--- name: character-refs description: | 给任何故事里的角色真出参考图（小说改编、自己原创的故事、单独设计一个角色都行，不需要小说原文）： 一段话描述角色，拆成分层字段、补全后确认， 先出一张正面全身锚点，其余视图（大头照、90° 侧面、背面、细节、45° 大头照）都只参考这张锚点， 按需分档出图。每张图带标识、可单独重出，重出后自动标出哪些图过期。 支持 Qwen Image（ComfyUI）、codex 内置出图、OpenAI Images API（GPT Image 2）和自定义命令，主图与派生图可以使用不同模型。 产出 asset.json + 一组 PNG + 双击就能开的报告。零依赖。 只要提示词、不出图的话使用 novel-characters。 Use when asked to 出角色图、做角色参考图、给我的角色出图、定妆照、真出三视图、character reference images。 allowed-tools: - Read - Write - Bash metadata: version: 2.1.0 triggers: - character-refs - 角色参考图 - 角色图 - 出角色图 - 创建角色 - 定妆照 - 三视图 - character reference images license: Apache-2.0 requires: bins: - node # >= 18，只用标准库，无 npm 依赖 runtimes: - claude-code - codex --- ## character-refs 输入一段角色描述，输出一组角色参考图——**角色从哪来都行**：小说改编、自己编的故事、临时想到的一个人。**一张正面全身锚点，其余每张都只参考这张锚点**。 给视频模型（H3 / Wan / Seedance）当参考图使用，也给人看。 `{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/character-refs.mjs`，零依赖，`node` 直接跑。 **这是仓库里唯一真出图的 skill。**其余 skill 只交提示词，因为出图那一刻才能决定模型和画风； 这个 skill 就是「那一刻」——模型在 Step 0 由用户选定，画风在建角色时选择（默认动漫，另有写实预设，也能挂自定义画风）。 ### 核心规则（先读懂再动手） - **一组图只有一个根：正面全身锚点。**只有它是文生图，其余全是「锚点 + 一句改图指令」。 头发、脸、领口三类细节额外挂确认过的正脸大头照。图与图之间不再互相参考—— 所以任何一张出坏了，单独重出这一张就行，不会连锁。 - **分档，默认出到第二档**： | 档位 | 内容 | 什么时候出 | | --- | --- | --- | | 1 | 正面全身（锚点） | 总是，第一张 | | 2（默认） | 正脸大头照、90° 侧面（面朝画面右侧）、背面 | 默认就出齐 | | 3 | 细节图（最多 8 张）：用户点名的、角色最能认出来的地方；没有就用默认的头发 / 发饰、领口、袖口、鞋 | 有配饰或服装局部的特写 | | 4（默认不出） | 45° 大头照（面朝画面左侧） | 用户明确要 | H3 实测：只给正面全身，服装和背影都对，但脸会走样；**加一张大头照，脸最接近**。所以默认出齐第二档。 只要锚点（比如先看看长相再说）：`gen --tier 1`。 - **模型不锁定**：主图与派生图可以使用不同模型，重出单张也可以换模型。一致性来自「同一张锚点」， 不来自「同一个模型」（实测 Qwen 锚点 + GPT 派生、GPT 锚点 + Qwen 派生、同组混用都衔接得上）。 每张图记录自己的模型，同组混用只在报告里提醒。 - **冻结的只有三样**：锚点文件（sha256）、画风快照、文字描述指纹。任何一样变了， 依赖它的图标成「过期」——**只标记，不删除**，旧版本全部留着。 --- ### Step 0 — 初次设置（每台机器一次） ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs config --show ``` 输出末尾写「还缺：……」就要问用户这三件事，**一次问完**： 1. **主图（锚点）使用哪个模型**： - `qwen` —— Qwen Image 2.1，走自己的 ComfyUI 服务器。快（每张 25–45 秒）、尺寸精确、不吃订阅额度。 需要 `COMFY_URL`（可选 `COMFY_USER` / `COMFY_PASS`），放环境变量或一个 .env 文件 - `codex` —— codex 内置出图（GPT）。不要 API key，但**吃 ChatGPT 订阅额度**（Plus 约 25 张会触顶，几小时后恢复），每张 80–160 秒 - `openai` —— OpenAI Images API，默认 `gpt-image-2`。按量计费，要 `OPENAI_API_KEY`；也能指到兼容接口（`--openai-base-url`） - `custom:<名字>` —— 用户自己的出图命令，见 `references/models.md` 2. **派生图使用哪个模型**：默认与主图相同。可以分开（比如锚点 GPT、派生 Qwen） 3. **出完锚点要不要停下来等人确认**：推荐 `yes`——锚点是全组的根，它不对后面全白出。 选 `no` 则自动放行，报告里标「未经人工确认」；**没过检查门的锚点不会自动放行**，要人看过再 `confirm` 或重出 ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs config --model qwen --confirm-anchor yes --qwen-env-file <.env 路径> # 分开设置：--anchor-model codex --derive-model qwen ``` 配置写在 `{baseDir}/config.local.json`（不进版本控制，重新安装不会覆盖）。以后默认一直使用它， 用户说「换成 xx」就重新跑 `config`。**不要把 .env 里的密码或 key 打印出来**，`config --show` 已经打码。 ### Step 1 — 一次性输入 用户**一段话**描述角色就够了，不要一项一项问。你（模型）来拆： ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs intake-template ``` 照模板把描述拆进各字段，写到 `<工作目录>/<角色名>-intake.json`。规则（详见 `references/intake.md`）： - `lang` 填用户说话的语言（中文 `zh`、英文 `en`、日文 `ja` 内置）。确认表和报告都用这个语言； 其他语言先运行 `ui-template `，把打印出的英文文案逐项翻译，整块放进 intake 的 `ui` 字段 - 用户说了的标 `stated`，你推出来的标 `inferred`，按惯例补的标 `default`——**如实标**，确认表靠它提醒用户看哪几项 - **年龄、性别、年代推不出来就问用户**，只有这三样不许自己编；其余一律自己补，不要追问 - `en` 进提示词：**永远英文**、不写角色名、不写画风词；`text` 给人看，用 `lang` 的语言写（旧输入写的 `zh` 照样认） - 服装分 `top` / `bottom`——大头照只用上装，带上下装模型就会把镜头拉远 - **细节图按角色挑**：用户点名的优先，没点名挑最能认出这个角色的地方，默认四槽位兜底；脸上的特征不出细节图（大头照已经看得清）。详见 `references/intake.md` ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs intake-check ``` 有问题按报错改到通过。通过后它打印**确认表**，原样给用户看，推断和默认的项带标记。 **用户确认（或改完再确认）之后才往下走。** ### Step 2 — 建资产 ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs new --out <输出目录> [--look 画风] ``` 建出 `<输出目录>/<角色名>/asset.json`。画风层此时整份快照进资产，之后改预设不影响已有角色。 **画风**：用户说了就按用户说的选择，没说就是动漫。同一部剧的角色**全部使用同一个画风**。 | 预设 | `--look` 认的名字 | | --- | --- | | 动漫（默认） | `动漫` `卡通` `anime` `cartoon` `二次元` `アニメ` | | 写实照片 | `写实` `realistic` `photo` `真人` | `looks` 列出全部预设。用户要别的画风（国风、美漫……）：`look-template <最接近的预设> > my-look.json`，改 `style`（介质、线条）、 `clean`（背景与光，**必须保留白底**）、`neg`（反向词——换成画出来的画风要把 `anime` `illustration` 从反向词里拿掉）， 画出来的画风把 `medium` 写成 `drawn`，然后 `--look my-look.json`。自定义画风没有实测，先出锚点看效果。 已经建好的角色要换画风： ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs restyle --look 动漫 ``` 换完所有已有的图（连锚点）都标过期，旧图保留，从锚点开始重出。 ### Step 3 — 出默认的第二档 ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs gen ``` 不给视图和档位，就是补齐第一、二档里还没出的、已过期的图。 配置了确认：这条命令**只出锚点就停下**。把图给用户看（报告或直接打开 PNG），用户说可以再 ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs confirm node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs gen # 同一条命令，接着出大头照、侧面、背面 ``` 不满意就再跑一次 `gen front-full`（出 v2，可 `--seed` 换种子、`--model` 换模型）， 或者回 Step 1 改描述。**锚点没确认，派生图会被拒。**配置为不确认时，一条命令出齐四张。 ### Step 4 — 按需升档 ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs gen --tier 3 --reason "E03 有发饰和领口特写" ``` `--reason` 写为什么升档，记进资产。也可以只出某几张：`gen detail-hair detail-neck`。 ### Step 5 — 检查与重出 ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs check ``` 每张图过代码门（尺寸 300–5760、宽高比 0.4–2.5、比例对得上、≤20MB、背景够白），再看过期。 **有问题 exit 1。**门没过或过期的，单独重出那一张： ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs gen detail-neck --model codex ``` 门里「背景够白」对全身图查四边，对大头照只查上边和两侧上半段（身体本来就顶到下边），细节图跳过并明说。 **门查不了长相、角度、取景**——出完一定要看图，这几项靠眼睛。 ### Step 6 — 报告 ```bash node {baseDir}/scripts/character-refs.mjs render ... --out <输出目录>/character-refs.html ``` 多个角色可以一起出。语言默认取资产的 `lang`，临时换加 `--lang en`；非内置语言没带 `ui` 时，用 `--ui <文件>` 传自译文案， 缺文案会直接报错，不出半中半英的报告。界面文案换语言，角色描述保持原文。 第一档只有一张卡片；第二档起是设定图版面（左大头照，右上正面 / 侧面 / 背面，右下细节条）， **默认不显示细节图**，页面上一键切换。过期的图标红框，页面顶部有图例说明，鼠标移到红框图上能看到原因；混用模型会提醒。 ### Step 7 — 汇报 一句话：出了哪几张、使用的哪个模型、报告路径。门没过或过期的点名。**没看过图不要说「效果很好」。** --- ## 落地结构 ``` <输出目录>/ ├── character-refs.html ← render 产出 └── <角色名>/ ├── asset.json ← 角色描述 + 每张图的全部版本 └── default/ ← 造型（v1 只有 default 一套） ├── front-full.v1.png ← 锚点 ├── face-front.v1.png ├── face-front.v2.png ← 重出不覆盖 └── detail-hair.v1.png … ``` 每张 PNG 里都写着标识（`角色/造型/视图/版本`）、模型、参考了哪几张，图被单独拷走也查得到来历。 `asset.json` 的结构见 `references/schema.md`。 ## 边界 - 实测过的画风只有写实和动漫两种（都是 Qwen 跑四档）；自定义画风效果取决于写法，先出锚点看 - 细节图只收长在角色身上的（发饰、领口、袖口、鞋）；道具归 novel-art - 已知短板：小疤痕容易画成新伤、双排扣这类大面积细节取景偏远、Qwen 的领口细节会把粗布画得像丝绒（换 codex 重出这一张）、Qwen 细节图里露出的皮肤会偏老（提示词已加年龄句，16 岁样例上有效，未大量验证） - `openai` 适配器只使用本地假服务器验过请求格式，**没有用真 key 跑过**；第一次使用时先出一张锚点看看 - 同一套提示词在 Qwen 和 GPT 上都实测过；自定义模型的效果取决于那个模型 ## 自测 ```bash node {baseDir}/scripts/selftest.mjs ``` 230 项断言，不调模型、不花额度：PNG 标识读写、检查门、输入校验、多语言确认表与报告、画风预设与换画风、提示词、过期传导、出图适配器的请求格式（Qwen 与 GPT Image 使用本地假服务器）、 以及使用自定义命令跑通的完整流程。改完脚本先跑这个。 ## 自带样例 `{baseDir}/examples/阿禾-描述.txt` 是一段用户式的一句话描述（1920 年代江南采茶姑娘）， `阿禾-intake.json` 是拆好的输入，推断和默认的字段都标了。样例图不进版本控制，要看就使用自己的模型跑一遍。