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Agent skills by ascend-ai-coding, page 2
Skills by ascend-ai-coding, ranked
Ranked by score. Sort bymost stars,trending,newest,recently updated
| # | Skill | Repository | Stars | Used in | Tokens | Auto-check | Licence | Updated |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49 | 自动化推荐系统论文发现流水线。抓取 arxiv 推荐论文，检测源码，生成待迁移任务清单，由 npu-model-migration skill 完成 NPU 适配。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.9k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 50 | 能完成昇腾NPU驱动和固件安装部署，实现安装包正则匹配提取、按需添加可执行权限、Python+Shell双重包校验、系统依赖先验后装、适配CentOS/RHEL/Ubuntu/Debian系统，适用于昇腾NPU驱动和固件安装部署。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~663 | Automated safety check: Notes | No licence | today |
| 51 | 根据设计文档生成 AscendC 算子完整代码实现并完成框架适配。TRIGGER when: 设计文档已完成，需要生成 ophost/opkernel 代码、注册到 PyTorch 框架、编译测试。关键词：代码生成、ophost、opkernel、tiling、kernel、框架适配、算子注册。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 52 | Ascend C 算子 mssanitizer 内存检测分析技能。用于检测和分析算子内存问题：非法内存访问、非法释放、内存泄漏、UB地址越界，生成问题报告。自动识别算子工程类型（ops算子仓用GE IR模式，自定义算子用Python模式）。触发关键词：mssanitizer、内存检测、内存泄漏、非法访问、illegal free、内存错误。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~3.4k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 53 | 自动生成 ATB 到 ACLNN 算子替换的详细设计文档。接收用户提供的 ATB 和 ACLNN 接口文档链接， 输出包含参数映射、开发自测、风险评估的 7 章结构化设计文档。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2.4k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 54 | Generate migration deliverables for bringing relevant Megatron changes into MindSpeed after branch alignment and impact mapping are complete. | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.3k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 55 | Verl 单异步 DAPO 训练配置生成器。触发场景：(1) 启动单异步 DAPO 训练 (2) 生成训练脚本 (3) 配置特性参数 (4) 训练前检查。特性策略：用户未指定时默认开启性能特性（flashattn/dynamicbatch/removepadding/gradientcheckpointing），显存特性（offload/recompute）默认关闭。OOM… | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.2k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 56 | 昇腾 NPU 平台 vLLM 大模型推理服务一键部署。触发：用户说'部署 模型名'、'NPU 部署模型'、'vllm serve'。流程：SSH检查 → NPU检查 → 配置发现(必须验证) → 用户确认 → 部署 → cron监控 → 验证。约束：(1) 配置必须从官方文档验证，禁止猜测；(2) 后台启动必须用cron监控，禁止手动轮询。支持… | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.2k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 57 | 面向 Ascend PyTorch Profiler / msprof DB（如 ascendpytorchprofiler.db、msprof.db）的 SQL 分析技能。将自然语言问题（算子耗时、通信、下发、调度、schema/table 查询）转为安全可执行 SQL，并按需从官方文档提取表结构详情。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.4k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 58 | 用于审查 GitCode PR，并结合 PR metadata、diff 与整个代码仓上下文生成深度审查结论或发布逐行评论。当用户希望 review GitCode PR、检查某个 GitCode PR 链接、分析变更风险、或将审查意见发布到 GitCode PR 时使用。典型触发方式包括“review this PR”“检视这个 PR”“检查 PR”，或直接提供 GitCode PR… | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.7k | Automated safety check: Pass | MIT | today |
| 59 | GitHub Issue root cause analysis skill. An agent skill from ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills. | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~4.2k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 60 | 昇腾社区论坛问题分析工具，读取Excel格式的论坛帖子数据，自动筛选问题、故障、报错类帖子，获取帖子详细内容，并根据关键词进行多维度筛选分析，最终导出结构化的问题数据Excel报告。用于分析昇腾论坛中的技术问题、故障排查和报错处理相关帖子。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.6k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 61 | 模型层 Tensor 打点与精度对比工具。用于在模型 forward 过程中捕获模型各层中间 tensor，实现 GPU/NPU 精度对比调试。支持 vLLM、SGLang 推理框架。When to use： When you need to debug precision issues between GPU and NPU,or validate layer-wise tensor… | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2.4k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 62 | MindSpeed-MM multimodal model suite environment setup guide for Huawei Ascend NPU. | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~3.1k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 63 | MindSpeed-MM skill router and model index for Huawei Ascend NPU. | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~3.5k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 64 | Universal VLM (vision-language understanding model) training guide for Huawei Ascend NPU using MindSpeed-MM. | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~5.2k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 65 | MindSpeed-MM weight conversion guide using mm-convert CLI tool. | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2.1k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 66 | 华为昇腾 NPU 服务器模型quant工具技能，专为在昇腾 NPU 卡上进行大语言模型quant加速，聚焦于msmodelslim已验证模型的快速量化流程，支持量化流程和量化配置的轻微修改。支持 INT4/INT8/INT16 quant，提供完整的quant工作流，包括环境检查、动态方案query、容器deployment、quant执行等。 | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~1.1k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 67 | Directly launch Docker containers on Ascend NPU servers for users. | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2.4k | Automated safety check: Notes | No licence | today |
| 68 | 评估 CANN 算子仓的「进阶教程 / 开发指南」类文档质量——通读文档 + 对照算子代码静态查证(默认不跑),按五轴(找得到/信得过/学得会/可操作/读得懂)找出 漏讲/讲不清/过时/对不上代码/概念讲错,产出带证据与改进建议的体检报告(MD + HTML)。涉及「评进阶教程 / 开发指南文档质量 / 文档对不对得上代码 / 教程审稿 / tutorial 体检 /… | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2.7k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 69 | Generates an executable, end-to-end VERL reinforcement learning quickstart runbook for Ascend/NPU (docker image, dataset preprocessing, model setup, mainppo training, and examples/run.sh flow). | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~592 | Automated safety check: Pass | No licence | today |
| 70 | Deploy vLLM inference services on Ascend NPU servers with automatic model detection and optimized configuration. | ascend-ai-coding/ | 174 | — | ~2.7k | Automated safety check: Pass | No licence | today |
