Backend & APIs · ydf0509/funboost

当需要为 funboost 框架添加新的消息中间件时使用。触发场景：实现自定义 Publisher/Consumer 类、使用 registercustombroker 注册新 broker、使用 overridecls 定制现有 broker 行为。关键词：new broker, AbstractPublisher, AbstractConsumer…

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当需要配置 funboost 的高级重试策略时使用。触发场景：指数退避重试、死信队列、熔断器、任务去重过滤、自定义错误处理。关键词：retry, maxretrytimes, dead letter, DLX, exponential backoff, circuit breaker, isusingadvancedretry…

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当需要为 funboost 任务选择消息中间件时使用。触发场景：对比 Redis/RabbitMQ/Kafka/本地队列、配置 broker 连接、设置 brokerexclusiveconfig。关键词：BrokerEnum, brokerkind, Redis, RabbitMQ, Kafka, MQTT, 中间件选型, 消息队列选择。

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当需要将 funboost 任务部署为 HTTP 微服务时使用。触发场景：通过 FastAPI/Flask/Django 暴露发布和查询接口、使用内置 FaaS router、无需手写 API 代码。关键词：FaaS, 微服务, FastAPI, Flask, Django, HTTP API, REST, fastapirouter, flaskblueprint, web deploy。

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当需要用 funboost 的内存队列替代传统线程池/协程池、或需要零中间件依赖的本地并发时使用。触发场景：不需要分布式但需要并发控制、替代 ThreadPoolExecutor、MEMORYQUEUE、FunboostPool、getfuture。关键词：MEMORYQUEUE, MemoryFunboostPool, FunboostPool, 内存队列, 本地并发, 线程池替代。

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当需要获取 funboost 任务的执行返回值时使用。触发场景：实现请求-响应模式、使用 AsyncResult/AioAsyncResult 获取函数返回值、查询任务状态和结果。关键词：RPC, task result, AsyncResult, AioAsyncResult, isusingrpcmode, 获取任务结果, 返回值。

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当使用 funboost 遇到错误、消费不正常、进程退出等问题时使用。触发场景：消费者不启动、消息不消费、进程卡死、event loop 报错、日志不输出、PYTHONPATH 问题、Ctrl+C 无法退出。关键词：troubleshooting, FAQ, 排错, 调试, PYTHONPATH, runforever, Ctrl+C, event loop, 日志。

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当需要编排多个 funboost 任务按顺序或并行执行时使用。触发场景：chain 串行流水线、group 并行执行、chord 扇出聚合、嵌套 chain/group/chord 组合、任务依赖编排。关键词：workflow, chain, group, chord, pipeline, 嵌套组合, 工作流, 任务依赖, fan-out, fan-in…

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当 AI 首次接触 funboost 或需要建立正确心智模型时使用。触发场景：AI 准备编写 funboost 代码前、对框架设计理念不清楚时、容易把 funboost 当成 Celery 时。关键词：funboost 是什么, 怎么理解, 框架设计, BoosterParams, 配置文件, push vs publish, 消费模型, 入门概念。

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当需要使用 funboost 编写分布式任务时使用。触发场景：创建 @boost 装饰器任务函数、使用 push/publish 发布消息、启动 consume 消费者、配置 BoosterParams 参数、设置并发和限流。关键词：boost, BoosterParams, queuename, push, publish, consume, distributed task, 分布式任务…

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