Agent skill

Content Engine

by affaan-m in affaan-m/ECC

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。

MITAuto-check passedMarketing & SEO

Install Content Engine

skills CLI
$ npx skills add affaan-m/ECC --skill content-engine -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install affaan-m/ECC content-engine --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/docs/ja-JP/skills/content-engine .claude/skills/content-engine && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
content-engine
GitHub stars
276k
Token cost
~608 tokens
SKILL.md length
105 words
Files
1
Skills in repo
673
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。

  • Works in 5 steps: 汎用的な投稿フォーミュラではなく、ソース素材から始める。 → ペルソナではなく、プラットフォームに合わせてフォーマットを適応する。 → 1つの投稿は1つの実際の主張を持つべき。 → …
  • Tasks that involve Content marketing
  • SKILL.md covers 起動条件, 絶対条件, ソースファーストワークフロー and 声の扱い, plus 6 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Content Engine is an agent skill from affaan-m/ECC. X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。

Its SKILL.md is about 610 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It sits in Marketing & SEO, covering Content marketing. It works with LinkedIn, YouTube and TikTok. The repository describes itself as: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Content marketing

Example prompts

  • “/content-engine”

Workflow steps

5 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 汎用的な投稿フォーミュラではなく、ソース素材から始める。
  2. ペルソナではなく、プラットフォームに合わせてフォーマットを適応する。
  3. 1つの投稿は1つの実際の主張を持つべき。
  4. 具体性は形容詞に勝る。
  5. ユーザーが明示的に求めない限り、エンゲージメントベイトは使用しない。

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit ef648e0. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Content Engine loads about 608 tokens when it runs. Until then it costs about 43 tokens; SKILL.md has 105 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~43
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~608

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from affaan-m/ECC at commit ef648e0, republished under its MIT licence (© affaan-m). 105 words, ~608 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/content-engine/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
content-engine
description
X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。
origin
ECC

コンテンツエンジン

著者の本当の声をプラットフォームの型に押し込めることなく、プラットフォームネイティブなコンテンツを構築します。

起動条件

  • X投稿やスレッドを書く場合
  • LinkedIn投稿やローンチアップデートのドラフトを作成する場合
  • 短編動画やYouTube解説のスクリプトを作成する場合
  • 記事、ポッドキャスト、デモ、ドキュメント、内部ノートを公開コンテンツに転用する場合
  • 製品、インサイト、またはナラティブを中心にローンチシーケンスや継続的なコンテンツシステムを構築する場合

絶対条件

  1. 汎用的な投稿フォーミュラではなく、ソース素材から始める。
  2. ペルソナではなく、プラットフォームに合わせてフォーマットを適応する。
  3. 1つの投稿は1つの実際の主張を持つべき。
  4. 具体性は形容詞に勝る。
  5. ユーザーが明示的に求めない限り、エンゲージメントベイトは使用しない。

ソースファーストワークフロー

ドラフト前に、ソースセットを特定します:

  • 公開記事
  • ノートや内部メモ
  • 製品デモ
  • ドキュメントやチェンジログ
  • トランスクリプト
  • スクリーンショット
  • 同じ著者の過去の投稿

ユーザーが特定の声を希望する場合、書く前に実際の例から音声プロファイルを構築します。 声の一貫性が複数の出力にわたって重要な場合は、標準的なワークフローとしてbrand-voiceを使用します。

声の扱い

brand-voiceは標準的な声レイヤーです。

以下の場合は最初に実行します:

  • 複数のダウンストリーム出力がある場合
  • ユーザーが文体を明示的に気にする場合
  • コンテンツがローンチ、アウトリーチ、または評判に敏感な場合

ここで2番目の声モデルを再構築する代わりに、生成されたVOICE PROFILEを再利用します。 ユーザーがAffaan / ECCの声を具体的に望む場合も、brand-voiceを信頼できる情報源として扱い、利用可能な最良のライブまたはソース由来の素材を提供します。

禁止事項

以下のいずれかを削除して書き直します:

  • 「急速に進化する今日のランドスケープにおいて」
  • 「ゲームチェンジャー」「革命的な」「最先端の」
  • 「なぜこれが重要かを説明します」(すぐに具体的な内容が続く場合を除く)
  • 返信を集めるためだけのLinkedInスタイルの質問で終わること
  • LinkedIn上の強制的なカジュアルさ
  • ソース素材に存在しなかった偽のエンゲージメントパディング

プラットフォーム適応ルール

X
  • 最も強い主張、成果物、または緊張感で始める
  • ソースの声が圧縮されている場合は圧縮を保つ
  • スレッドを書く場合、各投稿は議論を進めなければならない
  • 読者が必要としないコンテキストでパディングしない
LinkedIn
  • ニッチの外の人々が理解できる程度にのみ展開する
  • ソース素材が本当に内省的でない限り、偽のレッスン投稿にしない
  • 企業的なインスピレーションのリズムはなし
  • 称賛の積み上げなし、「旅」フィラーなし
短編動画
  • 視覚シーケンスと証拠点の周りでスクリプトを書く
  • 最初の数秒は結果、問題、またはパンチを見せるべき
  • 画面上より紙上で良く聞こえるナレーションを書かない
YouTube
  • 結果または緊張感を早めに見せる
  • フィラーセクションではなく、議論または進行で整理する
  • 明確さに役立つ場合のみチャプタリングを使用する
ニュースレター
  • 要点、衝突、または成果物で始める
  • 最初の段落で準備を整えることに時間を費やさない
  • すべてのセクションで何か新しいことを追加する必要がある

転用フロー

  1. アンカーアセットを選択する。
  2. 3〜7の原子的な主張またはシーンを抽出する。
  3. 鋭さ、新規性、証拠でランク付けする。
  4. 各出力に1つの強いアイデアを割り当てる。
  5. 各プラットフォームの構造に適応する。
  6. プラットフォーム的なフィラーを除去する。
  7. 品質ゲートを実行する。

成果物

キャンペーンを求められた場合、以下を返します:

  • 声のマッチングが重要な場合は短い声プロファイル
  • コアアングル
  • プラットフォームネイティブなドラフト
  • 実行に役立つ場合のみ投稿順序
  • 公開前に埋める必要があるギャップ

品質ゲート

提供前に:

  • すべてのドラフトはプラットフォームのステレオタイプではなく、意図した著者のように聞こえる
  • すべてのドラフトは実際の主張、証拠点、または具体的な観察を含む
  • 汎用的なハイプ言語が残っていない
  • 偽のエンゲージメントベイトが残っていない
  • 要求されない限りプラットフォーム間でコピーが重複していない
  • すべてのCTAは稼がれておりユーザーが承認している

関連スキル

  • brand-voice:ソース由来の声プロファイル
  • crosspost:プラットフォーム固有の配布
  • x-api:最近の投稿のソーシングと承認済みXの出力の公開

© affaan-m, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in docs/ja-JP/skills/content-engine of affaan-m/ECC.

Open the folder on GitHubat commit ef648e0

Compare with similar skills

Content Engine next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Content Engine compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Content Engine this skillaffaan-m/ECC276k—~608Automated safety check: PassMIT
Transcript IntelligenceScrapeCreators/social-media-research-skills3.4k—~943Automated safety check: NotesMIT
Content Enginec0x12c/ai-toolkit106—~986Automated safety check: PassNone
Content Enginecohen-liel/hivemind1106 repos~643Automated safety check: PassApache-2.0
Data Feedsdavila7/claude-code-templates32k—~1.7kAutomated safety check: PassMIT
Content Enginenotque/vexjoy-agent439—~2.1kAutomated safety check: NotesMIT

Similar skills

  • Transcript Intelligence

    ScrapeCreators/social-media-research-skills

    A skill your agent uses when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts.

    3.4k GitHub stars~943 tokensUpdated 1 mo ago
    Marketing & SEOAuto-check: notes
  • Content Engine

    c0x12c/ai-toolkit

    Turn one idea into platform-native content for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters.

    106 GitHub stars~986 tokensUpdated 3 mo ago
    Writing & ContentAuto-check passed
  • Content Engine

    cohen-liel/hivemind

    Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns.

    110 GitHub starsUsed in 6 repos~643 tokens
    Writing & ContentAuto-check passed
  • Data Feeds

    davila7/claude-code-templates

    Extract structured data from 40+ websites including Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, Facebook, YouTube, and more.

    32k GitHub stars~1.7k tokensUpdated today
    Marketing & SEOAuto-check passed
  • Content Engine

    notque/vexjoy-agent

    Repurpose source assets into platform-native social content.

    439 GitHub stars~2.1k tokensUpdated 6 days ago
    Writing & ContentAuto-check: notes
  • Ecommerce Content Marketing

    LeoYeAI/openclaw-master-skills

    E-commerce content marketing strategy planner. An agent skill from LeoYeAI/openclaw-master-skills.

    2.2k GitHub starsUsed in 1 repo~5.3k tokens
    Writing & ContentAuto-check passed

More from affaan-m/ECC

All 673 skills in this repo
  • Skill Stocktake

    affaan-m/ECC

    Audits your installed Claude skills and commands for quality, with a quick mode for recently changed skills and a full mode that evaluates all of them through subagents.

    276k GitHub starsUsed in 5 repos~1.9k tokens
    Auto-check passed
  • Ingests, indexes, searches, edits and monitors video, audio and live streams through the VideoDB Python SDK, returning stream links, clips and timestamps.

    276k GitHub starsUsed in 3 repos~3.5k tokens
    Auto-check: notes
  • Rules Distillation

    affaan-m/ECC

    Scans installed skills for principles that recur across them and proposes rule-file changes: append, revise, add a section, create a file or leave as covered.

    276k GitHub starsUsed in 2 repos~2.3k tokens
    Auto-check passed
  • Builds DRAFT counterparty agreements from one markdown template and a small JSON spec per party, with clauses picked by the party's role.

    276k GitHub stars~2.9k tokensUpdated 4 days ago
    Auto-check passed
  • Measures whether agents actually follow a skill, rule or agent definition by generating scenarios at three strictness levels and scoring tool-call traces.

    276k GitHub starsUsed in 1 repo~623 tokens
    Auto-check passed
  • Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.

    276k GitHub stars~3.5k tokensUpdated 4 days ago
    Auto-check passed

Questions about Content Engine

What does Content Engine do?

X、LinkedIn、TikTok、YouTube、ニュースレター、マルチプラットフォームキャンペーンのプラットフォームネイティブなコンテンツシステムを作成します。ソーシャル投稿、スレッド、スクリプト、コンテンツカレンダー、または1つのソースアセットを複数プラットフォームにきれいに適応したい場合に使用します。. Content Engine is an agent skill from affaan-m/ECC.

When should I use Content Engine?

Content Engine fits situations like: tasks that involve Content marketing.

How do I install Content Engine in Claude Code?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill content-engine -a claude-code`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/content-engine in affaan-m/ECC) into .claude/skills/content-engine in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Content Engine in Codex?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill content-engine -a codex`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/content-engine in affaan-m/ECC) into .agents/skills/content-engine in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Content Engine in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add affaan-m/ECC --skill content-engine -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/content-engine, .gemini/skills/content-engine, .github/skills/content-engine and .opencode/skills/content-engine in your project.

What does Content Engine need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Content Engine is instructions for the agent only.

Does Content Engine access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Content Engine safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Content Engine use?

Content Engine is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Content Engine use?

About 608 tokens (SKILL.md is roughly 2.4k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Content Engine?

Skills that share tags, products or a category with Content Engine: Transcript Intelligence (ScrapeCreators/social-media-research-skills, 3.4k stars), Content Engine (c0x12c/ai-toolkit, 106 stars), Content Engine (cohen-liel/hivemind, 110 stars) and Data Feeds (davila7/claude-code-templates, 32k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Content Engine?

affaan-m (a GitHub user) maintains it in affaan-m/ECC, which has 275,546 GitHub stars. The repository holds 673 skills in this directory. The repository was last updated on October 5, 2026.

Source: affaan-m/ECC on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.