Agent skill

Mda Issue Log Analysis

by 1204244136 in 1204244136/MDA

分析 MDA 公开 Issue、日志包或本地日志。用于 https://github.com/1204244136/MDA/issues/...、1234、MDA 日志压缩包、识别失败、任务卡死、控制器差异、Pipeline/Agent/MXU 问题。会从…

AGPL-3.0Auto-check passed

Install Mda Issue Log Analysis

skills CLI
$ npx skills add 1204244136/MDA --skill mda-issue-log-analysis -a claude-code

Project install by default; add -g for ~/.claude/skills/.

GitHub CLI
$ gh skill install 1204244136/MDA mda-issue-log-analysis --agent claude-code

Project scope by default; add --scope user for a personal install. Needs GitHub CLI 2.90.0 or later (public preview).

Manual copy
$ git clone --depth 1 https://github.com/1204244136/MDA.git skills-src && mkdir -p .claude/skills && cp -r skills-src/.claude/skills/mda-issue-log-analysis .claude/skills/mda-issue-log-analysis && rm -rf skills-src

Use ~/.claude/skills/ instead of .claude/skills for a personal install. The folder must contain SKILL.md.

Claude Code skills documentation · loads skills from .claude/skills/

Facts

Skill name
mda-issue-log-analysis
GitHub stars
120
Token cost
~1.7k tokens
SKILL.md length
446 words
Files
1
Skills in repo
9
Repo updated
First seen
Licence
AGPL-3.0

At a glance

分析 MDA 公开 Issue、日志包或本地日志。用于 https://github.com/1204244136/MDA/issues/...、1234、MDA 日志压缩包、识别失败、任务卡死、控制器差异、Pipeline/Agent/MXU 问题。会从…

  • Works in 8 steps: 规范化输入 → 获取 issue / 日志上下文 → 提取日志附件 → …
  • SKILL.md covers Scope, Workflow, Log Map and How To Filter Evidence, plus 5 more sections
  • Reaches github.com

What it does

Mda Issue Log Analysis is an agent skill from 1204244136/MDA. 分析 MDA 公开 Issue、日志包或本地日志。用于 https://github.com/1204244136/MDA/issues/...、1234、MDA 日志压缩包、识别失败、任务卡死、控制器差异、Pipeline/Agent/MXU 问题。会从 maafw.log、maafw.bak..log、go-service.log、mxu-tauri.log、mxu-web-.log、mxu-agent.log、config/、onerror/ 中筛选证据,并结合 MDA、MaaFramework、MXU 代码和文档判断根因。

Its SKILL.md is about 1.7k tokens, which your agent loads only when the skill is triggered. It is a single SKILL.md file with no bundled scripts.

It works with Tauri and GitHub. The repository describes itself as: Nikke小助手 | Assistant For Goddess of Victory: Nikke. The licence is AGPL-3.0.

Example prompts

  • “/mda-issue-log-analysis”

Workflow steps

8 steps, taken from the step headings in SKILL.md.

  1. 规范化输入
  2. 获取 issue / 日志上下文
  3. 提取日志附件
  4. 下载 / 解压日志包
  5. DMP 崩溃转储分析
  6. 建立时间线
  7. 回溯到 MDA 代码和配置
  8. 必要时查上游

What it can do on your machine

Read from SKILL.md and the folder at commit 5ce02bb. It shows what the files ask for, not the result of running them.

  • Tool permissions

    Pre-approves nothing: there is no allowed-tools line, so your agent's usual permission prompts apply.

    From allowed-tools in the SKILL.md frontmatter.

  • Runs code

    No scripts in the folder and no shell commands in SKILL.md (its code samples are markdown).

    From the folder's file list and the shell code blocks in SKILL.md.

  • Network

    Hosts in commands or code, which the agent is likely to contact:

    • github.com

    From URLs in SKILL.md, links to its own repository left out.

  • Credentials

    Names no API keys, tokens, secrets or passwords.

    From names ending in _API_KEY, _TOKEN, _SECRET, _KEY or _PASSWORD in SKILL.md.

Context cost

Mda Issue Log Analysis loads about 1.7k tokens when it runs. Until then it costs about 75 tokens; SKILL.md has 446 words of instructions outside code blocks.

Always · name and description, kept in context so the agent knows when to use it
~75
When it runs · the whole SKILL.md, loaded when a task matches
~1.7k

Estimates: characters ÷ 4, the usual rule of thumb; real counts depend on the model's tokenizer. Scripts and assets cost tokens only if the agent reads them.

Safety

Auto-check passed

The automated check found no risky patterns in SKILL.md.

Automated static check — not a guarantee. Review scripts before installing. It scans the text of SKILL.md for risky patterns (piping downloads into a shell, reading credential files, hidden Unicode, destructive commands); files beside SKILL.md are not scanned.

SKILL.md

The full file from 1204244136/MDA at commit 5ce02bb, republished under its AGPL-3.0 licence (© 1204244136). 446 words, ~1,735 tokens.

Download SKILL.mdSave it as .claude/skills/mda-issue-log-analysis/SKILL.md (or your agent's skills folder).
name
mda-issue-log-analysis
description
分析 MDA 公开 Issue、日志包或本地日志。用于 `https://github.com/1204244136/MDA/issues/...`、`#1234`、MDA 日志压缩包、识别失败、任务卡死、控制器差异、Pipeline/Agent/MXU 问题。会从 maafw.log、maafw.bak.*.log、go-service.log、mxu-tauri.log、mxu-web-*.log、mxu-agent*.log、config/*、on_error/ 中筛选证据,并结合 MDA、MaaFramework、MXU 代码和文档判断根因。

MDA Issue / Log Analysis

Scope

  • 用于 MDA 仓库:https://github.com/1204244136/MDA。
  • 输入可以是完整 issue URL、#1234 形式的 issue 编号、本地日志目录或日志压缩包路径。
  • 只分析用户授权访问的公开 issue、用户提供的日志包或本地文件。
  • 如果 issue 没有日志包,且问题明确需要运行证据,先说明证据不足;不要凭空推断根因。
  • 如果发现 .dmp 文件,必须联动 dmp-analysis skill,不要只凭文本日志猜测崩溃原因。

Workflow

1. 规范化输入
  • #1234 视为 https://github.com/1204244136/MDA/issues/1234。
  • 如果 URL 不是 1204244136/MDA,说明本 skill 不适用,除非用户明确要求按 MDA 同类日志格式分析。
  • 如果输入是本地路径,先识别它是目录、zip 包还是单个日志文件。
2. 获取 issue / 日志上下文

从 issue 或用户描述中提取:

  • MDA 版本。
  • MaaFramework / MXU 版本。
  • 控制器类型。
  • 任务名 / 入口名。
  • 用户期望行为。
  • 实际行为。
  • 复现步骤。
  • 维护者评论。

维护者评论只能作为线索;仍需用日志和代码自行验证。

3. 提取日志附件

关注 MDA 导出的日志压缩包。附件命名可能随打包工具变化,不要只匹配单一文件名;优先寻找包含以下文件或目录的 zip:

  • maafw.log
  • maafw.bak.*.log
  • go-service.log
  • mxu-tauri.log
  • mxu-web-YYYY-MM-DD.log
  • mxu-agent*.log
  • config/
  • on_error/
  • .dmp

如果同一个 issue 有多个日志包:

  1. 先看最新一次复现。
  2. 若 issue 在对比版本、控制器或配置,再补看前面的包。
4. 下载 / 解压日志包

二进制 zip 不要用网页抓取工具直接读取。使用终端下载到临时目录,例如:

text
.cache/issue-logs/issue-<number>/
.cache/log-analysis/local-<timestamp>/

解压后先列目录,不要假定结构固定。常见差异:

  • 多份 mxu-agent-<index>-<pid>.log。
  • 多天 mxu-web-YYYY-MM-DD.log。
  • maafw.log 过短,需要看 maafw.bak.*.log。
  • 没有 on_error/。
  • 现场图被日志导出体积限制截断。
  • 包内存在 .dmp。
5. DMP 崩溃转储分析

如果发现 .dmp:

  1. 立即读取并执行 .claude/skills/dmp-analysis/SKILL.md。
  2. 解析异常类型、崩溃模块、crashing thread。
  3. 需要时下载 MaaFramework / MXU PDB 并符号化。
  4. 用 DMP 文件名中的 PID 与 maafw.log 的 [Px<pid>] 或 MXU 日志交叉验证。
  5. 最终报告必须包含 DMP 分析区域,并列出 crashing thread 的全部有效帧。

不要把 .dmp 当作普通附件跳过。

6. 建立时间线

先定位用户认为出问题的时间,再串联日志:

  1. mxu-web-*:前端提交了什么任务和配置。
  2. mxu-tauri.log:实例、控制器、资源、任务开始/停止、agent 生命周期。
  3. maafw.log / maafw.bak.*.log:Pipeline 节点识别、动作、超时、回调。
  4. go-service.log:Go 自定义逻辑、环境检查、业务日志。
  5. mxu-agent*.log:agent stdout/stderr 和用户运行日志面板。
  6. on_error/:错误现场截图。

优先锁定本次复现的 task_id,后续分析都限定到该任务实例。一个日志包里经常混有历史运行,不要串任务。

7. 回溯到 MDA 代码和配置

MDA 代码证据优先顺序:

  • 任务入口、控制器限制、用户选项:
    • assets/tasks/*.json
    • assets/interface.json
    • assets/tasks/preset/*.json
  • Pipeline 节点:
    • assets/resource/pipeline/**/*.json
  • Go 扩展逻辑:
    • agent/go-service/**
  • Schema / 协议:
    • tools/schema/*.json
  • 本地化文案:
    • assets/locales/interface/zh_cn.json
    • assets/locales/interface/en_us.json

总结任务、选项、界面提示时,优先读取 zh_cn.json 的中文文案,不要直接把 task id 当成用户可见名称。

8. 必要时查上游

先用 issue、日志、MDA 仓库和 MaaFramework 文档做初步归因。只有证据指向上游实现或现有证据不足时,再看:

  • MaaFramework:https://github.com/MaaXYZ/MaaFramework
  • MXU:https://github.com/MistEO/MXU
  • maa-framework-go:https://github.com/MaaXYZ/maa-framework-go
  • maa-framework-rs:https://github.com/MaaXYZ/maa-framework-rs

不要为了普通 Pipeline 配置问题过早下钻上游源码。

Log Map

maafw.log

MaaFramework 核心运行时日志。

最适合看:

  • Pipeline 是否按预期推进。
  • next / on_error 是否命中。
  • Tasker.Task.Starting / Succeeded / Failed。
  • Node.Recognition.Failed 连续重复。
  • Node.Action.Failed。
  • OCR / TemplateMatch / ColorMatch 细节。
  • 控制器、截图、资源加载问题。
maafw.bak.*.log

滚动日志。用于:

  • 当前 maafw.log 不够长。
  • 复现发生在较早时间。
  • 对比同配置的历史成功/失败样本。

不要把旧日志误判成最新复现。

go-service.log

MDA Go Agent 日志。

最适合看:

  • 自定义识别器/动作是否触发。
  • taskersink 环境检查,例如 HDR、分辨率、进程检查、会员/额度逻辑。
  • Go 参数解析、外部请求、业务扩展错误。

环境告警不一定是根因,必须和 maafw.log、现场截图一起判断。

mxu-tauri.log

MXU Tauri/Rust 后端日志。

最适合看:

  • 实例创建与资源加载。
  • 控制器连接。
  • 任务开始/停止。
  • agent 生命周期。
  • maa_ffi 回调。
  • 用户是否手动停止任务。
Show full SKILL.md (182 more words)Show less
mxu-web-YYYY-MM-DD.log

MXU 前端日志。

最适合看:

  • UI 是否加载了正确的 interface.json。
  • 用户实际提交了哪些任务和配置。
  • pipeline_override 是否符合用户选择。
  • 配置持久化或界面状态问题。

日志包可能含多天文件,要优先看复现当天。

mxu-agent*.log

MXU 捕获的 agent 子进程 stdout/stderr。

最适合看:

  • 用户在运行日志面板看到的内容。
  • 子进程 stdout/stderr 报错。
  • MaaFramework 或 go-service 的辅助输出。

它有用但不是最权威的根因日志;细节仍优先看 maafw.log 和 go-service.log。

config/*

配置快照。常见文件:

  • config/mxu-MDA.json
  • config/maa_option.json
  • config/maa_pi_config.json

最适合看:

  • 实际启用了哪些任务和选项。
  • 控制器配置。
  • 是否开启错误截图保存。
  • 用户口述配置与实际配置是否一致。
on_error/

MaaFramework 错误现场截图。

最适合看:

  • 实际停留界面。
  • 模板/OCR 是否识别错画面。
  • 是否被弹窗、加载态、遮罩、分辨率、HDR 等干扰。

日志和用户描述冲突时,优先相信现场截图。

How To Filter Evidence

  1. 先从用户描述或 issue 拿锚点:版本、控制器、任务名、入口名、失败画面、复现步骤。
  2. 在日志中找高价值信号:
    • Tasker.Task.Starting / Succeeded / Failed
    • Node.Recognition.Failed
    • Node.Action.Failed
    • timeout
    • Warn / Error / Fatal
    • agent 启动失败、断连、被停止
  3. 锁定本次复现 task_id 后再看细节。
  4. Pipeline 问题重点看 maafw.log 和 mxu-tauri.log 回调。
  5. Go 扩展问题重点看 go-service.log 和 mxu-agent*.log。
  6. UI / 配置 / 编排问题重点看 mxu-web-*、mxu-tauri.log、config/*。
  7. 只摘足够支撑结论的关键片段,不要倾倒整份日志。

Common Patterns

  • next 列表中的识别连续失败直到超时:

    • 当前画面不在预期分支、模板/OCR 失配、漏了中间节点、弹窗打断、控制器资源不匹配。
  • 某个兜底返回/退出节点连续成功但流程没有前进:

    • Pipeline 对当前状态判断错了,或回退动作本身就是错误行为。
  • issue 文字说失败,但目标 task_id 最终 Tasker.Task.Succeeded:

    • 明确写“本日志未复现用户描述的失败”。
    • 如代码仍有脆弱点,单独标为潜在风险,不当作已证实根因。
  • 用户日志流程与当前主线代码明显不一致:

    • 先确认用户版本。
    • 必要时按对应 tag/commit 复核旧逻辑。
    • 不要用当前分支直接否定旧版本日志。
  • 奖励/确认弹窗节点识别和点击成功,但父流程没有验证弹窗消失:

    • 这是常见脆弱点;若本次没失败,写成潜在风险。
  • go-service.log 只有 HDR / 分辨率 / 进程告警:

    • 通常是环境风险提示,不自动等同根因。
  • maafw.bak.*.log 有同配置历史成功样本,本次失败:

    • 可作为行为回归或环境差异的强旁证。

Localized Copy

输出任务、选项、界面提示时,优先查:

  1. assets/locales/interface/zh_cn.json
  2. assets/locales/interface/en_us.json

常见 key:

  • task.<TaskId>.label
  • task.<TaskId>.description
  • option.<OptionId>.label
  • option.<OptionId>.description
  • task.<TaskId>.option.<OptionId>.label

如果中文 key 缺失,退回原始 id,并说明未找到对应文案。

Linking Code Evidence

如果要指向具体代码行:

  • 本地工作中可以用相对路径引用文件。
  • 面向 issue 报告时,优先给远端 GitHub blob 行号链接。
  • MDA 链接格式:
    • https://github.com/1204244136/MDA/blob/<commit>/<path>#L1-L2
  • <commit> 使用本次分析依据的版本:当前 HEAD、用户版本 tag,或日志对应 commit。

Output Format

最终回答推荐结构:

markdown
## Issue / 日志概要

- issue / 日志包:`...`
- 版本 / 控制器:`...`
- 任务 / 相关选项:优先使用中文 label,必要时补 task id
- 用户现象:...

## 关键证据

<details><summary>点击展开</summary>

- `maafw.log`:...
- `go-service.log`:...
- `mxu-tauri.log`:...
- `mxu-web-*.log`:...
- `mxu-agent*.log` / `on_error`:...
- 代码依据:...

### DMP 崩溃分析

(仅当存在 `.dmp` 时输出;否则删除本节。)

- DMP 文件:`...`
- 异常类型:`...`
- 崩溃模块:`...`
- 符号化状态:...

```text
Frame 0: ...
Frame 1: ...
```

</details>

## 根因判断

- 直接结论:...
- 证据链:...
- 置信度:高 / 中 / 低

## 给用户的建议

- 用户现在可以尝试:...
- 是否建议升级 / 重下完整包 / 同步资源 / 重置配置:...
- 是否有临时绕过方案:...

## 修复方案

1. Pipeline / 配置 / Go 代码修复方向。
2. 需要补充的测试或日志。
3. 如属于不支持场景,说明应如何限制入口或改进提示。

## 给修复 AI 的建议(可复制)

```text
现象:
...

关键证据:
...

可能相关线索(待验证):
...
```

Reminders

  • 发现 .dmp 必须执行 dmp-analysis。
  • 不要只看一个日志文件下结论。
  • 不要把维护者评论当唯一证据。
  • 不要把环境告警自动等同根因。
  • 日志与 issue 文字不一致时,明确说明“证据未复现”还是“证据已复现但用户表述不精确”。
  • 如果证据表明问题已在新版本修复,明确建议升级。
  • 如果怀疑安装包、资源或配置损坏,明确建议重新下载、同步资源或重建配置。

© 1204244136, AGPL-3.0. Rendered from Markdown: HTML in the file is shown as text, images as links, and headings moved down two levels. Raw file

Files

Just SKILL.md in .claude/skills/mda-issue-log-analysis of 1204244136/MDA.

Open the folder on GitHubat commit 5ce02bb

Compare with similar skills

Mda Issue Log Analysis next to the 5 skills that share the most tags, products or categories with it. Stars are the repository's; “used in” counts other GitHub owners with a copy.

Mda Issue Log Analysis compared with similar skills
SkillStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceRepo updated
Mda Issue Log Analysis this skill1204244136/MDA120—~1.7kAutomated safety check: PassAGPL-3.0
Yaak Changelogmountain-loop/yaak19k—~1.6kAutomated safety check: PassMIT
Skills InstallerStack-Cairn/LiveAgent2.2k—~808Automated safety check: PassMIT
Store Submitzhitongblog/solomd1.2k—~1.7kAutomated safety check: NotesMIT
Liveagent Code ReviewStack-Cairn/LiveAgent2.2k—~2kAutomated safety check: PassMIT
Resolve PR Reviewshencangsheng/easydb_app590—~2.4kAutomated safety check: PassMIT

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    120 GitHub stars~1.3k tokensUpdated today
    Auto-check passed

Works with

Questions about Mda Issue Log Analysis

What does Mda Issue Log Analysis do?

分析 MDA 公开 Issue、日志包或本地日志。用于 https://github.com/1204244136/MDA/issues/...、1234、MDA 日志压缩包、识别失败、任务卡死、控制器差异、Pipeline/Agent/MXU 问题。会从…. Mda Issue Log Analysis is an agent skill from 1204244136/MDA.

How do I install Mda Issue Log Analysis in Claude Code?

Run `npx skills add 1204244136/MDA --skill mda-issue-log-analysis -a claude-code`. Or copy the skill folder (.claude/skills/mda-issue-log-analysis in 1204244136/MDA) into .claude/skills/mda-issue-log-analysis in your project. Claude Code loads it when a task matches its description.

How do I install Mda Issue Log Analysis in Codex?

Run `npx skills add 1204244136/MDA --skill mda-issue-log-analysis -a codex`. Or copy the skill folder (.claude/skills/mda-issue-log-analysis in 1204244136/MDA) into .agents/skills/mda-issue-log-analysis in your project. Codex loads it when a task matches its description.

Can I use Mda Issue Log Analysis in Cursor, Gemini CLI or GitHub Copilot?

Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot and OpenCode also load SKILL.md folders. With the skills CLI, run `npx skills add 1204244136/MDA --skill mda-issue-log-analysis -a cursor` (or -a gemini-cli, github-copilot or opencode for the others). To copy it by hand, put the folder in .cursor/skills/mda-issue-log-analysis, .gemini/skills/mda-issue-log-analysis, .github/skills/mda-issue-log-analysis and .opencode/skills/mda-issue-log-analysis in your project.

What does Mda Issue Log Analysis need to run?

SKILL.md names no scripts, command-line tools or credentials: Mda Issue Log Analysis is instructions for the agent only.

Does Mda Issue Log Analysis access the network?

SKILL.md names 1 domain. In commands or code: github.com; the agent is likely to contact it when it follows the instructions. This is read from the text; nothing was executed.

Is Mda Issue Log Analysis safe to install?

Our automated static check of SKILL.md found no risky patterns, such as piping downloads into a shell, reading credential files or hidden Unicode. It is not a guarantee. Review the folder before installing.

What licence does Mda Issue Log Analysis use?

Mda Issue Log Analysis is published under the AGPL-3.0 licence (the repository's licence). It allows redistribution, so the full SKILL.md is shown on this page.

How many tokens does Mda Issue Log Analysis use?

About 1.7k tokens (SKILL.md is roughly 6.9k characters). Agents keep only the skill's name and description in context until a task matches; then they load SKILL.md in full.

What are the alternatives to Mda Issue Log Analysis?

Skills that share tags, products or a category with Mda Issue Log Analysis: Yaak Changelog (mountain-loop/yaak, 19k stars), Skills Installer (Stack-Cairn/LiveAgent, 2.2k stars), Store Submit (zhitongblog/solomd, 1.2k stars) and Liveagent Code Review (Stack-Cairn/LiveAgent, 2.2k stars). The comparison table on this page puts their stars, adoption, token cost, safety result and licence side by side.

Who maintains Mda Issue Log Analysis?

1204244136 (a GitHub user) maintains it in 1204244136/MDA, which has 120 GitHub stars. The repository holds 9 skills in this directory. The repository was last updated on October 9, 2026.

Source: 1204244136/MDA on GitHub. Facts on this page come from the repository at the commit we read; the author's words are quoted as theirs.