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CUDA · ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills
Skills
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| # | Skill | Repository | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Updated |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | AI for Science 场景下的昇腾 NPU Profiling 采集与性能分析 Skill，用于在华为 Ascend NPU 上使用 torchnpu.profiler 采集 L0、L1、L2 级性能数据，分析训练或推理中的算子耗时、调用栈、内存与瓶颈，并指导后续调优。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~3k | Automated safety check: Pass | No licence | yesterday |
| 2 | Ankh 蛋白质语言模型昇腾 NPU 迁移 Skill，适用于 Ankh base/large、Ankh3 large/XL 以及同类基于 HuggingFace Transformers 与 PyTorch 的蛋白模型从 CUDA/GPU 到华为 Ascend NPU 的环境检查、代码适配、权重加载、验证脚本补齐与文档沉淀。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2.1k | Automated safety check: Pass | No licence | yesterday |
| 3 | Boltz2 蛋白质结构预测模型的昇腾 NPU 迁移与复现 Skill，适用于在华为 Ascend 910、910B、910C 上准备权重、适配 Lightning 和 CUDA only kernel、完成 Boltz2 端到端结构预测推理，并沉淀可复现的环境与验证命令。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2.8k | Automated safety check: Pass | No licence | yesterday |
| 4 | BoltzGen 昇腾 NPU 迁移与复现 Skill，适用于在华为 Ascend NPU 上部署 BoltzGen 生成式蛋白设计与逆折叠流程，覆盖环境准备、权重缓存、cuEquivariance 兼容、源码适配和端到端推理验证。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~3.8k | Automated safety check: Pass | No licence | yesterday |
| 5 | DiffSBDD 昇腾 NPU 迁移 Skill，适用于将基于等变扩散模型的结构化药物设计项目从 CUDA 迁移到华为 Ascend NPU，覆盖环境搭建、依赖安装、torchscatter 源码编译、代码适配以及 de novo 推理验证。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~898 | Automated safety check: Pass | No licence | yesterday |
| 6 | GENERator DNA 序列生成模型的昇腾 NPU 迁移 Skill，适用于将基于 HuggingFace Transformers 的 Causal LM 从 CUDA 迁移到华为 Ascend NPU，覆盖环境搭建、依赖安装、代码适配、多进程处理和 sequence recovery 验证。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~827 | Automated safety check: Pass | No licence | yesterday |
| 7 | OligoFormer 昇腾 NPU 迁移 Skill，适用于将基于 PyTorch Transformer 的 siRNA 效能预测模型迁移到华为 Ascend NPU，覆盖环境搭建、RNA-FM 依赖安装、代码适配、推理验证与可选训练流程。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.3k | Automated safety check: Pass | No licence | yesterday |
