Agent skill

Cs Pixel Explainer

by ChenShuo2004 in ChenShuo2004/cs-skills

把中文口播文案做成像素风 + 坐标系隐喻 + 打字机字幕的动画解说视频(含 edge-tts 配音):先问 5 项输入、写分镜表与 3 张关键帧等确认,再写 spec.json、配音、逐帧渲染 1080p mp4。用户给文案并要像素风 / 注意力赌博那种风格、或确认是像素解说系列续集时使用;独立单片和其他风格走 $cs-code-video,暗夜星空知识片走 $cs-knowledge-film。

MITAuto-check passedMedia & Creative

Install Cs Pixel Explainer

skills CLI
$ npx skills add ChenShuo2004/cs-skills --skill cs-pixel-explainer -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install ChenShuo2004/cs-skills cs-pixel-explainer --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/ChenShuo2004/cs-skills.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/cs-pixel-explainer .claude/skills/cs-pixel-explainer && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
cs-pixel-explainer
GitHub stars
193
Token cost
~2.2k tokens
SKILL.md length
560 words
Files
9 (incl. assets)
Skills in repo
26
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

把中文口播文案做成像素风 + 坐标系隐喻 + 打字机字幕的动画解说视频(含 edge-tts 配音):先问 5 项输入、写分镜表与 3 张关键帧等确认,再写 spec.json、配音、逐帧渲染 1080p mp4。用户给文案并要像素风 / 注意力赌博那种风格、或确认是像素解说系列续集时使用;独立单片和其他风格走 $cs-code-video,暗夜星空知识片走 $cs-knowledge-film。

  • Works in 9 steps: 引擎在哪 → 开工先问 5 项输入(一条消息问完,没给的不编) → 导演规则(每支都遵守) → …
  • Tasks that involve Text to speech and voice
  • SKILL.md covers 0. 引擎在哪, 1. 开工先问 5 项输入(一条消息问完,没给的不编), 2. 导演规则(每支都遵守) and 3. 像素纯度标准(新场景、新角色必须遵守;旧场景逐步迁移), plus 5 more sections
  • Runs JavaScript, Python and Batch scripts from its folder; calls node, python and git

What it does

Cs Pixel Explainer is an agent skill from ChenShuo2004/cs-skills. 把中文口播文案做成像素风 + 坐标系隐喻 + 打字机字幕的动画解说视频(含 edge-tts 配音):先问 5 项输入、写分镜表与 3 张关键帧等确认,再写 spec.json、配音、逐帧渲染 1080p mp4。用户给文案并要像素风 / 注意力赌博那种风格、或确认是像素解说系列续集时使用;独立单片和其他风格走 $cs-code-video,暗夜星空知识片走 $cs-knowledge-film。

Its SKILL.md is about 2.2k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. The skill folder holds 11 other files, including assets (for example `agents/openai.yaml`, `assets/example-spec.json` and `engine/tts.py`).

It sits in Media & Creative, covering Text to speech and voice. It works with Playwright. The repository describes itself as: 陈硕的 Codex Skills 与 AI 工作流手册:把产品、内容、调研与交付沉淀为可复用的智能工作流。 The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Text to speech and voice

Example prompts

  • “/cs-pixel-explainer”

Requirements

  • Python 3
  • Node.js

Workflow steps

9 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 引擎在哪
  2. 开工先问 5 项输入(一条消息问完,没给的不编)
  3. 导演规则(每支都遵守)
  4. 像素纯度标准(新场景、新角色必须遵守;旧场景逐步迁移)
  5. render(t) 纯度
  6. 流程(按顺序做)
  7. 创作公式(这个风格好看的原因)
  8. spec.json 参考(下面 // 只是说明,真实 JSON 不能写注释)
  9. 注意

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 6f5009d. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Ships script files (JavaScript, Python and Batch), which the agent can run.

    Shell commands in SKILL.md call:

    • node
    • python
    • git
    • python3

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md. Its commands use git, which can reach the network depending on how they are called.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Cs Pixel Explainer loads about 2.2k tokens when it runs. Until then it costs about 55 tokens; SKILL.md has 560 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~55
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~2.2k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from ChenShuo2004/cs-skills at commit 6f5009d, republished under its MIT licence (© ChenShuo2004). 560 words, ~2,214 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/cs-pixel-explainer/SKILL.md (or your agent's skills folder). This skill also uses 8 other files; get the full folder from GitHub.
name
cs-pixel-explainer
description
把中文口播文案做成像素风 + 坐标系隐喻 + 打字机字幕的动画解说视频(含 edge-tts 配音):先问 5 项输入、写分镜表与 3 张关键帧等确认,再写 spec.json、配音、逐帧渲染 1080p mp4。用户给文案并要像素风 / 注意力赌博那种风格、或确认是像素解说系列续集时使用;独立单片和其他风格走 $cs-code-video,暗夜星空知识片走 $cs-knowledge-film。
<!-- CS Skills · 陈硕 | portable skill entry | https://github.com/ChenShuo2004/cs-skills -->

cs-pixel-explainer:像素风动画解说视频

参考风格:夜晚像素街道 + 左上角「关系坐标」HUD + 打字机字幕 + 把道理抽象成坐标系/老虎机/网络图。 全部画面由代码绘制(Canvas),页面暴露 window.render(t),Playwright 逐帧截图 + FFmpeg 合成 1080p MP4;配音用 edge-tts,每句真实时长驱动整条时间轴,字幕和动画自动对齐配音。

流程总览:问 5 项输入 → 设计隐喻 → 分镜表(等确认)→ 3 张关键帧(等确认)→ 配音 → 逐场景制作自检 → 整片 → 交付。

0. 引擎在哪

引擎 = engine/ 目录下 5 个文件:engine.html(场景库)timeline.mjs render.mjs tts.py 配音.bat。 按顺序找,找到一处即可,复制到工作目录 ~/pxe/engine/:

  1. 本 skill 目录:engine/(从 GitHub 安装时就在这里;没有就 git clone https://github.com/ChenShuo2004/cs-skills,目录 cs-pixel-explainer/engine/)
  2. 用户电脑(已关联时):读取用户提供的 engine 目录,通过当前可用文件工具获取;不假设固定电脑路径。
  3. Project「陈硕 video」文档:claude/pixel-explainer/engine.html 等 → project_read 后写入文件

像素纯度参考实现:assets/reference-wizard.html(施法巫师,128×96 调色板索引缓冲、整数倍放大、10 张/秒姿势量化、预分配粒子池、固定步长重放的 render(t)、无缝循环)。新场景、新角色从它的写法起步。

运行依赖:node + playwright、ffmpeg、Noto CJK 字体;Playwright 需有 Chromium 浏览器,若未安装其自带浏览器,渲染脚本会尝试使用本机 Chrome。Claude Cowork 环境若已预装这些依赖,无需重复安装。配音需要 Python、edge-tts 和可访问语音服务的网络;tts.py 缺少 edge-tts 时会自动安装。 配音.bat 缺了就按下面内容重建(必须 CRLF 换行,UTF-8):

bat
@echo off
chcp 65001 >nul
cd /d %~dp0
where python >nul 2>nul && (python tts.py) || (py tts.py)
echo.
echo 配音完成后回到 Claude 说一声「配音好了」即可
pause

示例 spec:assets/example-spec.json(10 个场景全覆盖,写新 spec 前先读它)。

1. 开工先问 5 项输入(一条消息问完,没给的不编)

原材料里已经能确定的项直接写出来请用户确认,不重复问:

  1. 主题,以及看完以后希望观众记住的一句话(主题和这句话必须由用户给,可以帮忙改写,不能代填)
  2. 时长和画幅:__ 秒(本系列常见 90–180 秒),1920×1080 / 1080×1920 / 1080×1080,30 / 60 帧
  3. 风格:本系列锁定像素风;问有没有参考视频或截图、这支要不要换场景主题(夜晚街道 / 别的地点)
  4. 配色和字体:沿用系列调色板(黄=正向、红=负向、青=主角),还是这支换主色 #……
  5. 声音:用户提供的音乐文件(放项目目录,bgm)/ 代码合成芯片配乐 / 无配乐;要不要配音(默认要,男声 zh-CN-YunxiNeural)

用户回答「你定」的项才用默认值,并在分镜表顶部标注。无人值守时主题取自文案,其余用默认值,并在报告最前面列出假设。

2. 导演规则(每支都遵守)

  • 整片一套风格、一套调色板;主角、NPC、HUD 在每个场景里长得一样。
  • 每个场景只讲一件事;画面上的字少而大,每段文字(标题、标签、大字)至少停 2.5 秒;字幕每句 ≤ 22 字。
  • 动画用缓动或弹簧,不用匀速(路人行走除外)。
  • 转场从画面内容里长出来:地面塌陷 → 坠入 abyss、落地线变成 axes 的横轴、坐标点放大成下一场的角色。pixelDissolve 只作兜底,不要每场都用。
  • 镜头跟着内容动:推近主角、拉远看全局、跟随奔跑;主体至少占画面三分之一。
  • 禁止:居中大字 + 渐变背景的默认风格、所有元素同时淡入、满屏小字、任何看起来像模板的东西。

3. 像素纯度标准(新场景、新角色必须遵守;旧场景逐步迁移)

  • 所有画面先画在固定的小逻辑画布(本引擎 480×270,独立镜头可用 128×96、240×135),再按整数倍放大到 1920×1080,imageSmoothingEnabled = false,CSS image-rendering: pixelated。
  • 所有绘制对齐逻辑画布整数坐标;不用亚像素、抗锯齿、createLinearGradient/RadialGradient、shadowBlur、半透明叠色。渐变用色带 + Bayer 4×4 有序抖动;发光用 1 像素轮廓光或几圈抖动像素;闪光、变暗用调色板映射表整体换一级。
  • 固定调色板约 24 色:夜空深蓝/深紫、角色暖色、3–4 个明亮的魔法/信号色。每个像素都来自调色板,最稳是画进 Uint8Array 索引缓冲再查表写 ImageData。
  • 角色用矩形和像素串程序化搭建(约 24×32 逻辑像素),姿势做成参数(手臂高度、道具角度、头部倾斜、衣摆摆动),关键帧之间缓动插值,但时间按 8–12 张/秒量化、结果取整到像素网格 → 60fps 输出也像逐帧像素动画。
  • 角色外一圈深色描边,再外一圈 1 像素轮廓光(按与光源距离分级换色);剪影在背景上一眼可辨。
  • 状态机做动作:待机(两帧上下晃)→ 蓄力 → 爆发(强光 + 屏幕震动 1–2 逻辑像素)→ 收招,循环片首尾帧完全一致。
  • 粒子池预分配、循环复用,渲染循环里不 new 对象;粒子取整后再画;消失前按寿命走「白 → 信号色 → 暗色」。
  • 字幕层允许在 1080p 上画(中文像素字太小会糊),但要硬边、调色板颜色、不加 shadowBlur。
  • 已知技术债:现有 engine.html 的 glow()、shadowBlur、渐变背景、高分辨率叠加文字不符合本标准。动到哪个场景就把哪个场景改到标准,改完同步三处存档。

4. render(t) 纯度

  • 画面只由 t 算出:不用计时器、CSS 动画、Math.random();随机数带固定种子;帧和帧之间不保存状态。
  • 需要累积的模拟(粒子):用固定 60Hz 步长从场景(或循环)起点重放到 t;场景起点重置种子和粒子池。
  • 字体加载完(document.fonts.ready)再截图,不然前几帧是默认字体。

5. 流程(按顺序做)

  1. 问 5 项输入(第 1 节),等回答。
  2. 读文案 → 设计隐喻(最重要,见第 6 节)。用户说「自己发挥」时,可以改写文案,让它更口语、更有钩子,但保留原意。
  3. 写分镜表,等用户确认(不写代码)。每个场景一块:
    镜头 [N]|[开始–结束秒](按每字 0.235 秒估)|场景 type
    画面:构图、元素、文字(大字/标签/字幕)
    动作:进场、主要动作、出场(用哪些 events)
    镜头:推 / 拉 / 跟随 / 固定
    声音:配乐段落、音效(落在哪个动作上)
    转场:怎么从画面内容长到下一场
    有音乐时先测节拍(cs-code-video 的 audio.py beats),场景切换和关键动作落在拍点上。发出前对照第 2 节自查。
  4. 写 spec.json(第 7 节),放在 ~/pxe/<slug>/spec.json。
  5. 3 张关键帧,等用户确认风格:开场第一眼、最关键的隐喻瞬间、结尾金句。node engine/timeline.mjs <dir> && node engine/render.mjs <dir> --preview 后挑 3 帧拼图给用户;自己先 Read 检查重叠、出框、文字太小、主体太小,修好再给。
  6. 配音(在能访问语音服务的电脑上跑):
    • 把 engine/tts.py、engine/配音.bat 复制到 <项目目录>/,与 spec.json 放在一起。本机可联网时运行 python3 tts.py;Windows 也可双击 配音.bat。
    • 脚本生成 audio/line_000.mp3… 和 audio/DONE。确认 DONE 与句子数一致后,再运行 timeline.mjs,让真实配音时长驱动画面。
    • 如果使用 Claude Cowork 且它无法访问语音服务,可用 device_commit_files 将上述文件写到用户已连接的电脑,请用户运行配音,再用 device_stage_files 取回 audio/;不要假定每台电脑的盘符或目录相同。
    • 配音整段驱动时间轴,不要一句一句拼画面。
  7. 逐场景自检:每做完(或改完)一个场景,渲开头/中间/结尾 3 张静帧:文字有没有溢出、元素有没有重叠、画面够不够满,修好了再做下一个。
  8. 声音:音效放在画面动作发生的那一帧(时间点从 events 的 at 换算);配乐和音效可用 cs-code-video 的 audio.py sfx / music 用 numpy 从零合成(像素风优先方波/三角波芯片音色)。听不到声音,就把混音波形画成图检查,确认没有削顶爆音、意外静音。
  9. 正式渲染:node engine/timeline.mjs <dir> && node engine/render.mjs <dir> → video.mp4(自带配音)+ subtitles.srt。2 核约 0.5–1× 实时,3 分钟视频约 6–10 分钟,用 timeout 600000,必要时 --from/--to 分段。
  10. 交付:抽 3–4 帧检查,提供 video.mp4、subtitles.srt 和项目目录的真实路径;在 Claude Cowork 中可再用 SendUserFile 或 device_commit_files 交付给用户。

没有配音也能出片:跳过第 6 步,timeline 按每字 0.235s 估算,输出无声版 + SRT。

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6. 创作公式(这个风格好看的原因)

  • 一个核心隐喻 + 一个二维坐标系:X = 你能控制的投入(注意力/时间/钱),Y = 结果的极性(好/坏)。HUD 的 label/x/y/top/bottom 跟着换。
  • 结构(约 90–180 秒,25–40 句):
    1. street 开场:标题大字(sub:false 的第一句念标题)→ 主角从 (0,0) 出发 → 全力投入(run/throw)→ 被拒绝(shield/reject)→ 塌陷(collapse)
    2. abyss:掉进深渊,落地,大字点题「敌人 (+100,-100)」;正向结局用 tone:"gold"
    3. axes:把故事抽象成坐标系:陌生人在原点、朋友塔在右上、主角在右下,虚线「高 X 消耗」,正/负箭头,原点画圈给反转金句
    4. slot:「你只能控制 X,Y 由 N 个变量决定」→ 转两次老虎机
    5. card × N:逐个解释变量(waves 同频/不同频,split 两种状态对比,beats 节奏合拍,quotes 越界阈值)
    6. network / triangle:给出方法(弱纽带、三元闭包、多点连接)
    7. street(friends>0,气泡)收尾 → bigtext 点阵金句
  • 字幕:每句 ≤ 22 字,一句一个意思;关键词用 [y]黄[/y] 正向、[r]红[/r] 负向/反转、[c]青[/c] [g]绿[/g],每句最多 1–2 处。
  • 反转句式:「X 的悲剧不是失败,而是成功——」「A 的反面不是 B,是 C」「你以为在 X,其实在 Y」。
  • 数字坐标要自洽:HUD 关键帧、axes 点位、abyss 的 sub 用同一套数字。

7. spec.json 参考(下面 // 只是说明,真实 JSON 不能写注释)

json
{
  "title": "视频标题",
  "voice": "zh-CN-YunxiNeural",   // 男声叙述推荐;也可 zh-CN-YunjianNeural(更沉)/ zh-CN-XiaoxiaoNeural(女)
  "rate": "+4%",                  // 语速
  "hud": { "label": "关系坐标", "x": "注意力", "y": "情绪", "top": "友", "bottom": "敌" },
  "lineGap": 0.22, "sceneTail": 0.45,   // 可选:句间隔 / 场景尾巴(秒)
  "bgm": "bgm.mp3", "bgmVolume": 0.12,  // 可选:放在项目目录里的背景音乐
  "scenes": [ { "type": "...", "lines": [...], "props": {...}, "events": [...], "hud": [...], "showHud": true } ]
}

lines:字符串,或 { "text": "带[y]标记[/y]的字幕", "say": "念的内容(默认=去掉标记的 text)", "sub": false, "pause": 0.3 }。

时间锚点 at:所有事件都用「本场景第几句」表示,2 = 第 3 句开始时,2.5 = 第 3 句念到一半,所以配音变长变短动画都跟着走。 hud:[[at, x, y], ...],x∈[0,100],y∈[-100,100];只在 showHud:true 的场景显示(hudFadeIn 秒后淡入)。场景其他通用字段:lead(首句前留白秒)、hold(尾部额外停留)、minDur、transition:"none"。

场景与参数
typepropsevents(do)
street 夜晚街道title{line1,line2,until,color} 开场大字;npc{x:330,enterAt:0.3,enter:false,color};crowd(10) 路人数;friends 主角身边朋友数;heroX(150);heroWalk:falseemote{text:"!",who:"hero"/"npc",color}、run{to} 冲向 npc、walk{to}、throw{item:"heart"/"gift"}、shield{label} npc 红色六边形、reject{label,push} 弹开、collapse 地面塌陷坠落(下一场景接 abyss)、bubble{who:"hero"/"npc"/朋友序号,text,dur}
abyss 深渊tone:"red"/"gold",label 大字,sub 小字,landAt(1.6 秒,0=不坠落直接站着) 落地时间,labelAtLine 用行锚点控制大字出现–
axes 坐标系xLabel yLabel;points:[{x,y,kind:"people"/"tower"/"hero"/"dot",label,color,at,labelSide:"left"/"right"/"below"/"left-far"}]link{from,to,label} 两点虚线(竖线时标签竖排)、polarity{up,down} 右侧正负箭头、ring{point,label,color} 虚线圈
slot 老虎机title reels:[4 个名字] captions:[停下后每列说明] bet idlespin{result:["✓","✗","?","✓"],value:"Y = +95",color}
card 变量卡mark:"✓"/"✗"/"?" title tag tagColor index:"1 / 4",body 见下–
network 关系网–strong{label,note} 黄色强纽带、weak{label,pulse} 青色弱纽带 + 信息流、info{title,rows:[[k,v]]}
triangle 三元闭包a b 两端名字link A–B 连线、break 断开 B 变红、addC{label,inner} 出现 C 和金色三角、note{side:"left"/"right"/"bottom",text}
bigtext 点阵结尾line1 line2 color people(5)–

card.body:

  • {type:"waves", rows:[{a,b,match:true/false,label,at}]}:两人之间的波形,同频/不同频
  • {type:"split", cols:[{title,sub:[..],people,boxes,note,meter,meterColor,at}]}:左右两种状态对比
  • {type:"beats", rows:[{label,count,color,at}], verdict:"不合拍", verdictAt}:节奏条对比
  • {type:"quotes", quotes:[{text,x,y,at}], meter:"接收阈值", meterAt}:两句心声(主角约 x=360,对方约 x=1360)+ 阈值条充满后出现护盾

8. 注意

  • 颜色:yellow red cyan green purple 或 #hex;字幕标记只有 y/r/c/g。
  • 预览时只看 preview.jpg(每场景 2 帧),发现问题改 spec 或 engine,不要直接全量渲染试错。
  • 新场景需求 → 在 engine.html 里加一个 sceneXxx(sc, lt) 并注册到 SCENES,按第 3 节像素纯度标准写,同步更新本文件表格和三处存档(用户电脑 / Project / GitHub)。
  • 配音改了某句:删掉对应 audio\line_XXX.mp3 重新双击 配音.bat(已存在的会跳过)。
  • 句子序号 = 所有场景 lines 按顺序展开后的下标,从 000 开始。

© ChenShuo2004, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

SKILL.md and 8 other files (assets) in cs-pixel-explainer of ChenShuo2004/cs-skills.

  • SKILL.md
  • agents/openai.yaml
  • assets/example-spec.json
  • assets/reference-wizard.html
  • engine/engine.html
  • engine/render.mjs
  • engine/timeline.mjs
  • engine/tts.py
  • engine/配音.bat

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  • Cs Auto Videl

    ChenShuo2004/cs-skills

    A skill your agent uses when the user types $cs-auto-videl or asks for Douyin/TikTok ecommerce video workflows, including competitor replication, strong-Hook nine-grid promptimage.md to image2…

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  • 当用户要把产品事实、口播、数字人、产品界面和 CTA 制作成可验收的数字人产品介绍视频时使用:统一预检 ChatCut、FFmpeg、ComfyUI、Fish/TTS 与 Remotion,按 plan、sample、batch 三种模式编排,先完成可审批样片再批量或出成片。用于有明确产品包的横版/竖版产品视频流水线;不要用于通用自动剪辑、电商短视频复刻、纯视频选题策划或未经确认的批量生成与发布。

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  • Cs Code Story Video

    ChenShuo2004/cs-skills

    把中文口播、角色和参考素材制作成可验收的 16:9 代码叙事视频:A-roll 角色讲述、全屏场景 B-roll、真实音频时码、Remotion 样片与成片、3:4/4:3 杂志风封面。仅用于代码驱动的叙事视频,不替代 ChatCut 剪辑、数字人产品片或电商复刻。

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Works with

Questions about Cs Pixel Explainer

What does Cs Pixel Explainer do?

把中文口播文案做成像素风 + 坐标系隐喻 + 打字机字幕的动画解说视频(含 edge-tts 配音):先问 5 项输入、写分镜表与 3 张关键帧等确认,再写 spec.json、配音、逐帧渲染 1080p mp4。用户给文案并要像素风 / 注意力赌博那种风格、或确认是像素解说系列续集时使用;独立单片和其他风格走 $cs-code-video,暗夜星空知识片走 $cs-knowledge-film。. Cs Pixel Explainer is an agent skill from ChenShuo2004/cs-skills.

When should I use Cs Pixel Explainer?

Cs Pixel Explainer fits situations like: tasks that involve Text to speech and voice.

How do I install Cs Pixel Explainer in Claude Code?

Run `npx skills add ChenShuo2004/cs-skills --skill cs-pixel-explainer -a claude-code`. Or copy the skill folder (cs-pixel-explainer in ChenShuo2004/cs-skills) into .claude/skills/cs-pixel-explainer in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Cs Pixel Explainer in Codex?

Run `npx skills add ChenShuo2004/cs-skills --skill cs-pixel-explainer -a codex`. Or copy the skill folder (cs-pixel-explainer in ChenShuo2004/cs-skills) into .agents/skills/cs-pixel-explainer in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Cs Pixel Explainer in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add ChenShuo2004/cs-skills --skill cs-pixel-explainer -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/cs-pixel-explainer, .gemini/skills/cs-pixel-explainer, .github/skills/cs-pixel-explainer and .opencode/skills/cs-pixel-explainer in your project.

What does Cs Pixel Explainer need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Cs Pixel Explainer needs JavaScript, Python and Windows cmd for the scripts in its folder and the command-line tools its instructions call (node, python, git and python3). Our summary lists: Python 3; Node.js.

Does Cs Pixel Explainer access the network?

SKILL.md contains no URLs. Its commands use git, which can reach the network depending on how they are called. This is read from the text; nothing was executed.

Is Cs Pixel Explainer safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Cs Pixel Explainer use?

Cs Pixel Explainer is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Cs Pixel Explainer use?

About 2.2k tokens (SKILL.md is roughly 8.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Cs Pixel Explainer?

Skills that share tags, products or a category with Cs Pixel Explainer: Story (receptron/mulmocast-cli, 476 stars), Render Value Prop (gooseworks-ai/goose-skills, 1.2k stars), Explain Video (limin112/min-skill, 362 stars) and Whiteboard Video (trustfuture/simon-skills, 353 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Cs Pixel Explainer?

ChenShuo2004 (a GitHub user) maintains it in ChenShuo2004/cs-skills, which has 193 GitHub stars. The repository holds 26 skills in this directory. The repository was last updated on October 8, 2026.

Source: ChenShuo2004/cs-skills on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.