Agent skill

Research Ops

by affaan-m in affaan-m/ECC

証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。

MITAuto-check passed

Install Research Ops

skills CLI
$ npx skills add affaan-m/ECC --skill research-ops -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install affaan-m/ECC research-ops --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/docs/ja-JP/skills/research-ops .claude/skills/research-ops && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
research-ops
GitHub stars
276k
Token cost
~483 tokens
SKILL.md length
70 words
Files
1
Skills in repo
683
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。

  • Works in 5 steps: ユーザーがすでに提供した情報から始める → リクエストを分類する → 最も軽量な有効な証拠パスを優先する → …
  • SKILL.md covers スキルスタック, 使用場面, 安全策 and ワークフロー, plus 3 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Research Ops is an agent skill from affaan-m/ECC. 証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。

Its SKILL.md is about 480 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It works with Exa. The repository describes itself as: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The licence is MIT.

Example prompts

  • “/research-ops”

Workflow steps

5 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. ユーザーがすでに提供した情報から始める
  2. リクエストを分類する
  3. 最も軽量な有効な証拠パスを優先する
  4. 証拠の境界を明示してレポートする
  5. タスクを手動のままにすべきか決定する

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 4eb71d9. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Research Ops loads about 483 tokens when it runs. Until then it costs about 25 tokens; SKILL.md has 70 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~25
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~483

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from affaan-m/ECC at commit 4eb71d9, republished under its MIT licence (© affaan-m). 70 words, ~483 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/research-ops/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
research-ops
description
証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。
origin
ECC

リサーチオペレーション

ユーザーが現在の情報の調査、オプションの比較、人物や企業情報の充実、または繰り返しのクエリをモニタリング可能なワークフローに変換することを求める場合に使用する。

これはリポジトリのリサーチスタックの操作ラッパーである。deep-research、exa-search、market-research の代替品ではなく、それらをいつどのように組み合わせて使うかを指示するものである。

スキルスタック

関連する場面では、これらのECCネイティブスキルをワークフローに組み込む:

  • exa-search:現在のウェブ情報の素早い発見に使用
  • deep-research:引用付きの複数ソース統合に使用
  • market-research:最終結果が推奨または優先順位付け決定である場合に使用
  • lead-intelligence:タスクが一般的な調査ではなく人物/企業を対象とする場合に使用
  • knowledge-ops:結果を後続のコンテキスト用に永続的に保存する必要がある場合に使用

使用場面

  • ユーザーが「調査」「調べる」「比較」「誰に連絡すべきか」「最新情報」に言及する場合
  • 答えが現在の公開情報に依存する場合
  • ユーザーが証拠を提供し、それを新しい推奨事項に組み込んでほしい場合
  • タスクが繰り返し発生する可能性があり、一回限りのクエリではなくモニタリングに転換すべき場合

安全策

  • 新鮮な検索が安価な場合、古い記憶に頼って現在の問いに答えない
  • 以下を区別する:
    • 出典付きの事実
    • ユーザーが提供した証拠
    • 推論
    • 推奨事項
  • 答えがローカルコードまたはドキュメントにすでに存在する場合、重い調査プロセスを起動しない

ワークフロー

1. ユーザーがすでに提供した情報から始める

提供された素材を以下に正規化する:

  • すでに証拠がある事実
  • 検証が必要な内容
  • 未解決の問い

ユーザーがすでに部分的なモデルを構築している場合、ゼロから再分析しない。

2. リクエストを分類する

検索前に正しいパスを選択する:

  • 素早い事実的回答
  • 比較または意思決定メモ
  • リード/情報充実処理
  • 繰り返しモニタリング候補
3. 最も軽量な有効な証拠パスを優先する
  • exa-search を使って素早い発見を行う
  • 統合または複数ソース情報が必要な場合、deep-research にアップグレードする
  • 結果を推奨形式で提示する必要がある場合、market-research を使用する
  • 実際のニーズがターゲット優先順位付けやウォームパス発見の場合、lead-intelligence に転送する
4. 証拠の境界を明示してレポートする

重要な主張については、それが以下のどれであるかを述べる:

  • 出典付きの事実
  • ユーザーが提供したコンテキスト
  • 推論
  • 推奨事項

時効性の高い回答には具体的な日付を含める。

5. タスクを手動のままにすべきか決定する

ユーザーが同じ調査の問いを繰り返す可能性がある場合、それを明示し、永遠に同じ手動検索を繰り返すのではなく、モニタリングまたはワークフローレイヤーの採用を提案する。

出力フォーマット

text
問いのタイプ
- 事実的 / 比較的 / 補完的 / モニタリング的

証拠
- 出典付きの事実
- ユーザーが提供したコンテキスト

推論
- 証拠から導かれた結論

推奨事項
- 答えまたは次のアクション
- モニタリング項目にすべきか否か

よくある落とし穴

  • 出典付きの事実と推論を、ラベルなしで混在させない
  • ユーザーが提供した証拠を無視しない
  • ローカルリポジトリのコンテキストで答えられる問いに重い調査パスを使わない
  • 日付のない時効性の高い答えを返さない

検証

  • 重要な主張には証拠タイプのラベルを付ける
  • 時効性の高い出力には日付を含める
  • 最終的な推奨事項は実際に使用した調査モードと一致させる

© affaan-m, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in docs/ja-JP/skills/research-ops of affaan-m/ECC.

Open the folder on GitHubat commit 4eb71d9

Compare with similar skills

Research Ops next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Research Ops compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Research Ops this skillaffaan-m/ECC276k—~483Automated safety check: PassMIT
Web SearchEXboys/skilllite1702 repos~1kAutomated safety check: PassMIT
Deep Science WriterCYC2002tommy/Deep-Research-Agent311—~8.7kAutomated safety check: WarnMIT
Exa SearchBioTender-max/awesome-bio-agent-skills200—~1.2kAutomated safety check: NotesMIT
Exa Searchmxyhi/ok-skills494—~1.6kAutomated safety check: PassApache-2.0
Web Research Search Tipsmalob/nix-config463—~2.4kAutomated safety check: PassMIT

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    Auto-check passed

Works with

Questions about Research Ops

What does Research Ops do?

証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。. Research Ops is an agent skill from affaan-m/ECC.

How do I install Research Ops in Claude Code?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill research-ops -a claude-code`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/research-ops in affaan-m/ECC) into .claude/skills/research-ops in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Research Ops in Codex?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill research-ops -a codex`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/research-ops in affaan-m/ECC) into .agents/skills/research-ops in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Research Ops in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add affaan-m/ECC --skill research-ops -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/research-ops, .gemini/skills/research-ops, .github/skills/research-ops and .opencode/skills/research-ops in your project.

What does Research Ops need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Research Ops is instructions for the agent only.

Does Research Ops access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Research Ops safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Research Ops use?

Research Ops is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Research Ops use?

About 483 tokens (SKILL.md is roughly 1.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Research Ops?

Skills that share tags, products or a category with Research Ops: Web Search (EXboys/skilllite, 170 stars), Deep Science Writer (CYC2002tommy/Deep-Research-Agent, 311 stars), Exa Search (BioTender-max/awesome-bio-agent-skills, 200 stars) and Exa Search (mxyhi/ok-skills, 494 stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Research Ops?

affaan-m (a GitHub user) maintains it in affaan-m/ECC, which has 276,111 GitHub stars. The repository holds 683 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: affaan-m/ECC on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.