Agent skill

Scientific Thinking Literature Review

by affaan-m in affaan-m/ECC

学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。

MITAuto-check passedResearch & Science

Install Scientific Thinking Literature Review

skills CLI
$ npx skills add affaan-m/ECC --skill scientific-thinking-literature-review -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install affaan-m/ECC scientific-thinking-literature-review --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/docs/ja-JP/skills/scientific-thinking-literature-review .claude/skills/scientific-thinking-literature-review && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
scientific-thinking-literature-review
GitHub stars
276k
Token cost
~734 tokens
SKILL.md length
135 words
Files
1
Skills in repo
683
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。

  • Works in 8 steps: 質問の定義 → 検索計画 → 検索と証拠のログ → …
  • Tasks that involve Literature review
  • SKILL.md covers 使用するタイミング, レビューの種類, ワークフロー and 出力テンプレート, plus 1 more section
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Scientific Thinking Literature Review is an agent skill from affaan-m/ECC. 学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。

Its SKILL.md is about 730 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It sits in Research & Science, covering Literature review. It works with arXiv. The repository describes itself as: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Literature review

Example prompts

  • “/scientific-thinking-literature-review”

Workflow steps

8 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 質問の定義
  2. 検索計画
  3. 検索と証拠のログ
  4. 重複の排除
  5. ソースのスクリーニング
  6. データの抽出
  7. 統合
  8. 引用の確認

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 4eb71d9. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md (its code samples are markdown).

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Scientific Thinking Literature Review loads about 734 tokens when it runs. Until then it costs about 29 tokens; SKILL.md has 135 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~29
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~734

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from affaan-m/ECC at commit 4eb71d9, republished under its MIT licence (© affaan-m). 135 words, ~734 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/scientific-thinking-literature-review/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
scientific-thinking-literature-review
description
学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。
origin
community

Literature Review

学術的または技術的な文献の本体を検索、スクリーニング、統合、引用するタスクにこのスキルを使用します。

使用するタイミング

  • システマティック、スコーピング、またはナラティブな文献レビューの構築。
  • 研究質問に対する最先端の状態を統合する。
  • ギャップ、矛盾、または今後の研究方向性を見つける。
  • 論文やレポートの引用に裏付けられた背景セクションの準備。
  • 査読済み論文、プレプリント、特許、技術レポートにわたる証拠の比較。

レビューの種類

  • ナラティブレビュー: 広範な統合;方向性把握に有用。
  • スコーピングレビュー: 概念、方法、証拠のギャップをマッピング。
  • システマティックレビュー: 事前定義されたプロトコル、再現可能な検索、明示的なスクリーニングと除外。
  • メタ分析: システマティックレビューに量的効果の集計を加えたもの。

どのレベルの厳密さが必要かをユーザーに確認してください。未指定の場合、探索的作業にはスコーピングレビュー、公開または臨床的主張にはシステマティックレビューをデフォルトとします。

ワークフロー

1. 質問の定義

プロンプトを検索可能な研究質問に変換します。

臨床または生物医学的作業には PICO を使用:

  • 対象集団(Population)
  • 介入または暴露(Intervention or exposure)
  • 比較対象(Comparator)
  • アウトカム(Outcome)

技術的な作業には以下を使用:

  • システムまたはドメイン
  • 方法または介入
  • 比較ベースライン
  • 評価メトリクス
2. 検索計画

ソースを収集する前に検索プロトコルを作成します:

  • 検索するデータベース
  • 日付範囲
  • 言語
  • 出版種別
  • 包含基準
  • 除外基準
  • 正確な検索文字列

最低限必要なデータベースセット:

  • 生物医学・生命科学文献には PubMed。
  • CS、数学、物理、定量生物学、プレプリントには arXiv。
  • 広範な学術発見には Semantic Scholar または Crossref。
  • 臨床試験レジストリ、特許データベース、標準化機関、公式技術ドキュメントなど関連する場合はドメイン固有のソース。
3. 検索と証拠のログ

レビューを再現可能にする検索ログを記録します:

markdown
| データベース | 検索日 | クエリ | フィルター | 結果 | エクスポート |
| --- | --- | --- | --- | ---: | --- |
| PubMed | 2026-05-11 | `("CRISPR"[tiab] OR "Cas9"[tiab]) AND "sickle cell"[tiab]` | 2020:2026, English | 86 | PMID リスト |
| arXiv | 2026-05-11 | `CRISPR sickle cell gene editing` | q-bio, 2020:2026 | 9 | BibTeX |

未加工の ID、URL、DOI、アブストラクト、注記を最終的な散文とは別に保存します。

4. 重複の排除

以下の順序で重複を排除します:

  1. DOI
  2. PMID または arXiv ID
  3. 正確なタイトル
  4. 正規化されたタイトルに加えて第一著者と年

削除された重複の数を記録します。

5. ソースのスクリーニング

段階的にスクリーニングします:

  1. タイトル
  2. アブストラクト
  3. 全文

システマティックな作業では、除外理由を記録します:

  • 対象集団が異なる
  • 介入が異なる
  • アウトカムが異なる
  • 一次研究でない
  • 重複
  • 全文が入手不可
  • 日付範囲外
6. データの抽出

構造化された抽出テーブルを使用します:

markdown
| 研究 | デザイン | 集団/データ | 方法 | 比較対象 | アウトカム | 主要所見 | 限界 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 著者 年 | RCT/コホート/レビューなど | サンプルまたはコーパス | 方法 | ベースライン | 測定されたアウトカム | 結果 | 注意点 |

技術論文には、データセット、ベンチマーク、メトリクス、ベースライン、再現性の注記を含めます。

7. 統合

論文を一つ一つ要約するのではなく、テーマ別に証拠をグループ化します。

有用な統合の視点:

  • 最も強い証拠
  • 相反する証拠
  • 方法論上の弱点
  • 集団またはデータセットの限界
  • 最近性と再現性
  • 実践的な示唆
  • 未回答の質問

信頼度別に主張を区別します:

  • 高い信頼度: 複数のソースにわたって再現された高品質な証拠。
  • 中程度の信頼度: もっともらしいが、サンプル、方法、または最近性によって限定される。
  • 低い信頼度: 初期段階、投機的、単一ソース、または弱い測定。
8. 引用の確認

最終化する前に:

  • DOI、PMID、arXiv ID、または公式 URL を確認
  • 著者名と出版年を確認
  • 論文が述べていない主張のために論文を引用しない
  • プレプリントはプレプリントとしてマーク
  • レビューと一次証拠を区別する

出力テンプレート

markdown
# 文献レビュー: <トピック>

作成日: <日付>
レビューの種類: <ナラティブ | スコーピング | システマティック | メタ分析>
検索期間: <日付>
データベース: <リスト>

## 研究質問

## 検索戦略

## 包含・除外基準

## 証拠のサマリー

## テーマ別統合

## ギャップと限界

## 参考文献

## 検索ログ

落とし穴

  • 検索スニペットを証拠として扱わない。
  • プレプリント、レビュー、一次研究にラベルを付けずに混在させない。
  • 否定的または相反する所見を省略しない。
  • 再現可能なプロトコルなしにシステマティックレビューの厳密さを主張しない。
  • 範囲が明示的にそのデータベースに限定されている場合を除き、広範な主張に単一のデータベースを使用しない。

© affaan-m, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in docs/ja-JP/skills/scientific-thinking-literature-review of affaan-m/ECC.

Open the folder on GitHubat commit 4eb71d9

Compare with similar skills

Scientific Thinking Literature Review next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Scientific Thinking Literature Review compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Scientific Thinking Literature Review this skillaffaan-m/ECC276k—~734Automated safety check: PassMIT
Literature Reviewneflibata-feng/MyArxiv-Agent12620 repos~5.9kAutomated safety check: NotesMIT
Systematic Literature Review Builderbytedance/deer-flow84k2 repos~4.3kAutomated safety check: PassMIT
Paper Research on arXivXiaomiMiMo/MiMo-Code14k—~1.5kAutomated safety check: PassMIT
Literature Review AgentAr9av/PaperOrchestra6791 repos~5.2kAutomated safety check: PassCustom licence
Arxiv MCP Serverblazickjp/arxiv-mcp-server3.2k—~353Automated safety check: PassApache-2.0

Similar skills

  • Literature Review

    neflibata-feng/MyArxiv-Agent

    Conduct comprehensive, systematic literature reviews using multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.).

    126 GitHub starsUsed in 20 repos~5.9k tokens
    Research & ScienceAuto-check: notes
  • Searches arXiv across many papers on one topic, extracts each paper's methodology and findings in parallel, and synthesizes a cited literature review.

    84k GitHub starsUsed in 2 repos~4.3k tokens
    Research & ScienceAuto-check passed
  • Paper Research on arXiv

    XiaomiMiMo/MiMo-Code

    Searches arXiv, fetches metadata, generates BibTeX, downloads PDFs and finds citations and related papers using a bundled Python script.

    14k GitHub stars~1.5k tokensUpdated 2 days ago
    Research & ScienceAuto-check passed
  • Literature Review Agent

    Ar9av/PaperOrchestra

    Step 3 of the PaperOrchestra pipeline (arXiv:2604.05018). An agent skill from Ar9av/PaperOrchestra.

    679 GitHub starsUsed in 1 repo~5.2k tokens
    Research & ScienceAuto-check passed
  • Arxiv MCP Server

    blazickjp/arxiv-mcp-server

    A skill your agent uses when finding, comparing, reading, or monitoring arXiv papers, including requests for abstracts, citation graphs, original LaTeX, section-level technical details, or…

    3.2k GitHub stars~353 tokensUpdated 2 days ago
    Research & ScienceAuto-check passed
  • Arxiv Paper Writer

    appautomaton/latex-arxiv-SKILL

    Write LaTeX ML/AI review articles for arXiv using the IEEEtran template and verified BibTeX citations.

    458 GitHub stars~2.3k tokensUpdated 27 days ago
    Research & ScienceAuto-check passed

More from affaan-m/ECC

All 682 skills in this repo
  • Skill Stocktake

    affaan-m/ECC

    Audits your installed Claude skills and commands for quality, with a quick mode for recently changed skills and a full mode that evaluates all of them through subagents.

    277k GitHub starsUsed in 5 repos~3.1k tokens
    Auto-check passed
  • Ingests, indexes, searches, edits and monitors video, audio and live streams through the VideoDB Python SDK, returning stream links, clips and timestamps.

    277k GitHub starsUsed in 3 repos~3.5k tokens
    Auto-check: notes
  • Docs Governance

    affaan-m/ECC

    Route broad documentation-governance requests to existing ECC skills and run an opt-in, read-only audit of mapped documentation roles, links, ADR indexes, and evidence references.

    277k GitHub stars~1.1k tokensUpdated today
    Auto-check passed
  • Rules Distillation

    affaan-m/ECC

    Scans installed skills for principles that recur across them and proposes rule-file changes: append, revise, add a section, create a file or leave as covered.

    277k GitHub starsUsed in 2 repos~2.3k tokens
    Auto-check passed
  • Builds DRAFT counterparty agreements from one markdown template and a small JSON spec per party, with clauses picked by the party's role.

    277k GitHub stars~2.9k tokensUpdated today
    Auto-check passed
  • Set an ECC-specific frontend design direction for production UI work.

    277k GitHub starsUsed in 1 repo~2.2k tokens
    Auto-check passed

Works with

Questions about Scientific Thinking Literature Review

What does Scientific Thinking Literature Review do?

学術、生物医学、技術、科学的なトピックに対するシステマティックな文献レビューワークフロー。検索計画、ソースのスクリーニング、統合、引用確認、証拠ログを含む。. Scientific Thinking Literature Review is an agent skill from affaan-m/ECC.

When should I use Scientific Thinking Literature Review?

Scientific Thinking Literature Review fits situations like: tasks that involve Literature review.

How do I install Scientific Thinking Literature Review in Claude Code?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill scientific-thinking-literature-review -a claude-code`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/scientific-thinking-literature-review in affaan-m/ECC) into .claude/skills/scientific-thinking-literature-review in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Scientific Thinking Literature Review in Codex?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill scientific-thinking-literature-review -a codex`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/scientific-thinking-literature-review in affaan-m/ECC) into .agents/skills/scientific-thinking-literature-review in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Scientific Thinking Literature Review in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add affaan-m/ECC --skill scientific-thinking-literature-review -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/scientific-thinking-literature-review, .gemini/skills/scientific-thinking-literature-review, .github/skills/scientific-thinking-literature-review and .opencode/skills/scientific-thinking-literature-review in your project.

What does Scientific Thinking Literature Review need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Scientific Thinking Literature Review is instructions for the agent only.

Does Scientific Thinking Literature Review access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Scientific Thinking Literature Review safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Scientific Thinking Literature Review use?

Scientific Thinking Literature Review is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Scientific Thinking Literature Review use?

About 734 tokens (SKILL.md is roughly 2.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Scientific Thinking Literature Review?

Skills that share tags, products or a category with Scientific Thinking Literature Review: Literature Review (neflibata-feng/MyArxiv-Agent, 126 stars), Systematic Literature Review Builder (bytedance/deer-flow, 84k stars), Paper Research on arXiv (XiaomiMiMo/MiMo-Code, 14k stars) and Literature Review Agent (Ar9av/PaperOrchestra, 679 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Scientific Thinking Literature Review?

affaan-m (a GitHub user) maintains it in affaan-m/ECC, which has 276,111 GitHub stars. The repository holds 683 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: affaan-m/ECC on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.