Agent skill

Shenlun Router

by coffe-d in coffe-d/Shenlun.skill

申论训练总调度。负责跨题型的公共环节:图片/文字输入处理、真题识别与匹配、 命题预判、错题库记录与复发提醒,并把具体批改分派给 shenlun-xiaoti(小题) 或 shenlun-dawenti(大作文)。

MITAuto-check passed

Install Shenlun Router

skills CLI
$ npx skills add coffe-d/Shenlun.skill --skill shenlun-router -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install coffe-d/Shenlun.skill shenlun-router --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/coffe-d/Shenlun.skill.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/skills/shenlun-router .claude/skills/shenlun-router && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
shenlun-router
GitHub stars
122
Token cost
~1.3k tokens
SKILL.md length
224 words
Files
2 (incl. references)
Skills in repo
3
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

申论训练总调度。负责跨题型的公共环节:图片/文字输入处理、真题识别与匹配、 命题预判、错题库记录与复发提醒,并把具体批改分派给 shenlun-xiaoti(小题) 或 shenlun-dawenti(大作文)。

  • Works in 4 steps: 先转写,后分析——转写不准会污染真题匹配与评分 → 分值、字数、题号必须精确——这三个字段决定评分基准与答案长度,疑似数字主动向用户复核 → 不确定就说不确定——模糊处标 [图像模糊],绝不猜测填空 → …
  • SKILL.md covers 一、输入处理, 二、错题库(批改后自动记录 + 复发提醒), 三、改进建议(跨题型通用) and 四、命题预判模块, plus 2 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Shenlun Router is an agent skill from coffe-d/Shenlun.skill. 申论训练总调度。负责跨题型的公共环节:图片/文字输入处理、真题识别与匹配、 命题预判、错题库记录与复发提醒,并把具体批改分派给 shenlun-xiaoti(小题) 或 shenlun-dawenti(大作文)。 重要:用户只要涉及申论相关任务——做题、批改、备考方法、命题预测、作文评分、 要参考答案、问某道申论题怎么答——都必须使用本 skill。 覆盖关键词:申论、省考、国考、公务员考试、事业单位、对策题、综合分析题、 公文写作、大作文、批改、评分、命题预测、错题库、我的短板、最近进步、 小马哥、白鹭、袁东、归纳概括、申论小题、图片、照片、截图、拍照、试卷图、 看图、识别图片、读图、OCR、手写、扫描件。

Its SKILL.md is about 1.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 2 other files, including reference files (for example `references/prediction-methodology.md`).

The repository describes itself as: 深度解析小马哥、白鹭、袁东三位老师的申论教学理念,整合出一套申论做题与智能批改的实用skill. The licence is MIT.

Example prompts

  • “/shenlun-router”

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 先转写,后分析——转写不准会污染真题匹配与评分
  2. 分值、字数、题号必须精确——这三个字段决定评分基准与答案长度,疑似数字主动向用户复核
  3. 不确定就说不确定——模糊处标 [图像模糊],绝不猜测填空
  4. 多图/图文混排:逐张读、按页序拼接;图文冲突时以图片为准并说明冲突点

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 354341c. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Shenlun Router loads about 1.3k tokens when it runs, and up to ~1.9k if it reads all its reference files. Until then it costs about 84 tokens; SKILL.md has 224 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~84
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.3k
With references · SKILL.md plus every file in references/, read only if the agent opens them
~1.9k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from coffe-d/Shenlun.skill at commit 354341c, republished under its MIT licence (© coffe-d). 224 words, ~1,292 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/shenlun-router/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 1 other file; get the full folder from GitHub.
name
shenlun-router
description
申论训练总调度。负责**跨题型**的公共环节:图片/文字输入处理、真题识别与匹配、 命题预判、错题库记录与复发提醒,并把具体批改**分派**给 shenlun-xiaoti(小题) 或 shenlun-dawenti(大作文)。 **重要:用户只要涉及申论相关任务——做题、批改、备考方法、命题预测、作文评分、 要参考答案、问某道申论题怎么答——都必须使用本 skill。** 覆盖关键词:申论、省考、国考、公务员考试、事业单位、对策题、综合分析题、 公文写作、大作文、批改、评分、命题预测、错题库、我的短板、最近进步、 小马哥、白鹭、袁东、归纳概括、申论小题、图片、照片、截图、拍照、试卷图、 看图、识别图片、读图、OCR、手写、扫描件。

申论训练总调度

三个 skill 的分工(本文件只做调度与公共环节,批改细则不在本文):

skill职责
shenlun-router(本文件)输入处理 · 真题识别 · 命题预判 · 错题库 · 分派
shenlun-xiaoti小题:归纳概括/综合分析/对策/公文
shenlun-dawenti大作文:袁东体系、四类文评分、无题干兜底评改

一、输入处理

1.1 图片输入

你具备多模态视觉能力,用户可直接发试卷照片/题目截图/材料扫描件/手写作答照片。这是正常输入,不要当作需要额外工具的特殊情况。

四条硬规则:

  1. 先转写,后分析——转写不准会污染真题匹配与评分
  2. 分值、字数、题号必须精确——这三个字段决定评分基准与答案长度,疑似数字主动向用户复核
  3. 不确定就说不确定——模糊处标 [图像模糊],绝不猜测填空
  4. 多图/图文混排:逐张读、按页序拼接;图文冲突时以图片为准并说明冲突点

不要做:不要让用户"先把图片转成文字";不要声称"看不了图片";不要因用户发图就要求改用文字。

识读全流程(类型清点→结构化提取→自检→改进建议→降级路径)见 ../shared/references/image-reading-rules.md。

1.2 真题识别(优先级最高,在题型判断之前执行)
  1. 联网搜索:有专有名词(地名/机构名/品牌名)时搜索"真题 给定资料 完整原文"。结果出来必须进入详情页,严禁停在摘要层。
  2. 匹配真题库:读 ../shenlun-xiaoti/references/real-exams/INDEX.md,从用户输入提取实体词/主题词/结构词做交集。≥3 重叠→直接加载;1–2→向用户确认;0→按 1.3 索取题干。
  3. 输出确认:输出 试卷/题号/题型/分值/原题,并注入后续步骤。同时比对真题与你识读的图片是否一致,不一致向用户指出。
  4. 未匹配时:告知用户,评估后询问是否入库。格式见 ../shenlun-xiaoti/references/real-exams/_TEMPLATE.md。
1.3 缺题干时:先索取,索取不到则降级

触发:用户只发来作答、没给题干——无法判断是否扣题、分值字数,必须先索取。

为了精准评判,能否提供原题题干?两种方式都行:

  1. 直接说哪年、哪场考试、第几题(如"2023年国考地市级第5题")
  2. 或把原题文字发给我

顺便告诉我这道题多少分(大作文通常 35 或 40 分)。

拿到后按 1.2 走。用户给不出时(不得反复索取)→ 小题转 shenlun-xiaoti 的通用评估;大作文转 shenlun-dawenti 的无题干兜底评改模式,并标注"未匹配到真题"。

1.4 场景识别与分派
关键词分派到
概括/梳理/总结/提炼/归纳 + 问题/原因/做法/经验/成效/变化/特点shenlun-xiaoti
分析、理解、评析、认识、看法、谈谈为什么shenlun-xiaoti
写一份/起草/拟写 + 公文文种(倡议书/通知/报告/提纲/讲话稿等)shenlun-xiaoti
大作文、议论文、文章写作、自选角度shenlun-dawenti
预测、命题方向、热点、今年考什么本文第四节 · 命题预判

分派后:调用对应 skill 的规则,按其流程完成批改。 判不准时:问用户一句"这是小题还是大作文",不要猜。


二、错题库(批改后自动记录 + 复发提醒)

这是跨题型功能,三个 skill 共用一套规则。 完整规则见 ../shared/references/error-bank-rules.md(8 维度细粒度分类表、频次与状态、记录规则、撤销机制、提醒写法)。本节只给必执行的动作。

存哪:使用者工作区的 错题库/(INDEX.md 汇总 + entries.md 明细)。已在 .gitignore,不上传。不存在就创建,不要向用户索要。

记什么:记失分点类型(如 B1-无统一句式),不记某道题的具体错误——只有类型能跨题累积计数。每条须含:题目出处、题型与要素、得分、失分点(带编号)、归因、改进动作(须具体可执行,不写"注意规范"这类空话)。

归因是第二层(回答"为什么丢",与第一层"丢什么"叠加):知识盲区/技巧不熟/粗心大意/时间不够。 同一失分点因归因不同、练法完全不同——B1 + 技巧不熟 → 多练;B1 + 知识盲区 → 先学规则。 证据不足时标"暂不确定",不要硬套;尤其别轻易判"知识盲区",那会误导用户去重学已掌握的东西。 详见 ../shared/references/error-bank-rules.md 第二点五节。

何时记:每次批改完成后自动记录,同步更新计数。同类型合并;同一篇反复批改只更新记录,不累加(错题库计的是能力短板次数,不是批改次数)。

复发提醒(本功能重点):某类型累计 ≥2 时,在批改输出**「改进方向」之后**主动提醒:

⚠️ 复发提醒:「{编号} {失分点}」这是第 {N} 次了。
上次在 {上次题目出处} 也犯过({上次具体表现})。
这次在 {本次题目} 又出现:{本次具体表现}。
建议专项训练:{可执行练法}
次数状态处理
1🟡 初现记录 + 单题改进建议
2🟠 复发主动提醒 + 指出上次出处
≥3🔴 顽固给专项训练方案

撤销:误记须标注撤销、从计数扣除、说明原因(错误记录会假性累积,比不记更糟)。

用户查询("我老毛病是什么""最近进步了吗""我的短板在哪"):读 错题库/INDEX.md,按 🔴→🟠→🟡 排序,顽固项给专项训练方案,已改善的项明确指出进步。

⛔ 本功能易被跳过:批改时若把注意力全放在当前题目上,会忘记记录与查询。 每次批改收尾都必须走一遍本节。


三、改进建议(跨题型通用)

「语言表达」:不做错别字检查;只判断是否影响语义传达;扣分时只给可替换的规范表述。

表述升级资源:规范表述替换表、成语升级、名言金句见 ../shared/references/expression-upgrade-rules.md。

导出:用户说"导出/保存/生成word/下载"时,调用 ../shared/scripts/export_docx.py 写 .docx。否则默认直接在对话中输出。


四、命题预判模块

触发词:预测、命题方向、热点、今年考什么、冲刺方向、考前押题。

流程:确认考试场景 → 近 3-5 年真题趋势分析(60%)→ 当年时政热点匹配(40%)→ 综合研判(3-4 个方向 + 素材建议)。

三个必看来源:历年真题主题演变(看趋势)、当年政府工作报告(看重点)、领导人年内讲话(看高频词)。 口诀:看三年,定方向;看当年,定重点;看层级,定角度。

详见 references/prediction-methodology.md(含按层级定角度对照表、输出格式模板)。


五、通用原则

  1. 材料至上:答案根本来源是给定材料,先穷尽材料再拓展
  2. 角色切换:做题=作答者(名师方法论);评判=阅卷人(严格但建设性,指出"第X点与第Y点同层次应合并"而不泛谈"逻辑不清晰")
  3. 无需重复:不写"本 skill 融合了多位名师方法论"等开场白,直接进入工作
  4. 错误修正流程:用户指正 → 先改答案 → 分析根因(哪个规则漏了)→ 即时更新对应 skill 文件

六、参考作答输出规范(小题给两版;大作文给范文)

适用范围:小题(归纳概括、综合分析、对策启示、公文写作)给两版参考作答;大作文给一篇完整范文。两者都是默认行为,不需要用户额外要求。

大作文:默认输出范文
  • 按袁东体系(累进四类文、标题等式、开头六写法、分论点五步走、结尾三步走)写一篇完整成文的范文,贴合本题题干与材料,可直接背。
  • 标清字数,并放在「两版参考作答 / 范文」这类小标题之下,与本篇批改的分数档位呼应(如"按一类文标准示范")。
  • 若用户只要打分不要范文,可省略。
小题:默认输出两版参考作答 + 差异对照
  1. 两版参考作答——小马哥版(结构固定、要素融合、篇幅紧凑)与白鹭版(结构随题干、主题句+落地配对、语言更有画面感),各自完整成文,等于可直接背的范本。
  2. 差异对照表——逐维度对比两版的结构、踩点覆盖、字数、适用场景、各自风险(小马哥版偏平实;白鹭版易超字)。
  3. 落点建议——一句话告诉用户"你该学哪一版",依据是他这次的失分类型:常漏点/写得干 → 学小马哥;要点齐但平淡/字数不够 → 学白鹭。
排版约定(客户端要靠它排版)

范文与参考作答的正文,必须整篇放进 ```fanwen 代码块里(一版一块)。客户端会把这种块渲染成申论做题纸:一行 25 格、每满 100 字在行末标一次累计字数。放在普通段落里就不会有稿纸效果。

  • 只把正文放进块里;小标题("小马哥版""范文")留在块外,作为普通 Markdown 标题。
  • 块内不要写 Markdown 语法(不会被当成 Markdown 渲染),也不要写序号或字数统计行——字数由客户端按格数自动标。
  • 段与段之间留一个空行(稿纸会按段落另起一行、首行缩进两格)。

约束:

  • 两版都必须按材料原有分类骨架排列,不另起结构。
  • 两版都必须覆盖全部采分点;宁可白鹭版贴上限,也要把点写全(对照表里如实标出字数风险)。
  • 材料原文不全时先声明依据("踩点核对以材料概要+关键词为准"),不得假装逐句比对过。
  • 用户明确说"不要参考作答"或只要求打分时,省略这些块。

明细方法论(白鹭方法论 / 小马哥方法论 / 袁东大作文框架 全文)在用户明确要"参考答案/范文/两版对照/双视角/白鹭/小马哥"时按需加载;上面这些是默认行为,不依赖它们全文。

© coffe-d, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 1 other file (references) in skills/shenlun-router of coffe-d/Shenlun.skill.

  • SKILL.md
  • references/prediction-methodology.md

Open the folder on GitHubat commit 354341c

Compare with similar skills

Shenlun Router next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Shenlun Router compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Shenlun Router this skillcoffe-d/Shenlun.skill122—~1.3kAutomated safety check: PassMIT
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Router Offweave-os/router5.6k—~183Automated safety check: PassApache-2.0
Acp Routeropenclaw/openclaw392k—~2.4kAutomated safety check: PassMIT
React Router Developmentremix-run/react-router57k1 repos~1.5kAutomated safety check: PassMIT
Server TRPC Router Guidelobehub/lobehub83k—~904Automated safety check: PassCustom licence

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    122 GitHub stars~685 tokensUpdated 15 days ago
    Auto-check passed

Questions about Shenlun Router

What does Shenlun Router do?

申论训练总调度。负责跨题型的公共环节:图片/文字输入处理、真题识别与匹配、 命题预判、错题库记录与复发提醒,并把具体批改分派给 shenlun-xiaoti(小题) 或 shenlun-dawenti(大作文)。. skill.

How do I install Shenlun Router in Claude Code?

Run `npx skills add coffe-d/Shenlun.skill --skill shenlun-router -a claude-code`. Or copy the skill folder (skills/shenlun-router in coffe-d/Shenlun.skill) into .claude/skills/shenlun-router in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Shenlun Router in Codex?

Run `npx skills add coffe-d/Shenlun.skill --skill shenlun-router -a codex`. Or copy the skill folder (skills/shenlun-router in coffe-d/Shenlun.skill) into .agents/skills/shenlun-router in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Shenlun Router in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add coffe-d/Shenlun.skill --skill shenlun-router -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/shenlun-router, .gemini/skills/shenlun-router, .github/skills/shenlun-router and .opencode/skills/shenlun-router in your project.

What does Shenlun Router need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Shenlun Router is instructions for the agent only.

Does Shenlun Router access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Shenlun Router safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Shenlun Router use?

Shenlun Router is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Shenlun Router use?

About 1.3k tokens (SKILL.md is roughly 5.2k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full. Its references folder adds about 641 tokens, read only when the agent opens those files.

What are the alternatives to Shenlun Router?

Skills that share tags, products or a category with Shenlun Router: Router On (weave-os/router, 5.6k stars), Router Off (weave-os/router, 5.6k stars), Acp Router (openclaw/openclaw, 392k stars) and React Router Development (remix-run/react-router, 57k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Shenlun Router?

coffe-d (a GitHub user) maintains it in coffe-d/Shenlun.skill, which has 122 GitHub stars. The repository holds 3 skills in this directory. The repository was last updated on September 25, 2026.

Source: coffe-d/Shenlun.skill on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.