Autonomous Agent Harness

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│                    Claude Code 运行时                         │
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│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌─────────────┐ │
│  │  定时任务 │  │  远程调度 │  │  记忆存储 │  │  计算机使用  │ │
│  │  调度器   │  │  代理    │  │          │  │             │ │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └──────┬──────┘ │
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│  │              ECC 技能 + 代理层                        │    │
│  │                                                      │    │
│  │  skills/     agents/     commands/     hooks/        │    │
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│       ▼              ▼             ▼                ▼        │
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│  │              MCP 服务器层                             │    │
│  │                                                      │    │
│  │  memory    github    exa    supabase    browser-use  │    │
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└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

# 短期：当前会话上下文
使用 TodoWrite 进行会话内任务追踪

# 中期：项目记忆文件
写入 ~/.claude/projects/*/memory/ 以实现跨会话回忆

# 长期：MCP 知识图谱
使用 mcp__memory__create_entities 创建永久结构化数据
使用 mcp__memory__create_relations 进行关系映射
使用 mcp__memory__add_observations 添加关于已知实体的新事实

# Via MCP tool
mcp__scheduled-tasks__create_scheduled_task({
  name: "daily-pr-review",
  schedule: "0 9 * * 1-5",  # 工作日上午9点
  prompt: "Review all open PRs in affaan-m/ECC. For each: check CI status, review changes, flag issues. Post summary to memory.",
  project_dir: "/path/to/repo"
})

# Via claude -p (程序化模式)
echo "Review open PRs and summarize" | claude -p --project /path/to/repo

# Trigger from CI/CD
curl -X POST "https://api.anthropic.com/dispatch" \
  -H "Authorization: Bearer $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -d '{"prompt": "Build failed on main. Diagnose and fix.", "project": "/repo"}'

# Trigger from webhook
# GitHub webhook → dispatch → Claude agent → fix → PR

# Trigger from another agent
claude -p "Analyze the output of the security scan and create issues for findings"

# 通过记忆实现任务持久化
将任务队列写入 ~/.claude/projects/*/memory/task-queue.md

# 任务格式
---
name: task-queue
type: project
description: 用于自主操作的持久化任务队列
---

## 活跃任务
- [ ] PR #123: 审查并在CI通过后批准
- [ ] 监控部署：每30分钟检查一次 /health，持续2小时
- [ ] 调研：在AI工具领域寻找5个潜在客户

## 已完成
- [x] 每日站会：审查了3个PR，2个问题

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/memory-mcp-server"]
    },
    "scheduled-tasks": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/scheduled-tasks-mcp-server"]
    },
    "computer-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/computer-use-mcp-server"]
    }
  }
}

# Daily morning briefing
claude -p "Create a scheduled task: every weekday at 9am, review my GitHub notifications, open PRs, and calendar. Write a morning briefing to memory."

# Continuous learning
claude -p "Create a scheduled task: every Sunday at 8pm, extract patterns from this week's sessions and update the learned skills."

# Bootstrap your identity and context
claude -p "Create memory entities for: me (user profile), my projects, my key contacts. Add observations about current priorities."

Cron: 工作时间内每30分钟执行一次
1. 检查关注仓库的新PR
2. 对每个新PR：
   - 在本地拉取分支
   - 运行测试
   - 使用代码审查代理审查变更
   - 通过GitHub MCP发布审查评论
3. 更新审查状态到记忆库

Cron: 每天上午6点执行
1. 检查内存中保存的搜索查询
2. 对每个查询运行Exa搜索
3. 总结新发现
4. 与昨日结果进行对比
5. 将摘要写入内存
6. 标记高优先级项目供晨间审阅

触发条件：每个日历事件前30分钟
1. 读取日历事件详情
2. 搜索记忆中关于参会者的背景信息
3. 提取与参会者近期的邮件/Slack讨论记录
4. 准备谈话要点和议程建议
5. 将准备文档写入记忆