Agent skill

Social Graph Ranker

by affaan-m in affaan-m/ECC

XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合(より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく)に使用する。

MITAuto-check passed

Install Social Graph Ranker

skills CLI
$ npx skills add affaan-m/ECC --skill social-graph-ranker -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install affaan-m/ECC social-graph-ranker --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/docs/ja-JP/skills/social-graph-ranker .claude/skills/social-graph-ranker && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
social-graph-ranker
GitHub stars
276k
Token cost
~648 tokens
SKILL.md length
120 words
Files
1
Skills in repo
683
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合(より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく)に使用する。

  • Works in 6 steps: 重み付きターゲットセットを構築する。 → X、LinkedIn、または両方からユーザーのグラフを取得する。 → 直接ブリッジスコアを計算する。 → …
  • SKILL.md covers 単独での使用場面, 入力, コアモデル and スコアリングシグナル, plus 3 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Social Graph Ranker is an agent skill from affaan-m/ECC. XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合(より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく)に使用する。

Its SKILL.md is about 650 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It works with LinkedIn. The repository describes itself as: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The licence is MIT.

Example prompts

  • “/social-graph-ranker”

Workflow steps

6 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 重み付きターゲットセットを構築する。
  2. X、LinkedIn、または両方からユーザーのグラフを取得する。
  3. 直接ブリッジスコアを計算する。
  4. 最も価値の高い相互フォロワーの2度の候補を拡張する。
  5. R(m) でランク付けする。
  6. 以下を返す

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 4eb71d9. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Social Graph Ranker loads about 648 tokens when it runs. Until then it costs about 38 tokens; SKILL.md has 120 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~38
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~648

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from affaan-m/ECC at commit 4eb71d9, republished under its MIT licence (© affaan-m). 120 words, ~648 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/social-graph-ranker/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
social-graph-ranker
description
XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合(より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく)に使用する。
origin
ECC

ソーシャルグラフランカー

ネットワーク認識型アウトリーチのための正規化された重み付きグラフランキングレイヤー。

以下の機能が必要な場合にこのツールを使用する:

  • 内在的価値に基づいて既存の相互フォロワーまたはコネクションをランク付けする
  • ターゲットリストに対してウォームパスをマッピングする
  • 1度と2度のコネクション全体でブリッジ価値を測定する
  • ウォームな紹介とコールドアウトリーチのどちらが適切かを判断する
  • lead-intelligence や connections-optimizer とは独立してグラフの数学的原理を理解する

単独での使用場面

ユーザーが主にランキングエンジンを必要としている場合にこのスキルを選択する:

  • 「私のネットワークで誰が最もよい紹介をしてくれるか?」
  • 「相互フォロワーをランク付けして、この人たちへの連絡を手伝ってもらえる人を見つける」
  • 「このICPに対して私のグラフをマッピングする」
  • 「ブリッジの数学的計算を見せる」

ユーザーが実際に以下を必要としている場合は、単独で使用しない:

  • 完全なリード生成とアウトリーチシーケンス -> lead-intelligence を使用
  • ネットワークのトリミング、再バランシング、拡張 -> connections-optimizer を使用

入力

以下を収集または推論する:

  • ターゲットとなる人物、企業、またはICP定義
  • XまたはLinkedIn、あるいは両方におけるユーザーの現在のグラフ
  • 役割、業界、地理、レスポンス性などの重み付け優先度
  • 探索の深さと減衰の許容度

コアモデル

以下が与えられたとする:

  • T = 重み付きターゲットのセット
  • M = 現在の相互フォロワー/直接コネクション
  • d(m, t) = 相互フォロワー m からターゲット t への最短ホップ距離
  • w(t) = シグナルスコアリングからのターゲット重み

基本ブリッジスコア:

text
B(m) = Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m,t) - 1)

ここで:

  • λ は減衰因子、通常 0.5
  • 直接パスは全価値を提供
  • ホップが増えるごとに貢献が半分になる

2度拡張:

text
B_ext(m) = B(m) + α · Σ_{m' ∈ N(m) \\ M} Σ_{t ∈ T} w(t) · λ^(d(m',t))

ここで:

  • N(m) \\ M は相互フォロワーが知っているがユーザーが知らない人のセット
  • α は2度の到達可能性に対する割引、通常 0.3

レスポンス調整後の最終ランキング:

text
R(m) = B_ext(m) · (1 + β · engagement(m))

ここで:

  • engagement(m) は正規化されたレスポンス性または関係強度
  • β はエンゲージメントボーナス、通常 0.2

解釈:

  • 第1層:高い R(m) と直接ブリッジパス -> ウォームな紹介リクエスト
  • 第2層:中程度の R(m) と1ホップのブリッジパス -> 条件付き紹介リクエスト
  • 第3層:低い R(m) またはブリッジなし -> 直接アウトリーチまたはギャップ補完に注力

スコアリングシグナル

グラフ探索前に、現在の優先度セットに基づいてターゲットを重み付けする:

  • 役職または職位の一致度
  • 企業または業界の適合性
  • 現在のアクティビティと時効性
  • 地理的な関連性
  • 影響力またはリーチ
  • レスポンスの可能性

探索後に相互フォロワーを重み付けする:

  • ターゲットセットへの重み付きパスの数
  • それらのパスの直接性
  • レスポンス性または過去のインタラクション履歴
  • 紹介を行うためのコンテキスト適合性

ワークフロー

  1. 重み付きターゲットセットを構築する。
  2. X、LinkedIn、または両方からユーザーのグラフを取得する。
  3. 直接ブリッジスコアを計算する。
  4. 最も価値の高い相互フォロワーの2度の候補を拡張する。
  5. R(m) でランク付けする。
  6. 以下を返す:
    • 最良のウォームな紹介リクエスト
    • 条件付きブリッジパス
    • ウォームパスが存在しないグラフギャップ

出力フォーマット

text
ソーシャルグラフランキング
====================

優先度セット:
プラットフォーム:
減衰モデル:

トップブリッジ
- 相互フォロワー / コネクション
  基本スコア:
  拡張スコア:
  最良ターゲット:
  パスサマリー:
  推奨アクション:

条件付きパス
- 相互フォロワー / コネクション
  理由:
  追加ホップコスト:

ウォームパスなし
- ターゲット
  推奨:直接連絡 / グラフギャップを補完

関連スキル

  • lead-intelligence はより広いターゲット発見とアウトリーチパイプラインでこのランキングモデルを使用する
  • connections-optimizer は誰を保持、トリミング、または追加するかを決定する際に同じブリッジロジックを使用する
  • brand-voice は紹介リクエストや直接アウトリーチを起草する前に実行する
  • x-api はXグラフへのアクセスとオプションの実行パスを提供する

© affaan-m, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in docs/ja-JP/skills/social-graph-ranker of affaan-m/ECC.

Open the folder on GitHubat commit 4eb71d9

Compare with similar skills

Social Graph Ranker next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Social Graph Ranker compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Social Graph Ranker this skillaffaan-m/ECC276k—~648Automated safety check: PassMIT
Socialcoreyhaines31/marketingskills54k4 repos~4.5kAutomated safety check: PassMIT
Banner Design Systemnextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill135k1 repos~1.8kAutomated safety check: PassMIT
Agent ReachPanniantong/Agent-Reach95k—~1.4kAutomated safety check: PassMIT
Ad CreativeLeoYeAI/openclaw-marketing-skills1k8 repos~3.4kAutomated safety check: PassCustom licence
Social Contentfreekmurze/dotfiles1k23 repos~2.1kAutomated safety check: PassNone

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    Auto-check passed

Works with

Questions about Social Graph Ranker

What does Social Graph Ranker do?

XとLinkedInでのウォームイントロ発見、ブリッジスコアリング、ネットワークギャップ分析のための重み付きソーシャルグラフランキング。ユーザーがランキングエンジン自体を必要としている場合(より広いプロモーションやネットワーク維持ワークフローではなく)に使用する。. Social Graph Ranker is an agent skill from affaan-m/ECC.

How do I install Social Graph Ranker in Claude Code?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill social-graph-ranker -a claude-code`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/social-graph-ranker in affaan-m/ECC) into .claude/skills/social-graph-ranker in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Social Graph Ranker in Codex?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill social-graph-ranker -a codex`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/social-graph-ranker in affaan-m/ECC) into .agents/skills/social-graph-ranker in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Social Graph Ranker in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add affaan-m/ECC --skill social-graph-ranker -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/social-graph-ranker, .gemini/skills/social-graph-ranker, .github/skills/social-graph-ranker and .opencode/skills/social-graph-ranker in your project.

What does Social Graph Ranker need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Social Graph Ranker is instructions for the agent only.

Does Social Graph Ranker access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Social Graph Ranker safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Social Graph Ranker use?

Social Graph Ranker is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Social Graph Ranker use?

About 648 tokens (SKILL.md is roughly 2.6k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Social Graph Ranker?

Skills that share tags, products or a category with Social Graph Ranker: Social (coreyhaines31/marketingskills, 54k stars), Banner Design System (nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill, 135k stars), Agent Reach (Panniantong/Agent-Reach, 95k stars) and Ad Creative (LeoYeAI/openclaw-marketing-skills, 1k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Social Graph Ranker?

affaan-m (a GitHub user) maintains it in affaan-m/ECC, which has 276,111 GitHub stars. The repository holds 683 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: affaan-m/ECC on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.