Development · rongxinzy/RongxinAI

解析代码仓库的 import/依赖关系，自动生成架构图、流程图和组织架构图，输出 Mermaid 文本或 SVG 图片。支持 Python、JavaScript、TypeScript、Go 和 Java 项目。当用户需要可视化代码结构、分析模块依赖、生成架构文档，或提及“代码架构图”、“依赖关系图”、“流程图”、“组织架构图”、“Mermaid 图”等关键词时触发。

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深度分析 Git 仓库历史，识别高频变更的热点文件、分析代码的实际贡献归属关系、并扫描历史提交中的密钥泄露等安全隐患。当用户提及分析仓库、查看代码归属、寻找热点文件或安全风险扫描，或询问团队协作、代码审查分配、技术债务与安全审计等关键词时触发。

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定位 Python 脚本的性能瓶颈，集成 cProfile、tracemalloc 和 lineprofiler，一键执行 CPU 热点函数、内存分配或逐行耗时分析，并可输出 JSON 报告。当用户提到优化脚本、分析性能、定位 CPU 或内存热点、进行逐行分析，或询问代码为什么慢、如何加速、内存泄漏等问题时触发。

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Conventional Commits 规范化工具：分析 git diff 自动生成符合规范的提交信息，支持自动检测作用域（scope）并智能推断提交类型（如 feat, fix, refactor）。当用户提及 commit message、提交信息、conventional commits、git commit、规范化提交、scope 检测，或提出“帮我写个 commit…

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Plan and execute enterprise technical discovery, outcome-led demos, POCs, solution architectures, competitive responses, and evaluation closeout.

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