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By autopus-ai
Skills
Sort:BestMost starsTrending todayTrending this weekTrending this monthNewestRecently updatedName
| # | Skill | Repository | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Updated |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 아이디어 브레인스토밍 — 멀티 프로바이더 토론과 ICE 평가로 아이디어를 정리합니다. An agent skill from autopus-ai/autopus-adk. | autopus-ai/ | 110 | — | ~2.4k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 2 | 2.Auto QA QAMESH project QA mesh — plan, run, report, and publish deterministic QA evidence | autopus-ai/ | 110 | — | ~2.7k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 3 | 프로젝트 컨텍스트 생성 — 코드베이스를 분석하고 ARCHITECTURE.md 및 .autopus/project 문서를 생성합니다 | autopus-ai/ | 110 | — | ~1.5k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 4 | 문서 동기화 — 구현 이후 SPEC, CHANGELOG, 문서를 반영합니다. An agent skill from autopus-ai/autopus-adk. | autopus-ai/ | 110 | — | ~1.1k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 5 | @AX code annotation workflow skill for agent-driven tag application | autopus-ai/ | 110 | — | ~1k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 6 | 터미널 환경 자동 감지 브라우저 자동화 스킬 — AI 에이전트가 직접 웹 페이지를 조작하고 검증. An agent skill from autopus-ai/autopus-adk. | autopus-ai/ | 110 | — | ~2.1k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 7 | 작은 인터페이스 뒤에 많은 동작을 숨기는 deep module을 설계하기 위한 공용 어휘(module, interface, seam, adapter, depth)와 원칙 | autopus-ai/ | 110 | — | ~1.2k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 8 | 8.Prd PRD(Product Requirements Document) 작성 스킬. An agent skill from autopus-ai/autopus-adk. | autopus-ai/ | 110 | — | ~1.7k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 9 | Multi-agent pipeline orchestration skill. An agent skill from autopus-ai/autopus-adk. | autopus-ai/ | 110 | — | ~1.8k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 10 | 10.Auto Plan SPEC 작성 — 코드베이스 분석 후 EARS 요구사항, 구현 계획, 인수 기준을 생성합니다. An agent skill from autopus-ai/autopus-adk. | autopus-ai/ | 110 | — | ~5.5k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
| 11 | Worktree isolation for parallel agent execution in the pipeline | autopus-ai/ | 110 | — | ~1.1k | Automated safety check: Pass | MIT | yesterday |
