_edit.py——生成器留着会覆盖手工修复。

文字和面板可以先采纳草稿再改，比从零写快：

python scripts/draft_elements.py figure-task/work/geometry.json --out figure-task/work/draft_elements.json
python scripts/manifest_edit.py manifest.json --adopt figure-task/work/draft_elements.json
python scripts/compose_svg_package.py manifest.json --out figure-task/out --stage svg

**采纳即担责，采纳后必须立即 compose 一次并看差异热力图。**这是唯一的审阅路径：逐条读草稿 JSON 比手写还慢，看一张合成图错的地方自己会浮出来。草稿的 font_size 和 fill 是估计值，靠 fit_text.py 和视觉比对收敛，和手写值一样要改。审阅完清掉 provenance 或置 review_status，否则质量门会拦。

修复走批量通道，不手编大 JSON、不写临时 patch 脚本：

python scripts/manifest_edit.py manifest.json --apply-snap figure-task/work/snap_report.json
python scripts/manifest_edit.py manifest.json --set "label-3,label-4:y+=4" --apply-fit figure-task/work/fit_report.json
python scripts/manifest_edit.py manifest.json --patch figure-task/work/patch.json

告警收齐一批改完再 compose。SVG 冻结后 --stage pptx 导出，仅补元数据用 --stage package。