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Agent skill

Brand Voice

by affaan-m in affaan-m/ECC

実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。

MITAuto-check passedWriting & Content

Install Brand Voice

skills CLI
$ npx skills add affaan-m/ECC --skill brand-voice -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install affaan-m/ECC brand-voice --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/docs/ja-JP/skills/brand-voice .claude/skills/brand-voice && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
brand-voice
GitHub stars
276k
Token cost
~424 tokens
SKILL.md length
66 words
Files
1
Skills in repo
683
Repo updated
First seen
Licence
MIT

At a glance

実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。

  • Works in 4 steps: 最近のオリジナルXポストとスレッド → 記事、エッセイ、メモ、ローンチノート、またはニュースレター → 機能した実際のアウトバウンドメールまたはDM → …
  • Tasks that involve Brand voice and tone
  • SKILL.md covers アクティベーション時期, ソース優先度, 収集ワークフロー and 抽出するもの, plus 3 more sections
  • Instructions only: no scripts, shell commands, URLs or credentials in SKILL.md

What it does

Brand Voice is an agent skill from affaan-m/ECC. 実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。

Its SKILL.md is about 420 tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It sits in Writing & Content, covering Brand voice and tone. The repository describes itself as: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The licence is MIT.

When your agent uses it

  • Tasks that involve Brand voice and tone

Example prompts

  • “/brand-voice”

Workflow steps

4 steps, taken from the first numbered list in SKILL.md.

  1. 最近のオリジナルXポストとスレッド
  2. 記事、エッセイ、メモ、ローンチノート、またはニュースレター
  3. 機能した実際のアウトバウンドメールまたはDM
  4. プロダクトドキュメント、チェンジログ、READMEフレーミング、サイトコピー

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 4eb71d9. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md.

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    No URLs in SKILL.md.

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Brand Voice loads about 424 tokens when it runs. Until then it costs about 38 tokens; SKILL.md has 66 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~38
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~424

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from affaan-m/ECC at commit 4eb71d9, republished under its MIT licence (© affaan-m). 66 words, ~424 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/brand-voice/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
brand-voice
description
実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。
origin
ECC

ブランドボイス

実際のソース素材からアクティブな音声プロファイルを構築し、ゼロからスタイルを再派生させたり、一般的なAIコピーにデフォルトするのではなく、そのプロファイルを至る所で使用します。

アクティベーション時期

  • ユーザーが特定の声でコンテンツまたはアウトリーチを望む
  • X、LinkedIn、メール、ローンチポスト、スレッド、またはプロダクト更新用の執筆
  • チャネル全体で既知の著者のトーンを適応させ
  • 既存のコンテンツレーンは1回限りの模倣ではなく再利用可能なスタイルシステムが必要

ソース優先度

この順序で利用可能な最強の実際のソースセットを使用：

  1. 最近のオリジナルXポストとスレッド
  2. 記事、エッセイ、メモ、ローンチノート、またはニュースレター
  3. 機能した実際のアウトバウンドメールまたはDM
  4. プロダクトドキュメント、チェンジログ、READMEフレーミング、サイトコピー

一般的なプラットフォーム例をソース素材として使用しないでください。

収集ワークフロー

  1. 利用可能な場合は5〜20の代表的なサンプルを収集します。
  2. ユーザーが古い執筆がより正規的であると言わない限り、古い素材より最近の素材を好みます。
  3. ソースセットが明らかに分割されている場合は、「パブリックローンチボイス」から「プライベートワーキングボイス」を分離。
  4. ライブXアクセスが利用可能な場合、ドラフト作成前にx-apiを使用して最近のオリジナルポストを引き出します。
  5. サイトコピーが重要な場合は、現在のECCランディングページとリポ/プラグインフレーミングを含めます。

抽出するもの

  • リズムと文の長さ
  • 圧縮対説明
  • 大文字規範
  • 括弧内の使用
  • 質問頻度と目的
  • 要求がどれほど鋭く行われるか
  • 数字、メカニズム、または領収書がどのくらい頻繁に表示されるか
  • 遷移の仕組み
  • 著者が決して行わないこと

出力契約

ダウンストリームスキルが直接消費できる再利用可能なVOICE PROFILEブロックを作成します。references/voice-profile-schema.mdのスキーマを使用します。

プロファイルを構造化され、セッションコンテキストで再利用するのに十分な短さに保つ。ポイントは文学批評ではありません。ポイントは運用上の再利用です。

Affaan / ECC デフォルト

ユーザーがAffaan / ECC音声を望み、ライブソースが薄い場合は、新しいソース素材が上書きしない限りここから開始：

  • 直接、圧縮、具体的
  • 形容詞より具体、メカニズム、領収書、数字
  • 括弧内は適格、縮小、または過度な明確化用
  • 大文字化は従来通り、実際の理由がない限りそれを打つ理由がない
  • 質問は稀であり、餌として使用されるべきではありません
  • トーンは厳しく、ぶっきらぼう、懐疑的、またはドライで構いません
  • 遷移は滑らかではなく、獲得された気分がするべき

ハードバン

これらのいずれかを削除して書き直してください：

  • 偽の好奇心フック
  • 「Xではなく、単なるY」
  • 「フラフなし」
  • 強制された小文字
  • LinkedInシンクタンク-リーダーケーデンス
  • 釣りの質問
  • 「共有できて興奮」
  • 一般的な創設者の旅のフィラー
  • 嘘っぽい括弧内

© affaan-m, MIT. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in docs/ja-JP/skills/brand-voice of affaan-m/ECC.

Open the folder on GitHubat commit 4eb71d9

Compare with similar skills

Brand Voice next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Brand Voice compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Brand Voice this skillaffaan-m/ECC276k—~424Automated safety check: PassMIT
Avoid AI Writingconorbronsdon/avoid-ai-writing4.9k3 repos~8.1kAutomated safety check: PassMIT
BrandOhh-889/skyroc79513 repos~733Automated safety check: PassMIT
Khazix WeChat Article WriterKKKKhazix/khazix-skills21k1 repos~2.9kAutomated safety check: PassMIT
Writing Guidelinesvercel-labs/agent-skills32k7 repos~309Automated safety check: PassNone
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    Writing & ContentAuto-check passed

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    Auto-check passed

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    277k GitHub starsUsed in 1 repo~2.2k tokens
    Auto-check passed

Categories

Questions about Brand Voice

What does Brand Voice do?

実際のポスト、エッセイ、ローンチノート、ドキュメント、またはサイトコピーからソース派生の執筆スタイルプロファイルを構築し、コンテンツ、アウトリーチ、ソーシャルワークフロー全体でそのプロファイルを再利用します。ユーザーが一般的なAI執筆トロープなしで声の一貫性を望む場合に使用します。. Brand Voice is an agent skill from affaan-m/ECC.

When should I use Brand Voice?

Brand Voice fits situations like: tasks that involve Brand voice and tone.

How do I install Brand Voice in Claude Code?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill brand-voice -a claude-code`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/brand-voice in affaan-m/ECC) into .claude/skills/brand-voice in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Brand Voice in Codex?

Run `npx skills add affaan-m/ECC --skill brand-voice -a codex`. Or copy the skill folder (docs/ja-JP/skills/brand-voice in affaan-m/ECC) into .agents/skills/brand-voice in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Brand Voice in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add affaan-m/ECC --skill brand-voice -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/brand-voice, .gemini/skills/brand-voice, .github/skills/brand-voice and .opencode/skills/brand-voice in your project.

What does Brand Voice need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Brand Voice is instructions for the agent only.

Does Brand Voice access the network?

SKILL.md contains no URLs. Any network use would come from the scripts or tools the agent runs. This is read from the text; nothing was executed.

Is Brand Voice safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Brand Voice use?

Brand Voice is published under the MIT licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Brand Voice use?

About 424 tokens (SKILL.md is roughly 1.7k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Brand Voice?

Skills that share tags, products or a category with Brand Voice: Avoid AI Writing (conorbronsdon/avoid-ai-writing, 4.9k stars), Brand (Ohh-889/skyroc, 795 stars), Khazix WeChat Article Writer (KKKKhazix/khazix-skills, 21k stars) and Writing Guidelines (vercel-labs/agent-skills, 32k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Brand Voice?

affaan-m (a GitHub user) maintains it in affaan-m/ECC, which has 276,111 GitHub stars. The repository holds 683 skills in this directory. The repository was last updated on October 10, 2026.

Source: affaan-m/ECC on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.