Agent skill

Continuous Learning V2

by affaan-m in affaan-m/ECC

Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi.

MITAuto-check passed

Install Continuous Learning V2

skills CLI
$ npx skills add affaan-m/ECC --skill continuous-learning-v2 -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install affaan-m/ECC continuous-learning-v2 --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/docs/tr/skills/continuous-learning-v2 .claude/skills/continuous-learning-v2 && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
continuous-learning-v2
GitHub stars
276k
Used in
1 other repo
Token cost
~3.3k tokens
SKILL.md length
832 words
Files
1
Skills in repo
673
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi.

  • Works in 3 steps: Gözlem Hook'larını Aktifleştirin → Dizin Yapısını Başlatın → Instinct Komutlarını Kullanın
  • SKILL.md covers Ne Zaman Aktifleştirmelisiniz, v2.1'deki Yenilikler, v2'deki Yenilikler (vs v1) and Instinct Modeli, plus 13 more sections
  • Calls python3 and git

What it does

Continuous Learning V2 is an agent skill from affaan-m/ECC. Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.

Its SKILL.md is about 3.3k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

The repository describes itself as: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The licence is MIT.

Example prompts

  • “ler oluşturan ve bunları skill/command/agent”
  • “/continuous-learning-v2”

Requirements

  • Python 3

Workflow steps

3 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. Gözlem Hook'larını Aktifleştirin
  2. Dizin Yapısını Başlatın
  3. Instinct Komutlarını Kullanın

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit ef648e0. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    Shell commands in SKILL.md call:

    • python3
    • git

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    Links to these hosts (documentation or services it may open):

    • github.com
    • x.com

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Continuous Learning V2 loads about 3.3k tokens when it runs. Until then it costs about 71 tokens; SKILL.md has 832 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~71
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~3.3k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from affaan-m/ECC at commit ef648e0, republished under its MIT licence (© affaan-m). 832 words, ~3,259 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/continuous-learning-v2/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
continuous-learning-v2
description
Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. v2.1 çapraz proje kontaminasyonunu önlemek için proje kapsamlı instinct'ler ekler.
origin
ECC
version
2.1.0

Sürekli Öğrenme v2.1 - Instinct Tabanlı Mimari

Claude Code oturumlarınızı güven skorlaması ile atomik "instinct'ler" - küçük öğrenilmiş davranışlar - aracılığıyla yeniden kullanılabilir bilgiye dönüştüren gelişmiş bir öğrenme sistemi.

v2.1 proje kapsamlı instinct'ler ekler — React kalıpları React projenizde kalır, Python kuralları Python projenizde kalır ve evrensel kalıplar (örneğin "her zaman input'u doğrula") global olarak paylaşılır.

Ne Zaman Aktifleştirmelisiniz

  • Claude Code oturumlarından otomatik öğrenme ayarlarken
  • Hook'lar aracılığıyla instinct tabanlı davranış çıkarmayı yapılandırırken
  • Öğrenilmiş davranışlar için güven eşiklerini ayarlarken
  • Instinct kütüphanelerini incelerken, dışa veya içe aktarırken
  • Instinct'leri tam skill'lere, command'lara veya agent'lara evriltirken
  • Proje kapsamlı vs global instinct'leri yönetirken
  • Instinct'leri projeden global kapsamına yükseltirken

v2.1'deki Yenilikler

Özellikv2.0v2.1
DepolamaGlobal (~/.claude/homunculus/)Proje kapsamlı (projects/<hash>/)
KapsamTüm instinct'ler her yerde geçerliProje kapsamlı + global
TespitYokgit remote URL / repo path
YükseltmeYokProje → 2+ projede görülünce global
Komutlar4 (status/evolve/export/import)6 (+promote/projects)
Çapraz projeKontaminasyon riskiVarsayılan olarak izole

v2'deki Yenilikler (vs v1)

Özellikv1v2
GözlemStop hook (oturum sonu)PreToolUse/PostToolUse (%100 güvenilir)
AnalizAna bağlamArka plan agent'ı (Haiku)
GranülerlikTam skill'lerAtomik "instinct'ler"
GüvenYok0.3-0.9 ağırlıklı
EvrimDoğrudan skill'eInstinct'ler -> kümeleme -> skill/command/agent
PaylaşımYokInstinct'leri dışa/içe aktar

Instinct Modeli

Instinct küçük öğrenilmiş bir davranıştır:

yaml
---
id: prefer-functional-style
trigger: "yeni fonksiyonlar yazarken"
confidence: 0.7
domain: "code-style"
source: "session-observation"
scope: project
project_id: "a1b2c3d4e5f6"
project_name: "my-react-app"
---

# Fonksiyonel Stili Tercih Et

## Aksiyon
Uygun olduğunda sınıflar yerine fonksiyonel kalıpları kullan.

## Kanıt
- 5 fonksiyonel kalıp tercihinin gözlemlenmesi
- Kullanıcı 2025-01-15'te sınıf tabanlı yaklaşımı fonksiyonele düzeltti

Özellikler:

  • Atomik -- bir tetikleyici, bir aksiyon
  • Güven ağırlıklı -- 0.3 = geçici, 0.9 = neredeyse kesin
  • Alan etiketli -- code-style, testing, git, debugging, workflow, vb.
  • Kanıt destekli -- hangi gözlemlerin oluşturduğunu takip eder
  • Kapsam farkında -- project (varsayılan) veya global

Nasıl Çalışır

Oturum Aktivitesi (bir git repo'sunda)
      |
      | Hook'lar prompt'ları + tool kullanımını yakalar (%100 güvenilir)
      | + proje bağlamını tespit eder (git remote / repo path)
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<project-hash>/observations.jsonl  |
|   (prompt'lar, tool çağrıları, sonuçlar, proje)   |
+---------------------------------------------+
      |
      | Gözlemci agent okur (arka plan, Haiku)
      v
+---------------------------------------------+
|          KALIP TESPİTİ                      |
|   * Kullanıcı düzeltmeleri -> instinct      |
|   * Hata çözümleri -> instinct              |
|   * Tekrarlanan iş akışları -> instinct     |
|   * Kapsam kararı: project mi global mi?   |
+---------------------------------------------+
      |
      | Oluşturur/günceller
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<project-hash>/instincts/personal/ |
|   * prefer-functional.yaml (0.7) [project]   |
|   * use-react-hooks.yaml (0.9) [project]     |
+---------------------------------------------+
|  instincts/personal/  (GLOBAL)               |
|   * always-validate-input.yaml (0.85) [global]|
|   * grep-before-edit.yaml (0.6) [global]     |
+---------------------------------------------+
      |
      | /evolve kümeleme + /promote
      v
+---------------------------------------------+
|  projects/<hash>/evolved/ (proje kapsamlı)   |
|  evolved/ (global)                           |
|   * commands/new-feature.md                  |
|   * skills/testing-workflow.md               |
|   * agents/refactor-specialist.md            |
+---------------------------------------------+

Proje Tespiti

Sistem mevcut projenizi otomatik olarak tespit eder:

  1. CLAUDE_PROJECT_DIR env var (en yüksek öncelik)
  2. git remote get-url origin -- taşınabilir proje ID'si oluşturmak için hash'lenir (farklı makinelerde aynı repo aynı ID'yi alır)
  3. git rev-parse --show-toplevel -- repo path kullanan yedek (makineye özgü)
  4. Global yedek -- proje tespit edilemezse, instinct'ler global kapsamına gider

Her proje 12 karakterlik bir hash ID alır (örn. a1b2c3d4e5f6). ~/.claude/homunculus/projects.json dosyasındaki kayıt dosyası ID'leri insanların okuyabileceği isimlerle eşler.

Hızlı Başlangıç

1. Gözlem Hook'larını Aktifleştirin

~/.claude/settings.json dosyanıza ekleyin.

Plugin olarak kuruluysa (önerilen):

~/.claude/settings.json içine ek hook bloğu eklemeyin. Claude Code v2.1+ eklentinin hooks/hooks.json dosyasını otomatik yükler; observe.sh zaten orada kayıtlıdır.

Daha önce observe.sh satırlarını ~/.claude/settings.json içine kopyaladıysanız, yinelenen PreToolUse / PostToolUse bloğunu kaldırın. Yinelenen kayıt hem çift çalıştırmaya yol açar hem de ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} çözümleme hatası üretir; bu değişken yalnızca eklentiye ait hooks/hooks.json girdilerinde genişletilir.

~/.claude/skills dizinine manuel kuruluysa, aşağıdakini ~/.claude/settings.json içine ekleyin:

json
{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
      }]
    }],
    "PostToolUse": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning-v2/hooks/observe.sh"
      }]
    }]
  }
}
2. Dizin Yapısını Başlatın

Sistem ilk kullanımda dizinleri otomatik oluşturur, ancak manuel olarak da oluşturabilirsiniz:

bash
# Global dizinler
mkdir -p ~/.claude/homunculus/{instincts/{personal,inherited},evolved/{agents,skills,commands},projects}

# Proje dizinleri hook bir git repo'sunda ilk çalıştığında otomatik oluşturulur
3. Instinct Komutlarını Kullanın
bash
/instinct-status     # Öğrenilmiş instinct'leri göster (proje + global)
/evolve              # İlgili instinct'leri skill/command'lara kümele
/instinct-export     # Instinct'leri dosyaya aktar
/instinct-import     # Başkalarından instinct'leri içe aktar
/promote             # Proje instinct'lerini global kapsamına yükselt
/projects            # Tüm bilinen projeleri ve instinct sayılarını listele

Komutlar

KomutAçıklama
/instinct-statusTüm instinct'leri göster (proje kapsamlı + global) güvenle
/evolveİlgili instinct'leri skill/command'lara kümele, yükseltme öner
/instinct-exportInstinct'leri dışa aktar (kapsam/alana göre filtrelenebilir)
/instinct-import <file>Kapsam kontrolü ile instinct'leri içe aktar
/promote [id]Proje instinct'lerini global kapsamına yükselt
/projectsTüm bilinen projeleri ve instinct sayılarını listele

Konfigürasyon

Arka plan gözlemcisini kontrol etmek için config.json dosyasını düzenleyin:

json
{
  "version": "2.1",
  "observer": {
    "enabled": false,
    "run_interval_minutes": 5,
    "min_observations_to_analyze": 20
  }
}
AnahtarVarsayılanAçıklama
observer.enabledfalseArka plan gözlemci agent'ını aktifleştir
observer.run_interval_minutes5Gözlemcinin gözlemleri ne sıklıkla analiz ettiği
observer.min_observations_to_analyze20Analiz çalışmadan önce minimum gözlem

Diğer davranışlar (gözlem yakalama, instinct eşikleri, proje kapsamı, yükseltme kriterleri) instinct-cli.py ve observe.sh içindeki kod varsayılanları aracılığıyla yapılandırılır.

Dosya Yapısı

~/.claude/homunculus/
+-- identity.json           # Profiliniz, teknik seviye
+-- projects.json           # Kayıt: proje hash -> isim/path/remote
+-- observations.jsonl      # Global gözlemler (yedek)
+-- instincts/
|   +-- personal/           # Global otomatik öğrenilmiş instinct'ler
|   +-- inherited/          # Global içe aktarılan instinct'ler
+-- evolved/
|   +-- agents/             # Global oluşturulan agent'lar
|   +-- skills/             # Global oluşturulan skill'ler
|   +-- commands/           # Global oluşturulan komutlar
+-- projects/
    +-- a1b2c3d4e5f6/       # Proje hash (git remote URL'den)
    |   +-- project.json    # Proje başına metadata yansıması (id/name/root/remote)
    |   +-- observations.jsonl
    |   +-- observations.archive/
    |   +-- instincts/
    |   |   +-- personal/   # Projeye özgü otomatik öğrenilmiş
    |   |   +-- inherited/  # Projeye özgü içe aktarılan
    |   +-- evolved/
    |       +-- skills/
    |       +-- commands/
    |       +-- agents/
    +-- f6e5d4c3b2a1/       # Başka bir proje
        +-- ...
Show full SKILL.md (335 more words)Show less

Kapsam Karar Kılavuzu

Kalıp TipiKapsamÖrnekler
Dil/framework kurallarıproject"React hook'ları kullan", "Django REST kalıplarını takip et"
Dosya yapısı tercihleriproject"Testler __tests__/ içinde", "Bileşenler src/components/ içinde"
Kod stiliproject"Fonksiyonel stil kullan", "Dataclass'ları tercih et"
Hata işleme stratejileriproject"Hatalar için Result tipi kullan"
Güvenlik uygulamalarıglobal"Kullanıcı input'unu doğrula", "SQL'i sanitize et"
Genel en iyi uygulamalarglobal"Önce testleri yaz", "Her zaman hataları işle"
Tool iş akışı tercihleriglobal"Edit'ten önce Grep", "Write'tan önce Read"
Git uygulamalarıglobal"Conventional commit'ler", "Küçük odaklı commit'ler"

Instinct Yükseltme (Project -> Global)

Aynı instinct birden fazla projede yüksek güvenle göründüğünde, global kapsamına yükseltme adayıdır.

Otomatik yükseltme kriterleri:

  • 2+ projede aynı instinct ID
  • Ortalama güven >= 0.8

Nasıl yükseltilir:

bash
# Belirli bir instinct'i yükselt
python3 instinct-cli.py promote prefer-explicit-errors

# Tüm uygun instinct'leri otomatik yükselt
python3 instinct-cli.py promote

# Değişiklik yapmadan önizle
python3 instinct-cli.py promote --dry-run

/evolve komutu ayrıca yükseltme adaylarını önerir.

Güven Skorlaması

Güven zamanla evrimleşir:

SkorAnlamıDavranış
0.3GeçiciÖnerilir ama zorunlu değil
0.5Ortaİlgili olduğunda uygulanır
0.7GüçlüUygulama için otomatik onaylanır
0.9Neredeyse kesinTemel davranış

Güven artar şu durumlarda:

  • Kalıp tekrar tekrar gözlemlenir
  • Kullanıcı önerilen davranışı düzeltmez
  • Diğer kaynaklardan benzer instinct'ler hemfikirdir

Güven azalır şu durumlarda:

  • Kullanıcı davranışı açıkça düzeltir
  • Kalıp uzun süre gözlemlenmez
  • Çelişkili kanıt ortaya çıkar

Neden Gözlem için Skill'ler Yerine Hook'lar?

"v1 gözlem için skill'lere güveniyordu. Skill'ler olasılıksaldır -- Claude'un yargısına göre zamanın ~%50-80'inde tetiklenirler."

Hook'lar %100 deterministik olarak tetiklenir. Bu şu anlama gelir:

  • Her tool çağrısı gözlemlenir
  • Hiçbir kalıp kaçırılmaz
  • Öğrenme kapsamlıdır

Geriye Dönük Uyumluluk

v2.1, v2.0 ve v1 ile tamamen uyumludur:

  • ~/.claude/homunculus/instincts/ içindeki mevcut global instinct'ler hala global instinct olarak çalışır
  • v1'den ~/.claude/skills/learned/ skill'leri hala çalışır
  • Stop hook hala çalışır (ama şimdi v2'ye de beslenir)
  • Kademeli geçiş: her ikisini de paralel çalıştırın

Gizlilik

  • Gözlemler makinenizde yerel kalır
  • Proje kapsamlı instinct'ler proje başına izoledir
  • Sadece instinct'ler (kalıplar) dışa aktarılabilir — ham gözlemler değil
  • Gerçek kod veya konuşma içeriği paylaşılmaz
  • Neyin dışa aktarılacağını ve yükseltileceğini siz kontrol edersiniz

İlgili

  • ECC-Tools GitHub App - Repo geçmişinden instinct'ler oluştur
  • Homunculus - v2 instinct tabanlı mimariye ilham veren topluluk projesi (atomik gözlemler, güven skorlaması, instinct evrim hattı)
  • The Longform Guide - Sürekli öğrenme bölümü

Instinct tabanlı öğrenme: Claude'a kalıplarınızı öğretmek, her seferinde bir proje.

© affaan-m, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in docs/tr/skills/continuous-learning-v2 of affaan-m/ECC.

Open the folder on GitHubat commit ef648e0

Used in 1 other repository

We found 1 copy of this SKILL.md (exact, near-identical or edited) in other folders, from 1 other GitHub owner. This page covers the copy in affaan-m/ECC, which our catalogue first saw on October 7, 2026.

Compare with similar skills

Continuous Learning V2 next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Continuous Learning V2 compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Continuous Learning V2 this skillaffaan-m/ECC276k1 repos~3.3kAutomated safety check: PassMIT
Continuetelegramdesktop/tdesktop33k2 repos~9.4kAutomated safety check: PassGPL-3.0
Agent Runtime Lifecycle Hookslobehub/lobehub83k—~2.8kAutomated safety check: PassCustom licence
Continuityparcadei/Continuous-Claude-v33.9k1 repos~292Automated safety check: NotesMIT
Agentmemory Capture Hooksrohitg00/agentmemory29k—~444Automated safety check: PassApache-2.0
Crush Hook Writercharmbracelet/crush29k—~1.8kAutomated safety check: PassCustom licence

Similar skills

  • Continue

    telegramdesktop/tdesktop

    Continue autonomous Telegram Desktop development from the shared ai-tdesktop repository.

    33k GitHub starsUsed in 2 repos~9.4k tokens
    Productivity & AutomationAuto-check passed
  • Registers lifecycle hooks on an agent run to observe, mock or intervene at each step, dispatching them in the order they were registered.

    83k GitHub stars~2.8k tokensUpdated today
    Agent WorkflowsAuto-check passed
  • Continuity

    parcadei/Continuous-Claude-v3

    Problem-solving strategies for continuity in real analysis. An agent skill from parcadei/Continuous-Claude-v3.

    3.9k GitHub starsUsed in 1 repo~292 tokens
    Research & ScienceAuto-check: notes
  • Agentmemory Capture Hooks

    rohitg00/agentmemory

    Describes the lifecycle hooks in the agentmemory Claude Code plugin that record observations automatically, and what to check when observations go missing.

    29k GitHub stars~444 tokensUpdated today
    Agent WorkflowsAuto-check passed
  • Crush Hook Writer

    charmbracelet/crush

    Helps write, debug and configure Crush hooks in crush.json that block, approve or rewrite tool calls before they run.

    29k GitHub stars~1.8k tokensUpdated today
    Agent WorkflowsAuto-check passed
  • Hook Development for Claude Code Plugins

    anthropics/claude-plugins-official

    Official

    Explains how to write Claude Code plugin hooks, both prompt-based checks and bash commands, for events such as PreToolUse, Stop and SessionStart.

    38k GitHub starsUsed in 10 repos~4.1k tokens
    Agent WorkflowsAuto-check: notes

More from affaan-m/ECC

All 673 skills in this repo
  • Skill Stocktake

    affaan-m/ECC

    Audits your installed Claude skills and commands for quality, with a quick mode for recently changed skills and a full mode that evaluates all of them through subagents.

    276k GitHub starsUsed in 5 repos~1.9k tokens
    Auto-check passed
  • Ingests, indexes, searches, edits and monitors video, audio and live streams through the VideoDB Python SDK, returning stream links, clips and timestamps.

    276k GitHub starsUsed in 3 repos~3.5k tokens
    Auto-check: notes
  • Rules Distillation

    affaan-m/ECC

    Scans installed skills for principles that recur across them and proposes rule-file changes: append, revise, add a section, create a file or leave as covered.

    276k GitHub starsUsed in 2 repos~2.3k tokens
    Auto-check passed
  • Builds DRAFT counterparty agreements from one markdown template and a small JSON spec per party, with clauses picked by the party's role.

    276k GitHub stars~2.9k tokensUpdated 4 days ago
    Auto-check passed
  • Measures whether agents actually follow a skill, rule or agent definition by generating scenarios at three strictness levels and scoring tool-call traces.

    276k GitHub starsUsed in 1 repo~623 tokens
    Auto-check passed
  • Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.

    276k GitHub stars~3.5k tokensUpdated 4 days ago
    Auto-check passed

Questions about Continuous Learning V2

What does Continuous Learning V2 do?

Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi. Continuous Learning V2 is an agent skill from affaan-m/ECC. Hook'lar aracılığıyla oturumları gözlemleyen, güven skorlaması ile atomik instinct'ler oluşturan ve bunları skill/command/agent'lara evriltiren instinct tabanlı öğrenme sistemi.

How do I install Continuous Learning V2 in Claude Code?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill continuous-learning-v2 -a claude-code`. Or copy the skill folder (docs/tr/skills/continuous-learning-v2 in affaan-m/ECC) into .claude/skills/continuous-learning-v2 in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Continuous Learning V2 in Codex?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill continuous-learning-v2 -a codex`. Or copy the skill folder (docs/tr/skills/continuous-learning-v2 in affaan-m/ECC) into .agents/skills/continuous-learning-v2 in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Continuous Learning V2 in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add affaan-m/ECC --skill continuous-learning-v2 -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/continuous-learning-v2, .gemini/skills/continuous-learning-v2, .github/skills/continuous-learning-v2 and .opencode/skills/continuous-learning-v2 in your project.

What does Continuous Learning V2 need to run?

Going by SKILL.md and its folder, Continuous Learning V2 needs the command-line tools its instructions call (python3 and git). Our summary lists: Python 3.

Does Continuous Learning V2 access the network?

SKILL.md names 2 domains. As links in the text: github.com and x.com. This is read from the text; nothing was executed.

Is Continuous Learning V2 safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Continuous Learning V2 use?

Continuous Learning V2 is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Continuous Learning V2 use?

About 3.3k tokens (SKILL.md is roughly 13k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Continuous Learning V2?

Skills that share tags, products or a category with Continuous Learning V2: Continue (telegramdesktop/tdesktop, 33k stars), Agent Runtime Lifecycle Hooks (lobehub/lobehub, 83k stars), Continuity (parcadei/Continuous-Claude-v3, 3.9k stars) and Agentmemory Capture Hooks (rohitg00/agentmemory, 29k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Continuous Learning V2?

affaan-m (a GitHub user) maintains it in affaan-m/ECC, which has 275,546 GitHub stars. The repository holds 673 skills in this directory. The repository was last updated on October 5, 2026.

Source: affaan-m/ECC on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.