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PyTorch · For developers

154 skills found, page 4.
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#SkillRepositoryStarsUsed inTokensAuto-checkLicenceUpdated
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HuggingFace Diffusers 环境配置指南,用于华为昇腾 NPU。覆盖 CANN 版本检测、PyTorch + torchnpu 安装、Diffusers 库安装及环境验证。当用户需要在昇腾 NPU 上配置 Diffusers 环境时使用。

ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills174—~566Automated safety check: PassNo licenceyesterday
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从用户 PyTorch/Python 代码中提取算子实现,构建为算子任务格式的标准化 任务文件。支持两种模式:单 case(单一自包含 .py,getinputs 返回单组)和 多 case(.py + 同名 .json 配对,getinputgroups 返回多组)。

ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills174—~1.4kAutomated safety check: PassNo licenceyesterday
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根据设计文档生成 AscendC 算子完整代码实现并完成框架适配。TRIGGER when: 设计文档已完成,需要生成 ophost/opkernel 代码、注册到 PyTorch 框架、编译测试。关键词:代码生成、ophost、opkernel、tiling、kernel、框架适配、算子注册。

ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills174—~2kAutomated safety check: PassNo licenceyesterday
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面向 Ascend PyTorch Profiler / msprof DB(如 ascendpytorchprofiler.db、msprof.db)的 SQL 分析技能。将自然语言问题(算子耗时、通信、下发、调度、schema/table 查询)转为安全可执行 SQL,并按需从官方文档提取表结构详情。

ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills174—~1.4kAutomated safety check: PassNo licenceyesterday
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MindSpeed-MM multimodal model suite environment setup guide for Huawei Ascend NPU.

ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills174—~3.1kAutomated safety check: PassNo licenceyesterday
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Directly launch Docker containers on Ascend NPU servers for users.

ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills174—~2.4kAutomated safety check: NotesNo licenceyesterday
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A skill your agent uses when training or debugging a neural net in PyTorch — the forward/loss/backward/step loop and its silent bugs, mixed precision (AMP), AdamW/LR schedules, DDP/FSDP/ZeRO…

ericrisco/rsc-harness180—~3.4kAutomated safety check: PassMITyesterday
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AI 模型文件逆向与静态分析:ONNX/PyTorch/Safetensors/TFLite 格式解析、 网络结构还原、权重提取、文件级水印分析(权重 pattern/metadata/tensor hash/embedding 异常)。

dslsdzc/rev-skills135—~2.4kAutomated safety check: PassApache-2.06 days ago
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Triton language skill for Python GPU kernel authoring. An agent skill from mohitmishra786/low-level-dev-skills.

mohitmishra786/low-level-dev-skills252—~1.8kAutomated safety check: PassMIT3 mo ago
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使用本地 BiRefNet GGUF 模型完成图片或视频抠图、人物抠图、主体分割和背景移除,并输出透明 PNG、MOV 或 WebM。适用于用户提到图片抠图、照片去背景、人像透明图、视频抠图、透明视频、BiRefNet、JPG/PNG/BMP/WebP 图片,或 MP4/MOV/WebM 视频的场景;无需 Python、PyTorch 或 CUDA。

aiskillstore/marketplace433—~748Automated safety check: PassMITyesterday